Sunrise AI lève un financement de pré-amorçage dirigé par le fonds AI d'Andrew Ng pour une analyse de crédit basée sur l'IA
En bref
Sunrise AI a annoncé la clôture réussie de son cycle de financement de pré-amorçage non divulgué dirigé par l'AI Fund d'Andrew Ng.
Sunrise AI, un Alimenté par l'IA La startup d’analyse de crédit a annoncé aujourd’hui la clôture réussie de son cycle de financement de pré-amorçage non divulgué dirigé par l’AI Fund d’Andrew Ng.
Fondée en 2023 par Deepak Shrivastava et Xi Palazzolo, la startup basée aux États-Unis vise à faciliter l'évaluation du crédit et à améliorer l'accès au capital pour les particuliers et les entreprises. Selon l'entreprise, son propriétaire Suite IA a montré un taux d’exactitude de 96 % dans la prévision de la capacité d’un emprunteur à rembourser une dette.
"Cet investissement nous permettra d'accélérer le développement de nos solutions basées sur l'IA et d'atteindre davantage de communautés mal desservies et exclues qui ont besoin de services financiers équitables et accessibles", a déclaré Deepak Shrivastava, co-fondateur et PDG de Sunrise AI. Metaverse Post.
Le Fonds AI dispose d'un pool de capitaux de 176 millions de dollars, soutenu par des sociétés de capital-risque telles que Greylock Partners, Sequoia Capital, New Enterprise Associates (NEA) et Softbank Group. Andrew Ng est membre fondateur et associé commandité directeur du AI Fund.
Avec l'injection de capitaux, Sunrise AI prévoit d'affiner davantage son Modèles AI, enrichir son offre de produits et étendre ses opérations pour servir un public plus large au-delà de l'immobilier.
« La technologie peut apporter un nouvel éclairage sur les systèmes financiers opaques. Deepak, Xi et leur équipe ont une vision convaincante de l'utilisation de l'IA pour créer un système financier juste et inclusif pour tous, et AI Fund est ravi de soutenir Sunrise AI pour réaliser cette vision », a déclaré Andrew Ng, associé général directeur d'AI Fund, et leader mondial de l'IA.
L'avantage de Sunrise AI par rapport à la notation de crédit traditionnelle
Contrairement aux services de notation de crédit traditionnels, Sunrise AI exploite machine learning technologie pour analyser un large éventail de sources de données autorisées par les utilisateurs, y compris des données bancaires ouvertes et macroéconomiques robustes, ouvrant ainsi la voie à une évaluation plus inclusive et plus équitable de la solvabilité.
« Nos algorithmes d'apprentissage automatique sont formés sur divers ensembles de données pour identifier des modèles nuancés.
et les facteurs qui ont une incidence sur le remboursement de la dette. De plus, notre technologie offre une explicabilité,
permettant la transparence sur la manière dont nos algorithmes de ML effectuent l'évaluation », a déclaré Shrivastava de Sunrise AI. Metaverse Post. « Notre technologie assure également la traçabilité et la gestion des versions de toutes les évaluations, permettant à nos clients de se conformer aux réglementations. »
De plus, Sunrise AI affirme également que SunScore, le premier produit de la société, fournit aux propriétaires une solution avancée de gestion des risques, visant à dissuader la fraude locative, à découvrir des informations précises sur le crédit et à améliorer l'analyse des revenus locatifs.
« Notre approche garantit une évaluation plus inclusive et équitable de la solvabilité en considérant un spectre complet de comportements financiers. La solvabilité n’est pas uniquement déterminée par l’utilisation de la carte de crédit ou le remboursement des factures ; cela s'étend aux comportements bancaires quotidiens », a expliqué Shrivastava. « En analysant ces comportements, Sunrise AI acquiert une compréhension plus approfondie de la santé financière des personnes ayant des antécédents de crédit limités, élargissant ainsi l'accès au capital. »
De plus, la plateforme SunScore va au-delà des évaluations conventionnelles, en intégrant des Algorithmes d'IA qui approfondissent des indicateurs financiers cruciaux. Ceux-ci incluent le ratio loyer/revenu d’un demandeur, le ratio dette/revenu, le nombre de mois de réserves et une capacité unique à prévoir sa probabilité de payer son loyer.
En adoptant une technologie de pointe et des données en temps réel, SunScore vise à améliorer les rapports de crédit et à résoudre les problèmes de longue date liés à l'exactitude et à la pertinence du crédit.
"En tirant parti de nos modèles d'IA avancés, nous visons à apporter efficacité, précision et équité aux évaluations de crédit, ce qui permettra un meilleur accès aux produits financiers tels que les prêts automobiles, les prêts à la consommation, les prêts hypothécaires, etc.", a déclaré Shrivastava de Sunrise AI. Metaverse Post. « Nous envisageons également de nous associer à des organisations à but non lucratif, telles que les coopératives de crédit, pour élargir leur bassin de membres et faciliter des pratiques de prêt responsables. »
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A propos de l'auteur
Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.
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