Les 10 applications d'IA potentielles qui pourraient révolutionner le sport
De nombreux rôles traditionnels dans l'industrie du sport sont remplacés par des applications d'IA. Par exemple, un cas d'utilisation courant consiste à utiliser la vision par ordinateur pour enregistrer et analyser automatiquement les statistiques des joueurs et des jeux. Ces données peuvent être utilisées pour améliorer les performances des joueurs, identifier les tendances stratégiques et prendre des décisions dans le jeu.
D'autres applications d'IA dans l'industrie du sport incluent la réalité virtuelle pour l'entraînement et l'engagement des fans, les drones autonomes pour la diffusion et la modélisation prédictive pour la billetterie et la gestion des joueurs.
Dans cette vidéo, nous passerons en revue les 10 principales applications d'IA de l'industrie du sport qui changent notre façon de regarder et de pratiquer le sport.
- #10 L'IA maximise la diffusion et le streaming
- #9 L'IA optimise les opportunités publicitaires
- #8 L'IA automatise le journalisme sportif
- #7 L'IA prédit les paris sportifs
- #6 L'IA crée des plans d'entraînement et de régime personnalisés pour les joueurs
- #5 Computer Vision aide à recruter des joueurs
- #4 L'IA élimine les files d'attente
- #3 L'IA améliore l'engagement des fans
- #2 L'IA remplace les arbitres dans de nombreux sports
- #1 L'IA remplace les coachs
#10 L'IA maximise la diffusion et le streaming
En exploitant la puissance de l'IA, les diffuseurs et les streamers sont en mesure d'améliorer considérablement la qualité de leur production, tout en fournissant aux téléspectateurs des informations plus pertinentes et immédiates.
Par exemple, l'IA peut être utilisée pour sélectionner les angles de caméra les plus appropriés lors d'un match en direct, ainsi que pour fournir aux commentateurs des statistiques détaillées et à jour lors des rediffusions ou des rediffusions. Cela garantit que les téléspectateurs ont toujours la meilleure expérience possible, qu'ils regardent en direct ou à la demande.
De plus, l'IA peut également être utilisée pour générer automatiquement des packages de faits saillants, qui peuvent ensuite être partagés sur les plateformes de médias sociaux pour une portée encore plus grande. En bref, l'IA change le paysage de la diffusion et du streaming pour le mieux, et il ne fait aucun doute que nous verrons encore plus d'innovations dans les années à venir.
#9 L'IA optimise les opportunités publicitaires
Beaucoup de gens ont tendance à penser que le sport et la publicité ne font pas bon ménage. Après tout, le sport est avant tout une compétition et la gloire de la victoire, tandis que la publicité consiste à vendre un produit. Cependant, la vérité est que le sport et la publicité sont indissociables depuis très longtemps. En fait, les publicités sportives sont cruciales pour l'industrie du sport. Ce n'est un secret pour personne que la majorité des revenus du sport proviennent des publicités. Aux États-Unis, par exemple, la NFL génère environ 3 milliards de dollars par an grâce aux publicités. C'est beaucoup d'argent, et ce n'est qu'une fraction du montant total que les sports génèrent grâce aux publicités dans le monde.
En termes simples, l'optimisation des opportunités publicitaires avec l'IA est cruciale pour l'industrie du sport. L'IA est parfaitement positionnée pour offrir de meilleures opportunités publicitaires aux marques. En plus de cela, l'apprentissage automatique peut aider les vendeurs à afficher des extraits du jeu pour mieux négocier avec les annonceurs potentiels.
L'IA peut aider les marques à cibler les publicités plus efficacement. Par exemple, supposons qu'une marque particulière essaie de cibler les fans de sport masculins âgés de 18 à 34 ans. L'IA peut aider à identifier quand ces personnes regardent des sports et quels types de sports ils regardent. L'IA peut également aider à identifier les meilleurs moments et endroits pour placer des annonces. Il s'agit d'informations précieuses qui peuvent aider les marques à optimiser leurs dépenses publicitaires et à atteindre leur public cible plus efficacement.
#8 L'IA automatise le journalisme sportif
Certains pensent que le journalisme automatisé alimenté par l'IA sera la prochaine grande nouveauté dans les médias sportifs. Déjà, l'IA est utilisée pour créer des vidéos qui comprennent mieux l'apogée des situations sportives en organisant les moments les plus excitants de la situation et en les rassemblant dans une vidéo, récupérant une quantité importante de temps par rapport à une utilisation manuelle, se classant septième en faisant match prédictions.
#7 L'IA prédit les paris sportifs
Dans le passé, les parieurs essayaient de filtrer de grandes quantités de données pour mieux prédire les résultats des futurs jeux. Mais l’IA peut collecter plus d’informations que les humains, et même si les prédictions de l’IA ne sont pas toujours exactes, elles peuvent être beaucoup plus proches que les prédictions humaines. Avec l’aide de l’IA, les parieurs peuvent désormais analyser les données plus rapidement et avec plus de précision. Ils peuvent également découvrir de nouvelles tendances et prédire des résultats qu’ils auraient pu autrement manquer.
L'IA change également la façon dont les bookmakers fonctionnent. Dans le passé, les bookmakers fixaient les cotes en fonction de leur opinion personnelle. Mais maintenant, ils utilisent l'IA pour établir des cotes basées sur des données. Cela signifie que les cotes sont plus précises et que les bookmakers sont moins susceptibles de faire des erreurs.
Dans l'ensemble, l'IA change le paysage des paris sportifs. Avec son aide, les parieurs peuvent devenir plus informés et faire de meilleures prédictions. Et les bookmakers peuvent proposer des cotes plus précises.
#6 L'IA crée des plans d'entraînement et de régime personnalisés pour les joueurs
Lorsque quelque chose d'important se produit pendant un match, l'équipe et ses membres le suivent, recueillant une grande quantité de données. Il a déjà été prouvé que l'IA montre des résultats prometteurs dans la musculation et signifie la faisabilité et l'efficacité des techniques d'IA pour analyser les performances sur les appareils de musculation et fournir aux athlètes des conseils motivés.
#5 Computer Vision aide à recruter des joueurs
La vision par ordinateur peut être utilisée pour suivre un joueur, fournissant aux autres un aperçu de ses réalisations pour faciliter les décisions de recrutement intentionnelles.
L'IA est également utilisée pour repérer les joueurs. Par exemple, le système "PlayerSpotlight" utilise l'IA pour repérer les joueurs de football. PlayerSpotlight regarde des vidéos de jeux, puis utilise l'IA pour identifier les joueurs les plus susceptibles de réussir au niveau professionnel.
#4 L'IA élimine les files d'attente
Les avantages de l'utilisation de l'IA pour éliminer les attentes de billets sont clairs. Non seulement cela permet aux entreprises d'économiser de l'argent, mais cela améliore également l'expérience client. L'analyse prédictive peut également être utilisée pour déterminer la fréquentation et les meilleurs moments pour les participants, ce qui peut aider le personnel à mettre en place des approvisionnements en nourriture et en boisson pour répondre à la demande.
#3 L'IA améliore l'engagement des fans
Il est possible d'augmenter l'attention des fans en améliorant l'engagement des fans avec la technologie AR, comme l'ont démontré Infosys et la Fédération française de tennis.
Grâce à l'utilisation d'une technologie et de règles qui amélioreront le voyage des téléspectateurs à travers les matchs et l'expérience originaux du jeu, la société a créé conjointement des œuvres destinées à engager, inspirer et émerveiller le public.
#2 L'IA remplace les arbitres dans de nombreux sports
La création d'un arbitre IA pour plusieurs sports, dont le football, est le deuxième objectif. Avant l'utilisation de la technologie, les arbitres devaient porter des jugements sur des objectifs basés sur peu d'informations, ce qui entraînait souvent une décision incorrecte. Les grandes décisions qui peuvent changer le résultat d'un jeu peuvent être prises plus précisément avec un arbitre IA, améliorant ainsi les performances des joueurs.
#1 L'IA remplace les coachs
Dans le passé, la science des données et l'analyse étaient utilisées par les entraîneurs pour améliorer les performances des joueurs, par les entraîneurs pour comprendre la stabilité d'une équipe et par les analystes pour étudier les faiblesses d'un adversaire. Cependant, avec l'essor de l'intelligence artificielle (IA), les coachs, les formateurs et les analystes utilisent de plus en plus l'IA pour faire leur travail.
L'IA est non seulement capable d'analyser les données plus rapidement et avec plus de précision que les humains, mais elle peut également identifier des modèles que les humains ne pourraient pas voir. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour suivre la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire et les habitudes de sommeil d'un joueur. L'IA peut également être utilisée pour analyser une bande de jeu et identifier les jeux qui ont bien fonctionné ou échoué.
L'un des exemples les plus connus d'IA dans le sport est le système "Hawk-Eye", qui est utilisé dans le tennis et le cricket. Hawk-Eye utilise des caméras pour suivre la trajectoire de la balle, puis utilise l'IA pour prédire où la balle atterrira. Hawk-Eye est précis à quelques millimètres près.
Un autre exemple d'IA dans le sport est le système "SportsVU", qui est utilisé dans le basket-ball. SportsVU utilise des capteurs pour suivre les positions de tous les joueurs sur le terrain et le ballon. SportsVU utilise ensuite l'IA pour calculer les statistiques des joueurs et des équipes.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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