Le côté obscur des Deepfakes : comment des acteurs malveillants utilisent les médias synthétiques pour manipuler et tromper
En bref
Les Deepfakes, une technologie qui permet de créer des représentations réalistes de visages, de voix et d'autres caractéristiques, peuvent être bénéfiques pour l'art, le divertissement et l'éducation.
Qu’est-ce qu’un Deepfake ?
Le terme « deepfake » est un processus technologique qui crée des médias synthétiques très réalistes, généralement sous la forme de sons, de photos ou de vidéos, en utilisant l'intelligence artificielle (IA), en particulier des algorithmes d'apprentissage profond et des réseaux contradictoires génératifs (GAN). Les Deepfakes sont capables de produire des informations totalement nouvelles et souvent trompeuses en manipulant ou en superposant du contenu visuel et audio préexistant, grâce à l’entraînement de ces algorithmes sur de grands ensembles de données.
Grâce à l'utilisation de cette technologie, les visages, les voix et d'autres caractéristiques distinctives peuvent être modifiés de manière transparente pour créer des représentations réalistes qui peuvent être difficiles à distinguer du matériel authentique. Les deepfakes sont utiles pour l’art, le divertissement et l’éducation, mais ils présentent également de sérieux risques de diffusion de fausses informations, de violation de la vie privée et peut-être d’être utilisés pour discréditer les gens.
Photo : Viméo
Avec la popularité croissante de la technologie deepfake, de plus en plus de plateformes émergent pour créer ces vidéos et images modifiées. Vous trouverez ci-dessous une liste de plateformes de deepfake populaires, qui démontrent la portée de cette technologie, du simple échange de visages dans les GIF à la manipulation vidéo avancée, reflétant la polyvalence et les utilisations potentielles des deepfakes.
FaceApp
Connu pour ses fonctionnalités de transformation faciale, FaceApp permet aux utilisateurs d'appliquer divers filtres pour modifier leur apparence, comme le vieillissement ou l'échange de sexe, offrant une interface conviviale.
Zao
Une application deepfake chinoise qui a attiré l'attention pour sa capacité à remplacer rapidement et avec une grande précision les visages dans les clips vidéo. ZAO fournit aux utilisateurs des outils simples pour créer des deepfakes personnalisés.
Refaire
Une application mobile conçue pour échanger des visages dans de courts clips vidéo et GIF. Reface propose une large gamme de contenus, notamment des scènes de films populaires et des images de célébrités, ce qui facilite la création de contenu divertissant.
Laboratoire DeepFace
Plateforme plus avancée pour créer des deepfakes, DeepFaceLab est open source et conçue pour les utilisateurs expérimentés qui souhaitent créer des projets de deepfake complexes. Il permet une manipulation détaillée des visages dans les vidéos.
ventre
Spécialisé dans la synchronisation labiale, Wombo permet aux utilisateurs de créer des vidéos où les visages sont animés pour chanter ou parler. Cette plateforme est largement utilisée pour créer du contenu humoristique et divertissant.
Deepfake Web
Service basé sur le Web, Deepfakes Web est conçu pour être facile à utiliser. Les utilisateurs peuvent télécharger des vidéos et des images pour générer du contenu deepfake sans avoir besoin de compétences techniques avancées.
DeepfakeStudio
Plateforme complète de création de vidéos deepfake, Deepfake Studio propose une variété d'outils pour échanger des visages et manipuler du contenu vidéo. Il s’adresse aussi bien aux débutants qu’aux utilisateurs plus expérimentés.
Les Deepfakes présentent-ils un risque ?
En effet, il est assez facile d’obtenir la technologie nécessaire pour générer des deepfakes, et il y a de grandes chances qu’elle soit utilisée à des fins de désinformation, de désinformation politique, d’imitation sur les réseaux sociaux et de criminalité. Les auteurs de menaces et d'autres criminels peuvent utiliser ce matériel mensonger, entre autres, pour inventer des histoires, menacer des personnes ou se faire passer pour des personnes connues afin de commettre une fraude ou de nuire à la réputation de personnes.
Les cas pratiques de deepfakes malveillants
Tom Cruise Deepfake
Les vidéos Deepfake de Tom Cruise sur TikTok font partie des exemples les plus connus et les plus captivants de médias produits artificiellement. Des millions de personnes ont regardé ces vidéos, dans lesquelles le visage de Cruise est précisément placé sur le physique d'une autre personne pour créer un contenu d'un réalisme troublant.
Message d'intérêt public d'Obama avec Jordan Peele
Le réalisateur et comédien Jordan Peele a collaboré avec BuzzFeed pour produire une vidéo dans laquelle il exprime la voix de l'ancien président Barack Obama. Le deepfake a mis en évidence les risques possibles dans la sphère politique en démontrant à quel point il était simple de produire de faux documents à l’aide de médias artificiels.
Mark Zuckerberg Deepfake comme commentaire social
La vidéo du PDG de Facebook, Mark Zuckerberg, a été réalisée par l'artiste Bill Posters pour démontrer avec quelle facilité les médias sociaux peuvent être exploités. Dans le deepfake, Zuckerberg a parlé de la propriété de Facebook sur les données des utilisateurs, attirant l'attention sur le différend sur la gestion par l'entreprise du matériel trompeur.
Escroqueries cryptographiques
Les deepfakes sont également largement utilisés dans le domaine de la cryptographie. Par exemple, le 7 février 2024, la page Twitter CertiKSkynetAlert a publié une alerte concernant une arnaque avec le deepfake de Vitalik Buterin :
Existe-t-il des moyens d’arrêter l’utilisation des Deepfakes ?
Les technologies capables d’identifier les deepfakes ou de permettre la vérification de matériel réel peuvent être utilisées pour contrecarrer les deepfakes malveillants. Les faux médias peuvent être reconnus par la technologie de détection sans nécessiter de comparaison avec le matériel original non modifié. L’apprentissage automatique est un type d’IA fréquemment utilisé par ces technologies. Les données provenant de sources médiatiques réelles et frauduleuses réputées sont utilisées pour entraîner les algorithmes. Parmi les techniques figurent des irrégularités du visage ou de la voix, des signes du processus de création du deepfake et des variations de couleur.
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A propos de l'auteur
Viktoriia est un écrivain sur une variété de sujets technologiques, notamment Web3.0, IA et crypto-monnaies. Sa vaste expérience lui permet d’écrire des articles perspicaces destinés à un public plus large.
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