Université du Texas : l'esprit des gens peut être révélé à l'aide d'un décodeur d'activité cérébrale
En bref
Des chercheurs de l'Université du Texas à Austin ont développé un décodeur sémantique, capable de traduire l'activité cérébrale d'une personne en un flux continu de texte.
Il ne nécessite pas d'implants chirurgicaux et n'a pas besoin d'utiliser uniquement des mots d'une liste prescrite.
Les avancées récentes des systèmes d'IA ont permis de décoder l'activité cérébrale d'un individu lorsqu'il écoute une histoire ou en imagine une lui-même. Cette avancée, rendue possible par un nouveau système appelé décodeur sémantique développé par des chercheurs de l'Université du Texas à Austin, peut découvrir des histoires de cerveaux individuels de manière non invasive sans avoir à implanter de dispositifs chirurgicaux.
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Lorsqu'une personne écoute une histoire ou s'imagine en raconter une, des signaux neuronaux sont générés dans le cerveau et peuvent être mesurés à l'aide d'un scanner IRMf. Avec une formation approfondie, les systèmes d'IA peuvent apprendre à traduire l'activité cérébrale en un flux continu de texte, comme la phrase « Elle n'a même pas encore commencé à apprendre à conduire » lorsque l'orateur dit : « Je n'ai pas encore mon permis de conduire. .” La précision de cette traduction est remarquable, permettant d'extraire des histoires du cerveau d'un individu sans avoir besoin d'indices externes.
Les chercheurs de l'Université du Texas ont créé un décodeur sémantique capable de comprendre certaines des vidéos qu'un participant regarde lorsqu'il subit des scintigraphies cérébrales à l'aide d'un appareil IRMf. Le système a décrit avec précision différents événements des vidéos sans avoir besoin d'indices externes.
Cependant, ce décodeur sémantique n'est pas pratique en dehors du laboratoire. En effet, cela nécessite beaucoup de temps pour être consacré à la formation de l'IA et une longue session à mener sur un appareil d'IRMf qui n'est pas abordable pour tous et peut ne pas être disponible dans tous les établissements cliniques.
Bien que l'utilisation de ce système d'IA en soit encore à ses débuts, il a grand potentiel et peut être encore développé à l'avenir. Sa capacité à révéler les pensées d'une personne et à décoder les histoires de son esprit est un aspect intrigant de l'IA. Si d'autres recherches sont effectuées dans le développement de ce système, il peut être utilisé dans une variété d'applications, y compris dans des contextes cliniques, pour révéler des histoires derrière la pensée des individus et pour aider les professionnels de la santé mentale.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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