Scalestack lève 1 million de dollars lors du premier cycle de financement et renouvelle son accord pluriannuel avec MongoDB
En bref
Plateforme de données basée sur l'IA Pile évolutive, a annoncé aujourd'hui avoir clôturé avec succès son premier cycle de financement, levant 1 million de dollars.
Plateforme de données basée sur l'IA Pile évolutive, a annoncé aujourd'hui avoir clôturé avec succès son premier cycle de financement, levant 1 million de dollars. L'investissement provient d'un consortium de bailleurs de fonds, dont Entreprises d'ondulation, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund et autres.
Scalestack a déclaré que l'injection de capitaux serait utilisée pour étendre les capacités de la plateforme et accroître sa présence sur le marché.
Alors que de nombreux outils de vente se concentrent sur la conversion et l'engagement des prospects, la phase de ciblage de la technologie de vente est souvent à la traîne, qualifiée d'archaïque et sous-développée. Ce defiLa cacité oblige les entreprises SaaS B2B à charger leurs représentants de responsabilités de recherche, ce qui entraîne une diminution des performances, ou à investir dans des technologies internes coûteuses et difficiles à maintenir. données équipes d’enrichissement.
Scalestack affirme se démarquer en ne vendant pas de données mais en créant plutôt des flux de travail automatisés personnalisés pour les données existantes, à la fois internes et externes, en s'alignant sur les dimensions clés du profil client idéal (ICP) de leurs clients.
"Nous nous efforçons exclusivement de garantir que nos clients peuvent donner un sens aux données qu'ils ont déjà dans leurs systèmes (par exemple CRM), en les enrichissant et en les améliorant avec des données tierces (par exemple Crunchbase, Zoominfo, Linkedin et plus), " Elio Narciso, co-fondateur et PDG de Scalestack a déclaré Metaverse Post.
« Il n'est pas facile de donner un sens aux données pour les entreprises B2B SaaS : avec différents profils de client idéal (ICP) et différents attributs qui leur tiennent à cœur, « l'enrichissement » doit être personnalisé. Ce que nous faisons bien, c’est cette personnalisation, à grande échelle et automatiquement.
Tirer parti de l'IA pour rationaliser les informations sur les ventes
Scalestack a déclaré que les flux de travail sont exécutés à grande échelle au sein des systèmes de gestion de la relation client (CRM) des clients, garantissant ainsi des données constamment mises à jour et correctement hiérarchisées. La plateforme emploie intelligence artificielle (IA) pour fournir efficacement des informations aux représentants commerciaux.
« Nous exploitons l’IA pour enrichir les données elles-mêmes. Il comble les lacunes que nous trouvons dans les données de tiers. Cependant, au cours de la dernière année, nous sommes allés bien plus loin et avons construit une plate-forme d'IA capable d'ingérer et de digérer de nombreuses données, notamment des actualités, des offres d'emploi, des données financières, puis d'utiliser ces informations pour générer un meilleur pipeline pour les commerciaux. , jusqu'à la planification de leur charge de travail quotidienne », a expliqué Narciso.
La société a également annoncé l'acquisition de nouveaux clients, notamment le renouvellement et l'extension d'un contrat pluriannuel avec MongoDB.
MongoDB est une plateforme de données de développement renommée qui offre une expérience utilisateur unifiée et cohérente aux équipes de développement répondant aux diverses exigences des applications modernes.
"Nos vendeurs reçoivent chaque semaine des centaines de prospects provenant d'une grande variété de sources telles que des événements, des offres d'emploi et via les réseaux sociaux", a déclaré Meghan Gill, vice-présidente principale des opérations de vente chez MongoDB. "En tirant parti de l'IA, Scalestack a joué un rôle clé en nous aidant à regrouper, gérer et automatiser facilement des ensembles de données GTM disparates en quelques minutes et à identifier de véritables prospects."
Scalestack utilise Atlas et Atlas Vector Search de MongoDB, identifie les prospects engagés dans les entonnoirs de vente et de marketing en se formant sur diverses sources de données, telles que ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn et internes. Données CRM.
« MongoDB Atlas stocke toutes les données brutes que nous utilisons pour générer des informations pour notre copilote. Cela nous a permis de créer un produit sans nous soucier de la gestion de la base de données », a déclaré Narciso de Scalestack. « Nous utilisons Atlas Vector Search pour stocker les données que nous utilisons dans notre chatbot RAG et il fournit une mémoire à long terme aux LLM que nous utilisons. Tout comme avec MongoDB Atlas, nous n'avons pas à nous soucier de l'infrastructure.
La plateforme crée une vue de données personnalisée et automatisée des profils clients idéaux, rationalisant ainsi la priorisation des prospects en fonction de ces informations. Il fournit ensuite des informations exploitables aux équipes commerciales pour atteindre ou entretenir efficacement des relations avec des clients potentiels et existants.
« Notre plateforme d'IA est capable de comprendre quelles cibles chaque représentant doit atteindre chaque jour, en fonction de toutes les informations que nous suivons à travers des dizaines d'ensembles de données, et c'est quelque chose que nous testons avec MongoDB depuis des mois, et nous sommes en train de le faire. se déploie désormais à grande échelle », a déclaré Narciso de Scalestack. Metaverse Post.
L' Ventes d'IA Le marché vise à atteindre une valeur estimée à 93 milliards de dollars d'ici 2032, Scalestack a déclaré qu'il vise à se positionner comme un leader du marché répondant à un défi spécifique.
«Je pense que la vitesse compte de manière disproportionnée – dans les affaires en général mais plus particulièrement dans notre espace. Jusqu'à présent, nous avons fait évoluer notre plateforme de manière significative au cours de l'année dernière, augmenté nos relations clients et nos revenus, et cela montre : comme vous le savez, ce n'est pas le meilleur environnement de collecte de fonds que nous ayons vu, et notre espace est généralement perçu comme bondé – et pourtant , nous avons pu collecter des fonds rapidement dès notre premier tour », a ajouté Narciso.
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A propos de l'auteur
Victor est rédacteur/rédacteur technique en chef chez Metaverse Post et couvre l'intelligence artificielle, la cryptographie, la science des données, le métaverse et la cybersécurité dans le domaine de l'entreprise. Il possède une demi-décennie d'expérience dans les médias et l'IA, travaillant dans des médias bien connus tels que VentureBeat, DatatechVibe et Analytics India Magazine. En tant que mentor en médias dans des universités prestigieuses, dont Oxford et USC, et titulaire d'une maîtrise en science et analyse des données, Victor est profondément engagé à rester au courant des tendances émergentes. Il propose aux lecteurs les récits les plus récents et les plus perspicaces de la technologie et Web3 paysage.
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Victor est rédacteur/rédacteur technique en chef chez Metaverse Post et couvre l'intelligence artificielle, la cryptographie, la science des données, le métaverse et la cybersécurité dans le domaine de l'entreprise. Il possède une demi-décennie d'expérience dans les médias et l'IA, travaillant dans des médias bien connus tels que VentureBeat, DatatechVibe et Analytics India Magazine. En tant que mentor en médias dans des universités prestigieuses, dont Oxford et USC, et titulaire d'une maîtrise en science et analyse des données, Victor est profondément engagé à rester au courant des tendances émergentes. Il propose aux lecteurs les récits les plus récents et les plus perspicaces de la technologie et Web3 paysage.
