Les sites Web d'information populaires se tournent vers l'IA pour la génération de contenu
En bref
Les sites Web populaires utilisent de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) pour générer du contenu, mais les résultats sont mitigés.
Gizmodo a abandonné sa version en espagnol et a utilisé l'IA pour traduire automatiquement le contenu anglais en espagnol.
Cnet a testé les articles générés par l'IA, mais a été critiqué pour ses erreurs.
News Corp. Australia utilise l'IA pour générer des articles d'actualité locale, tandis que Google teste ses propres outils basés sur l'IA.
Les sites Web populaires explorent de plus en plus le potentiel de l’IA pour générer du contenu écrit. Bien que cette approche promette efficacité et évolutivité, les résultats ont été rencontrés avec divers degrés de succès et de scepticisme.
Le géant de la technologie Gizmodo, connu pour sa couverture médiatique perspicace, a récemment pris une mesure importante en interrompre sa version en langue espagnole et dissoudre l'équipe correspondante. Au lieu de cela, la plateforme a adopté une nouvelle approche, tirant parti de l’IA pour traduire automatiquement le contenu anglais en espagnol. Cependant, la transition n'a pas été fluide, car les lecteurs ont signalé une qualité de traduction incohérente, certains articles étant partiellement rendus en espagnol et d'autres en anglais.
Cette évolution vers la création de contenu basée sur l’IA ne se limite pas aux seules traductions. Gizmodo teste activement les articles générés par l'IA sur son site principal, malgré la résistance de la part des lecteurs et de la rédaction. Bien que le contenu généré par l'IA présente certaines lacunes, les propriétaires de la plateforme semblent déterminés à affiner et à étendre cette approche.
Un autre site technologique de premier plan, Cnet, s’est également aventuré dans le domaine du contenu généré par l’IA. Cependant, les premiers résultats laissent place à des améliorations, car de nombreuses erreurs ont été détectées dans les textes générés. Cette évolution a conduit à inquiétudes au sein de l'équipe éditoriale de Cnet, qui craignait le remplacement potentiel des écrivains humains par des algorithmes. En réponse, les propriétaires de Cnet ont décidé de conserver une touche humaine dans leur processus de génération de contenu en soumettant les textes générés par l'IA à une révision éditoriale humaine.
Sur la scène mondiale, la filiale australienne de News Corp., un conglomérat médiatique fondé par Rupert Murdoch, a adopté l’IA comme un outil puissant. Il utilise désormais l’IA pour générer un volume stupéfiant de jusqu'à 3,000 XNUMX articles d'actualité locale chaque semaine pour les plateformes en ligne de News Corp Australia. Cette approche démontre la capacité de l’IA à augmenter considérablement les capacités de production de contenu.
Notamment, Google teste également son propre Outils basés sur l'IA pour rédiger des articles d'actualité, soulignant encore davantage l'intérêt croissant de l'industrie pour la création de contenu automatisée.
Cependant, toutes les expériences avec le contenu généré par l’IA ne se sont pas déroulées sans heurts. Grand éditeur américain Gannett temporairement suspendu son incursion dans les articles de presse générés par l’IA après une erreur particulièrement flagrante impliquant un reportage sportif. Cet incident souligne les défis et les limites persistants de la capacité de l'IA à fournir systématiquement un contenu de haute qualité.
Les informations générées par l'IA établissent de nouvelles normes de qualité pour les années à venir
L’adoption croissante de l’IA pour la génération de contenu est sur le point d’avoir un impact transformateur sur le monde. paysage médiatique. Ce changement représente un changement important par rapport aux pratiques journalistiques traditionnelles et met à la fois des opportunités et des défis au premier plan.
L’intégration d’outils de génération de contenu basés sur l’IA est susceptible de conduire à une augmentation exponentielle du volume d’articles d’actualité produits. Cette nouvelle évolutivité peut permettre aux médias de couvrir un plus large éventail de sujets et d’atteindre un public plus large. Cependant, cela soulève des inquiétudes quant à la qualité de ce contenu, dans la mesure où les articles générés par l’IA peuvent manquer de la profondeur, du contexte et de la compréhension nuancée qu’offrent des journalistes humains qualifiés. Trouver le juste équilibre entre quantité et qualité sera un défi crucial pour les agences de presse.
Le contenu généré par l’IA a le potentiel de révolutionner la vitesse à laquelle les informations sont diffusées. Les systèmes automatisés peuvent générer rapidement des articles basés sur les données entrantes, permettant ainsi de signaler les événements en temps réel. Cela pourrait être particulièrement utile dans les situations où l’immédiateté est cruciale, comme les dernières nouvelles et les reportages d’urgence. D’un autre côté, cette rapidité peut également conduire à la diffusion d’informations non vérifiées ou inexactes, nécessitant des mécanismes robustes de vérification des faits.
En outre, la rentabilité du contenu généré par l’IA pourrait remodeler l’économie du secteur des médias d’information. Une dépendance réduite à l’égard d’écrivains humains pourrait potentiellement réduire les coûts opérationnels des agences de presse. Cette rentabilité pourrait également susciter des inquiétudes quant aux suppressions d’emplois au sein du secteur du journalisme, suscitant des discussions éthiques et sociétales sur le rôle des humains dans la création de l’information.
La capacité de l'IA à personnaliser le contenu en fonction des préférences et du comportement des utilisateurs pourrait également s'avérer utile.define l'expérience du lecteur. Les consommateurs d’informations peuvent recevoir des articles sur mesure qui correspondent plus étroitement à leurs intérêts, renforçant ainsi leur engagement.
Enfin, l’émergence de contenus générés par l’IA dans les médias d’information souligne l’importance d’une divulgation transparente. Les lecteurs ont le droit de savoir quand ils consomment du contenu généré par des algorithmes plutôt que par des auteurs humains.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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