Le protocole Tako lève 2 millions de dollars de financement de pré-amorçage pour étendre l'infrastructure ouverte de recommandation sociale
Protocole Tako, un projet pionnier axé sur le développement d'un protocole ouvert d'infrastructure de recommandation sociale pour Web3 réseaux sociaux, a clôturé avec succès un cycle de financement pré-amorçage de 2 millions de dollars.
Le cycle a vu la participation d'investisseurs de premier plan tels que Mask Network, DWF Ventures, UOB Venture, Signum Capital, AC Capital, SmrtiLab, HashBrown Research, RSS3 et plusieurs investisseurs providentiels.
L'entreprise se consacre à la création d'une couche de recommandation sociale ouverte au sein du Web3 écosystème. Tako Protocol vise à établir un cadre robuste qui permet aux développeurs de créer efficacement des applications décentralisées (dApps) comportant des algorithmes de recommandation, des systèmes de publicité, des mécanismes de conservation et des économies de référence.
En tirant parti de l'infrastructure de Tako, les utilisateurs peuvent s'engager activement dans les réseaux sociaux décentralisés, générant, partageant, découvrant et faisant correspondre la valeur de manière transparente.
Tako s'est associé stratégiquement à d'importants Web3 réseaux sociaux comme le protocole Lens et Farcaster pour favoriser les efforts de collaboration.
Ces partenariats visent à améliorer la fonctionnalité globale et l'expérience utilisateur de Web3 réseaux sociaux. Dans les mois à venir, Tako commencera les tests de produits en collaboration avec chacun de ces réseaux sociaux.
L'introduction de la couche de recommandation sociale ouverte du protocole Tako dans Web3 contribuera de manière significative à la distribution du contenu recommandé à travers divers protocoles et écosystèmes.
La couche innovante vise à optimiser la convivialité de Web3 réseaux sociaux, créant une expérience d'interaction transparente et facilitant la découverte de contenus précieux.
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A propos de l'auteur
Victor est rédacteur/rédacteur technique en chef chez Metaverse Post et couvre l'intelligence artificielle, la cryptographie, la science des données, le métaverse et la cybersécurité dans le domaine de l'entreprise. Il possède une demi-décennie d'expérience dans les médias et l'IA, travaillant dans des médias bien connus tels que VentureBeat, DatatechVibe et Analytics India Magazine. En tant que mentor en médias dans des universités prestigieuses, dont Oxford et USC, et titulaire d'une maîtrise en science et analyse des données, Victor est profondément engagé à rester au courant des tendances émergentes. Il propose aux lecteurs les récits les plus récents et les plus perspicaces de la technologie et Web3 paysage.
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