Stanford publie l'indice 2023 de l'IA sur les tendances et les avancées notables du secteur
En bref
Stanford a publié un rapport de 386 pages sur les progrès et les tendances de l'industrie de l'IA.
Le rapport a révélé que les grands modèles de langage deviennent des centaines de fois plus gros et plus coûteux à former.
Les offres d'emploi liées à l'IA augmentent dans tous les secteurs américains.
Le Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence a publié un article de 386 pages Rapport IA sur les tendances et les avancées notables dans l'industrie de l'IA en 2023, permettant aux décideurs d'adopter une approche axée sur l'humain pour faire progresser l'IA de manière responsable et éthique.
Pour suivre les progrès de l'intelligence artificielle, le comité directeur de l'indice AI de Stanford - un groupe interdisciplinaire d'experts issus du milieu universitaire et de l'industrie - a collaboré avec diverses organisations. Il s'agit notamment du Center for Security and Emerging Technology de l'Université de Georgetown, de LinkedIn, de NetBase Quid, de Lightcast et de McKinsey.
Points clés
Avec huit chapitres couvrant la recherche et le développement, les performances techniques, l'éthique technique de l'IA, l'économie, l'éducation, la politique et la gouvernance, la diversité et l'opinion publique, voici les principaux enseignements du rapport :
- L'industrie a pris le pas sur le monde universitaire
Les modèles d'apprentissage automatique les plus importants ont été publiés par le milieu universitaire jusqu'en 2014. Cependant, depuis lors, l'industrie a pris de l'avance, produisant 32 modèles d'apprentissage automatique importants produits par l'industrie, contre seulement trois par le milieu universitaire. Cela est dû aux grandes quantités de données, de calcul et de ressources financières que les acteurs de l'industrie possèdent et peuvent investir dans des modèles d'apprentissage automatique.
- Les modèles d'IA se développent rapidement et deviennent plus coûteux à former
Publié dans 2019, GPT-2 a été considéré comme le premier grand modèle de langage (LLM) avec 1.5 milliard de paramètres et son coût de formation est estimé à 50,000 2022 dollars. PaLM, l'un des grands modèles de langage phares lancés en 540, comptait 8 milliards de paramètres et coûtait environ 360 millions de dollars, soit environ XNUMX fois plus que GPT-2 et coûte 160 fois plus. LLM et modèles multimodaux croissent plus vite et deviennent de plus en plus chers dans tous les domaines.
- D'une année sur l'autre, l'investissement privé dans l'IA a diminué pour la première fois en plus d'une décennie
L'investissement privé mondial dans l'IA était de 91.9 milliards de dollars en 2022, soit une baisse de 26.7 % depuis 2021. Sur ce montant, 47.4 milliards de dollars provenaient des États-Unis et 13.4 milliards de dollars de la Chine. Cependant, le financement de l'IA dans son ensemble a considérablement augmenté au cours de la dernière décennie. Le montant des investissements privés dans l'IA en 2022 était 18 fois supérieur à celui de 2013.
- De plus en plus d'entreprises adoptent l'IA, tandis que les offres d'emploi liées à l'IA augmentent dans tous les secteurs américains
Le nombre d'entreprises adoptant l'IA en 2022 a plus que doublé depuis 2017. Les organisations qui ont intégré l'IA ont signalé des coûts inférieurs et des revenus plus élevés. Même si beaucoup s'inquiètent d'avoir leur emplois remplacés par l'IA, le nombre d'offres d'emploi liées à l'IA dans tous les secteurs américains pour lesquels il existe des données a augmenté en moyenne de 1.7 % en 2021 à 1.9 % en 2022.
- L’intérêt des décideurs politiques pour Réglementation de l'IA connaît une croissance rapide parallèlement à l'utilisation abusive croissante de l'IA. Une analyse des documents parlementaires sur l'IA dans 81 pays montre que les mentions de l'IA dans les procédures législatives mondiales ont augmenté de près de 6.5 fois depuis 2016. La base de données AIAAIC, qui surveille les cas d'utilisation contraire à l'éthique de l'IA, a ont signalé une multiplication par 26 des incidents et controverses liés à l’IA depuis 2012. En 2022, certains incidents notables ont été enregistrés, comme la publication d’un deepfake vidéo montrant le président ukrainien Volodymyr Zelensky se rendant et l'utilisation de la technologie de surveillance des appels par les prisons américaines pour surveiller les détenus.
- Les systèmes d'IA peuvent avoir de graves impacts environnementaux
Luccioni et al. (2022) ont constaté que le processus de formation de BLOOM entraînait l'émission de 25 fois plus de carbone qu'un individu prenant un vol aller simple de New York à San Francisco. Cependant, de nouveaux modèles d'apprentissage par renforcement comme BCOOLER montrent que les systèmes d'IA peuvent être utilisés pour optimiser la consommation d'énergie.
Conclusion
Outre ces points clés à retenir, le rapport contient également de nombreuses autres informations concernant les modèles de base, notamment leurs coûts géopolitiques et de formation, l'impact environnemental des systèmes d'IA, l'enseignement de l'IA de la maternelle à la 12e année, opinion publique tendances en matière d'IA, et bien plus encore.
Les principaux points à retenir ne font qu'effleurer la surface de certaines des préoccupations les plus urgentes et des tendances notables de l'industrie de l'IA. Ceux qui souhaitent approfondir un sujet particulier peuvent téléchargez le rapport complet.
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A propos de l'auteur
Cindy est journaliste à Metaverse Post, traitant de sujets liés à web3, NFT, métavers et IA, avec un focus sur des entretiens avec Web3 acteurs du secteur. Elle a parlé à plus de 30 cadres supérieurs et ce n'est pas fini, apportant leurs précieuses informations aux lecteurs. Originaire de Singapour, Cindy est désormais basée à Tbilissi, en Géorgie. Elle est titulaire d'un baccalauréat en communications et études médiatiques de l'Université d'Australie du Sud et possède une décennie d'expérience dans le journalisme et l'écriture. Contactez-la via [email protected] avec des pitchs de presse, des annonces et des opportunités d'interview.
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