peaq s'intègre à Fetch.ai pour déployer des microagents d'IA sur des projets Polkadot
En bref
Les développeurs qui s'appuient sur peaq peuvent désormais déployer les microagents de Fetch.ai pour automatiser divers processus métier.
L'intégration également du cadre avancé de Fetch.ai à l'écosystème plus large de Polkadot et Kusama.
la chaîne sœur de peaq, krest, sera mise en ligne sur Kusuma dans les semaines à venir.
Web3 network peaq a annoncé une nouvelle intégration avec Fetch.ai, une plate-forme qui tire parti de l'intelligence artificielle (IA) et de l'automatisation pour les applications peer-to-peer. Grâce à cette intégration, les développeurs utilisant peaq peuvent désormais utiliser les microagents de Fetch.ai pour automatiser et optimiser divers processus métier.
Les microagents peuvent agir en tant que représentants numériques intelligents d'appareils, d'utilisateurs ou d'entreprises, prenant en leur nom des décisions basées sur les données. Par exemple, un Microagent peut localiser et réserver la meilleure borne de recharge pour un propriétaire de véhicule électrique sans son intervention.
Cette collaboration entre peaq et Fetch.ai s'inscrit dans le ID de mouvement Gaia-X 4FM consortium, les deux projets travaillant en étroite collaboration. L'intégration est actuellement en direct sur le testnet de peaq, avec krest, la chaîne sœur de peaq, qui devrait être lancée sur Kusama dans les semaines à venir.
Une fois que krest est en ligne, l'intégration sera disponible sur l'écosystème Kusama et, plus tard, sur le réseau principal de peaq sur Polkadot. peaq et krest sont construits sur Substrate, ce qui facilite la connexion à Polkadot et Kusama, permettant des transferts inter-chaînes sécurisés et l'accès à un réseau de support en expansion.
"La démocratisation de l'abondance à l'ère de l'automatisation alimentée par l'IA est au cœur de la raison d'être de peaq", déclare Leonard Dorlöchter, co-fondateur de peaq. "Nous nous attendons à ce que l'IA alimente de plus en plus de machines dans l'économie des objets. Avec Fetch, nous voyons le premier exemple de la puissance de l'IA dans le cadre de l'économie des objets. Fetch est l'exemple incontournable en ce moment de ce qui est possible à l'intersection entre Web3 et IA. Cette intégration est une étape cruciale vers l'introduction de machines alimentées par l'IA dans l'écosystème peaq. »
Cette collaboration offre un large éventail de cas d'utilisation potentiels au sein de l'écosystème peaq. Par exemple, les microagents peuvent connecter les conducteurs avec des places de stationnement optimales en fonction de leurs préférences, un microagent gérant également le paiement en utilisant peaq comme couche de règlement. D'autres cas d'utilisation incluent des algorithmes d'apprentissage automatique exploitant des réseaux d'appareils périphériques, avec des récompenses symboliques pour tous les participants, ou la vente de données à partir de capteurs connectés.
"Nous sommes ravis d'apporter notre cadre d'IA et d'automatisation dans l'espace Polkadot et Kusama avec peaq", a déclaré Maria Minaricova, directrice du développement commercial chez Fetch.ai. « la vision de peaq pour un Web3 L'économie des objets offre une opportunité de déployer l'intelligence artificielle et l'automatisation décentralisée pour résoudre les problèmes du monde réel. »
L'intégration est une extension de la collaboration existante entre peaq et Fetch.ai dans le cadre du projet Gaia-X 4FM moveID, qui vise à développer une infrastructure numérique décentralisée pour l'avenir de la mobilité connectée. Dirigé par Bosch, le projet implique plusieurs grands noms de l'industrie, dont Continental, Airbus et Denso, ainsi que des leaders Web3 projets.
En février, Fetch.ai et Bosch ont lancé une nouvelle fondation et un programme de subventions de 100 millions de dollars à distribuer aux projets industriels d'IA. Le mois dernier, Fetch.ai levé $ 40 millions pour construire des solutions d'apprentissage automatique décentralisées.
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A propos de l'auteur
Cindy est journaliste à Metaverse Post, traitant de sujets liés à web3, NFT, métavers et IA, avec un focus sur des entretiens avec Web3 acteurs du secteur. Elle a parlé à plus de 30 cadres supérieurs et ce n'est pas fini, apportant leurs précieuses informations aux lecteurs. Originaire de Singapour, Cindy est désormais basée à Tbilissi, en Géorgie. Elle est titulaire d'un baccalauréat en communications et études médiatiques de l'Université d'Australie du Sud et possède une décennie d'expérience dans le journalisme et l'écriture. Contactez-la via [email protected] avec des pitchs de presse, des annonces et des opportunités d'interview.
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