Le professeur Ethan Mollick exhorte les enseignants à présenter l'IA aux étudiants pour l'égalité des chances
L'article, "Ce que les gens me demandent le plus. Aussi, quelques réponses,» du professeur Ethan Mollick, répond aux questions courantes et aux idées fausses sur l'IA générative. Mollick, qui a interagi avec divers professionnels au sujet des grands modèles linguistiques (LLM), note que la désinformation se propage souvent en raison du manque de documentation claire de la part des développeurs d'IA. Il souligne que l’écriture IA ne peut pas être détectée de manière fiable, démystifiant l’efficacité des détecteurs d’écriture IA et soulignant les défis en matière d’honnêteté académique. Mollick évoque également la difficulté d’identifier les images générées par l’IA, suggérant qu’il deviendra presque impossible de les distinguer des images réelles. Le professeur Ethan Mollick partage également des perspectives perspicaces dans son récent bulletin d'information :
- Détection du texte généré, même pour une personne experte en IA comme Mollick, peut être un défi. Lorsque cela se produit, cela suggère que les élèves ne font pas beaucoup d’efforts et se contentent de simples invites.
- Par conséquent, garantir l’égalité des chances en matière d’éducation pour tous nécessite que les éducateurs enseignent aux élèves Outils IA, les bases industrielles, et plus encore. Interdire l’IA est une approche contre-productive. L’accent devrait plutôt être mis sur la transmission de compétences en IA, et pas seulement sur des connaissances spécifiques à un domaine.
- Simultanément, l’IA permet aux enseignants d’établir des normes plus élevées et de mettre les élèves au défi de réaliser l’impossible. Si les élèves ont des difficultés avec la mémorisation, ils peuvent se tourner vers l’IA pour les aider en une semaine. Les étudiants peuvent bénéficier de Math and Code Interpreter pour l'analyse des données, tandis que les apprenants de langues étrangères peuvent générer des essais dans un anglais impeccable. La notion d’exceptions devient obsolète lorsque l’on possède un « grand égaliseur » comme l’IA.
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De plus, Mollick fournit des ressources précieuses pour intégrer l'IA dans les processus éducatifs, y compris des ressources de premier plan Grands modèles de langage comme GPT-4 et Claude 2 pour le traitement de documents volumineux.
Concernant l’utilisation pratique de l’IA, Mollick suggère qu’il n’existe pas de guide unique. Pour réussir avec l’IA, il faut une expérience pratique, comprendre sa nature imprévisible et reconnaître ses capacités en évolution rapide. Il recommande d'utiliser des LLM avancés comme GPT-4, Barde de Google, ou Claude 2 d'Anthropic et les expérimenter dans diverses tâches pour comprendre leur potentiel et leurs limites.
Mollick aborde des questions de politique, expliquant que même si les préoccupations en matière de confidentialité des données sont valables, les sociétés d'IA proposent des solutions pour protéger les données des utilisateurs. Il plonge dans les eaux troubles du droit d’auteur, où le statut juridique du contenu généré par l’IA reste incertain, même si certaines entreprises offrent des protections juridiques aux utilisateurs.
L’article démystifie l’idée selon laquelle les IA se détériorent avec le temps, précisant qu’elles évoluent, nécessitant des méthodes d’interaction différentes. Mollick reconnaît les futurs obstacles potentiels au développement de l’IA, tels que la rareté des données ou un Internet saturé de contenu généré par l’IA, mais il reste optimiste quant à la poursuite des progrès dans ce domaine.
La convergence de l’IA et de l’EdTech présente une multitude d’opportunités.
- Récemment, OpenAI et Outils Concours ont lancé le «Prix Impact sur l'apprentissage» avec un fonds de prix de plus de 5 millions de dollars pour stimuler le développement technologique afin de répondre aux besoins croissants des étudiants du monde entier. Le concours comporte cinq directions, divisées en trois catégories : Catalyst Awards (prix de 50 150 $), Growth Awards (300 21 $) et Transform Awards (XNUMX XNUMX $). Les pistes comprennent l'accélération et l'évaluation de l'apprentissage, la préparation au monde du XNUMXe siècle, le coaching d'instructeurs pour l'éducation de la petite enfance, la facilitation de la recherche en sciences de l'apprentissage et l'engagement des apprenants adultes dans l'enseignement supérieur.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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