Modèle des chercheurs GPT-4 Après les Sims ; Les PNJ jouent ensemble
En bref
Des chercheurs de l'Université de Standford ont modélisé leur moteur d'IA d'après Les Sims pour créer un monde virtuel abritant 25 personnages, chacun avec son propre caractère, ses souvenirs et sa personnalité.
Le but de l'expérience était d'observer comment l'IA peut imiter le comportement humain.
Récemment, des chercheurs de l'Université de Standford modélisé leur propre moteur d'intelligence artificielle (IA) qui utilise GPT-4 Modèle de langage naturel d'après le jeu vidéo populaire de simulation de vie Les Sims. Ce faisant, les chercheurs visent à créer un monde virtuel abritant 25 personnages, chacun avec son propre caractère, ses souvenirs et sa personnalité, dans lequel l'IA peut jouer différents rôles, allant d'assister à une fête de la Saint-Valentin à même de fixer des rendez-vous entre eux.
Le but de l'expérience est d'observer comment l'IA peut imiter efficacement le comportement humain, et il a été rapporté par les chercheurs que l'IA le fait mieux que même les personnes qui étaient à l'origine chargées de jouer ces personnages. Les chercheurs ont lancé le robot de jeu de personnages virtuels pour tester l'efficacité de l'IA dans les jeux, converser entre eux et présenter de manière réaliste un comportement humain.
L'équipe a développé 25 personnalités identiques, chaque agent recevant un personnage individuel qui avait reçu son ensemble de souvenirs, d'objectifs et de motivations des chercheurs. Pour simuler le comportement, les chercheurs ont mesuré et collecté des métriques telles que la fréquence à laquelle les agents, par exemple, ont pris part à des conversations, si ces conversations étaient unidirectionnelles ou bidirectionnelles, si la conversation a été initiée par l'agent ou quelqu'un d'autre, ou combien les conversations portaient sur quelque chose de spécifique par rapport aux réflexions générales. Ces résultats ont été utilisés pour entraîner l'IA et lui apprendre à se comporter comme un humain, en améliorant quotidiennement sa compétence conversationnelle.
Les auteurs affirment également que la manière dont le comportement de l'IA est beaucoup plus humaine que celle des personnes invitées à jouer ces personnages. Ils ont même produit une vidéo de démonstration montrant les mouvements de leurs hommes virtuels. Grâce à leurs recherches, ils sont arrivés à la conclusion que les agents de l'IA non seulement observaient, planifiaient et réfléchissaient à leurs observations et planifiaient mieux, mais devenaient plus efficaces que ceux qui les contrôlaient, car chacun des agents explorait le même environnement indépendamment.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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