Les États-Unis surestiment les chances de la Chine dans la lutte pour la technologie de l'IA
En bref
Les États-Unis surestiment les perspectives de la Chine dans la course scientifique et technologique, alors qu'ils La Chine a fait des progrès significatifs dans le domaine de l'IA.
Les États-Unis doivent continuer à investir dans la recherche et le développement de l'IA pour maintenir leur avantage concurrentiel.
Cela met à rude épreuve les États-Unis et pousse de nombreux pays vers la Chine dans le but de récolter les bénéfices de devenir des satellites scientifiques et technologiques chinois.
Les États-Unis surestiment peut-être considérablement les perspectives de la Chine dans la course scientifique et technologique. La faiblesse de la diffusion des innovations préfigure le triste sort d'un retard technologique chinois proche de celui de l'URSS.
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Beaucoup de choses dans le monde dépendent désormais de qui – les États-Unis ou la Chine – sera le plus grand. numéro de superpuissance scientifique et technologique dans 10 ans. Selon qui sera le vainqueur de cette course aux armements technologiques, différents écosystèmes deviendront populaires, différentes écoles scientifiques offriront la meilleure éducation. Il décidera où il sera le plus avantageux d’envoyer les jeunes étudier, dans quelles startups d’IA investir et quelles technologies ML essayer de répéter. La liste se rallonge de plus en plus.
La décennie d'essor scientifique et technologique de la Chine a démontré de manière convaincante sa puissance d'innovation colossale.
- Cela met les États-Unis à rude épreuve et oblige ses experts à analyser les options dans la perspective de perdre le statut de superpuissance scientifique et technologique dans les 10 prochaines années.
- Cela pousse de nombreux pays vers la Chine dans le but de récolter les bénéfices de devenir des satellites scientifiques et technologiques chinois.
Cependant, les récentes audiences à Capitol Hill de la Commission d'examen de l'économie et de la sécurité entre les États-Unis et la Chine ont montré que tout ici n'est pas du tout clair. Le professeur Jeffrey Ding de manière convaincante a montré ce qui suit:
- L'appréciation erronée des perspectives scientifiques et technologiques de la Chine repose uniquement sur une analyse de sa « puissance innovante » (le potentiel du pays à créer des innovations).
- La prise en compte du « pouvoir diffus » de la Chine (potentiel d'adoption efficace et de diffusion massive) compromet fondamentalement les perspectives de la Chine de devenir le numéro un dans les domaines de la science, de l'IA, de la VR/AR, web3, et superpuissance technologique dans les 10 prochaines années.
- Une analyse détaillée de La « puissance diffuse » de la Chine montre non seulement la faiblesse mais l'infériorité totale de la Chine dans ce domaine, comparable à l'infériorité de l'URSS, qui a conduit le pays, malgré de nombreuses réalisations, à l'effondrement scientifique et technologique final ;
- La « diffusion diffuse » de la Chine deficit » ne cesse de croître avec la prédominance du cours politique pour renforcer le rôle de premier plan du PCC dans la mise en œuvre des domaines prioritaires clés de l'économie, du droit, de la science et de la technologie.
Le professeur Jeffrey Ding, à l'aide d'exemples spécifiques, montre le biais dans les évaluations potentiel scientifique et technique vers la création de nouvelles réalisations. Dans ces évaluations, la priorité devrait être donnée à la capacité de l'État à diffuser et à mettre largement en œuvre les innovations. En particulier, lorsqu'il existe un écart important entre le potentiel d'innovation d'une puissance montante et son potentiel de diffusion, se fier uniquement au premier conduit à une évaluation erronée de son potentiel à soutenir la croissance économique à long terme.
Le professeur Geoffrey Ding dit que les évaluations basées uniquement sur la capacité d'innovation - l'approche axée sur la diffusion - montrent que la Chine est loin d'être une superpuissance scientifique et technologique.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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