Rapport de nouvelles Technologie
17 janvier 2024

Space and Time dévoile des « tâches de données Python » pour rationaliser Web3 Extraction de données avec l'IA

En bref

Space and Time a lancé Python Data Jobs qui permet aux utilisateurs d'utiliser Python pour l'extraction, la transformation et le chargement de données sans codage.

Space and Time lance des tâches de données Python pour aider les développeurs à extraire des données avec l'IA

Soutenu par Microsoft Web3 entrepôt de données L'espace et le temps a annoncé le lancement de Python Data Jobs, une solution conçue pour combler le fossé entre l'ingénierie des données et Technologie blockchain. Il permet aux utilisateurs d'utiliser Python pour l'extraction, la transformation et le chargement de données sans codage.

L'espace et le temps AI chatbot Houston, peut créer des scripts ETL avec des invites en langage naturel, facilitant ainsi la migration des données depuis Web2/Web3.

« Aujourd'hui, si les développeurs veulent utiliser Python, ils doivent écrire leur code, le tester, l'intégrer, le mettre sur un serveur, l'héberger et enfin l'exécuter et enfin l'exécuter dans le jeu. Nous avons supprimé tout cela grâce à l’IA. Désormais, les développeurs ou les utilisateurs professionnels peuvent accéder au chatbot Space and Time appelé Houston », a déclaré Scott Dykstra, CTO et co-fondateur de Space and Time. Metaverse Post.

« Le chatbot IA Houston de Space and Time Studio génère désormais de simples scripts d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) via des invites en langage naturel. Cela permet aux utilisateurs d'extraire sans effort des données du Web2 et Web3 sources, en les transformant et en les chargeant dans l’Espace et le Temps », a-t-il ajouté.

Les développeurs sont confrontés à de multiples défis, notamment lorsqu'il s'agit d'expliquer succinctement des tâches complexes dans les contraintes d'un Chatbot rapide.

"Les subtilités de la création de scripts Python pour des tâches telles que l'extraction, la transformation et le chargement de données depuis des bases de données traditionnelles vers des instances cloud modernes constituent un obstacle", a déclaré Dykstra de Space and Time. « Les limites des interactions avec les chatbots, aggravées par le besoin de sophistication rapide et de vitesse de frappe, rendent le processus encore plus intimidant. »

Pour relever ces défis, la fonctionnalité de tâches de données Python automatise le processus ardu d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL). Cette fonctionnalité vise à libérer les développeurs de la tâche fastidieuse consistant à écrire manuellement des scripts Python complets pour extraire des données de diverses bases de données, telles que Postgres, MySQL, SQLite ou des instances basées sur le cloud comme Snowflake.

Cette approche conviviale s'écarte des méthodes traditionnelles et fastidieuses de migration de bases de données qui nécessitent généralement une expertise Python.

Sécurité inviolable pour les tâches Python

Pour relever le défi de l'exécution de tâches Python de longue durée, Space and Time construit un Zéro-connaissance (ZK) solution de preuve.

Utilisant actuellement une sécurité optimiste, l'entreprise hache les entrées, les sorties et le code dans une chaîne majeure. Le script Python Data Job s'exécute une seule fois et si le résultat s'écarte des attentes, les utilisateurs peuvent demander une preuve. Cette approche crée une piste d'audit inviolable, décourageant les opérateurs de nœuds de falsifier l'exécution.

« Les Python Data Jobs ouvrent la porte à diverses possibilités, de la migration de bases de données à la gestion de calculs complexes dans la finance décentralisée (DeFi). Par exemple, Truflation peut traiter efficacement les données d'inflation en temps réel pour l'exposition en chaîne via des oracles, tandis que dYdX peut exécuter des calculs hors chaîne pour les options perpétuelles/tarifications à terme », a déclaré Dykstra de Space and Time. Metaverse Post.

De plus, Python Data Jobs fournit un Web3-alternative native pour exécuter des modèles d'apprentissage automatique hors chaîne, comme l'illustre 3Commas dans la finance décentralisée et la prise de décision financière centralisée.

Au fur et à mesure que la phase bêta progresse, les utilisateurs peuvent s'attendre à un écosystème plus robuste, sécurisé et convivial pour exploiter Python dans Space and Time Studio.

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A propos de l'auteur

Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.

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Kumar Gandhar
Kumar Gandhar

Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.

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