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05 décembre 2023

Spotlight Retail Group intègre Topaz AI d'Infosys pour des expériences d'achat personnalisées

En bref

Spotlight Retail Group s'appuie sur Infosys Topaz pour offrir une expérience d'achat en ligne personnalisée à ses clients pour les prochaines vacances.

Spotlight Retail Group intègre Topaz AI d'Infosys pour des expériences d'achat personnalisées

Australie Groupe de vente au détail Spotlight (SRG) améliore la croissance de la clientèle de l'entreprise grâce à une plateforme de traitement numérique omnicanal et d'analyse avancée en partenariat avec une société informatique indienne Infosys.

Selon l'annonce, la collaboration a abouti à la mise en œuvre de l'offre AI-first d'Infosys, Infosys Topaze, permettant au groupe de vente au détail de fournir un personnalisé expérience d'achat en ligne à ses clients.

SRG a déclaré que cette expérience client améliorée a entraîné une croissance de 113 pour cent de sa clientèle sur une période de 12 mois et une augmentation de 93 pour cent des transactions.

En outre, la plate-forme évolutive de commerce numérique à la demande a joué un rôle important en aidant le groupe de détaillants à faire face à l'augmentation des volumes de transactions entre ses clients, ajoute-t-il.

« Chez Spotlight Retail Group, nous nous engageons à optimiser continuellement l'expérience client, ce qui constitue l'un de nos principaux différenciateurs concurrentiels. L'un des moyens par lesquels nous y sommes parvenus consiste à investir davantage dans la personnalisation, et cela est au cœur de la plate-forme de commerce numérique construite avec Infosys Topaz, en tirant parti de ses capacités d'analyse avancées », a déclaré Tal Lall, directeur général du groupe, numérique et omnicanal chez Groupe de vente au détail Spotlight.

«Cette plateforme nous offre désormais des informations plus approfondies connaissance du client tout en prenant en charge l’évolutivité pour répondre aux demandes des clients et intégrer de nouvelles marques. Nous sommes ravis d'avoir collaboré avec Infosys dans ce voyage », a ajouté Lall.

En intégrant des capacités d'analyse avancées optimisées par Infosys Topaz, la plateforme a amélioré l'expérience d'achat en ligne, en fournissant des informations intelligentes sur le comportement des clients. Le flexible commerce numérique La plateforme facilite les parcours clients personnalisés et a introduit de nouveaux services tels que le click-and-collect et le sur-mesure pour les acheteurs en ligne.

De plus, SRG a utilisé Infosys Topaz pour améliorer la gestion des stocks, réduire les annulations de commandes dues à un stock insuffisant et accélérer l'exécution des commandes, ce qui a entraîné une amélioration significative des niveaux de satisfaction des clients.

« C'est passionnant de voir les solides résultats clients et commerciaux obtenus grâce à la plateforme de commerce numérique que nous avons construite pour Spotlight Retail Group. Les informations approfondies sur le comportement des consommateurs et l'inventaire obtenues par l'équipe Spotlight mettent en évidence la puissance d'Infosys Topaz pour aider les entreprises à se préparer à l'IA », a déclaré Karmesh Vaswani, vice-président exécutif et responsable mondial de la consommation, de la vente au détail et de la logistique chez Infosys.

L’IA est la révolution préférée des détaillants

Dans la période intense qui a précédé le shopping de vacances pressés, les détaillants sont motivés par des incitations convaincantes pour exploiter les dernières Technologies AI, visant à maximiser les ventes pendant la période cruciale entre Thanksgiving et le Cyber ​​Monday. Il offre aux détaillants les capacités technologiques qui permettent de faire progresser des stratégies d'influence des consommateurs plus raffinées et plus ciblées.

Les détaillants qui tirent parti de l’IA peuvent influencer les décisions concernant les produits présentés aux consommateurs, les recommandations formulées, les structures de prix et les offres promotionnelles reçues.

Prenons par exemple le géant suédois de la mode H&M, qui emploie plus de 200 data scientists et Algorithmes d'IA pour prédire les tendances. Ces algorithmes rassemblent des données sur la mode provenant des moteurs de recherche et des blogs, guidant les décisions en matière d'inventaire, de calendrier et d'emplacement des magasins. Cela aide l'entreprise dans son plan visant à garder une longueur d'avance dans le monde en évolution rapide de la vente au détail de mode.

De même, le conglomérat de mode Zara a exploité des robots basés sur l'IA pour récupérer rapidement les commandes des clients, en particulier dans les transactions impliquant les options d'achat en ligne, de retrait en magasin (BOPIS) ou de clic et de collecte, démontrant les efforts de l'entreprise pour améliorer l'expérience client grâce à une technologie innovante. .

Récemment, le détaillant britannique The Very Group a lancé un nouveau IA générative Innovation Lab, pour offrir aux clients des expériences d'achat numériques personnalisées, en mettant l'accent sur l'engagement interactif pour répondre aux attentes changeantes des consommateurs.

Il existe de nombreux exemples de ce type. Mais dans l’ensemble, il est important de comprendre que le déploiement de l’IA dans le paysage du commerce de détail n’est pas simplement une mise à niveau technologique mais une évolution stratégique visant à façonner et guider l’ensemble du parcours d’achat du consommateur.

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A propos de l'auteur

Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.

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Kumar Gandhar
Kumar Gandhar

Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.

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