Samuele Marro, chercheur en IA à Oxford, s'exprime sur l'IA décentralisée et la blockchain : quand l'intégration apporte de la valeur, mais limite l'innovation
En bref
Samuele Marro souligne que l'intégration sélective de la blockchain et une conception soignée des incitations sont essentielles pour faire évoluer et pérenniser efficacement les projets d'IA décentralisée.
Les projets d'IA décentralisée intègrent de plus en plus l'infrastructure blockchain pour accéder à des financements et au soutien de l'écosystème, même lorsque cette intégration n'est pas techniquement nécessaire. Samuele Marro, chef de la Institut pour l'IA décentralisée et doctorant à l'Université d'Oxford AIMS CDTCette tendance soulève une question importante pour les constructeurs et les investisseurs : une approche privilégiant la blockchain renforce-t-elle l’IA décentralisée, ou risque-t-elle de la contraindre ?
Dans une conversation avec MPostSamuele Marro a analysé les situations où la blockchain apporte une valeur ajoutée aux systèmes d'IA décentralisés et celles où elle peut engendrer des coûts et une latence supplémentaires. Il a également expliqué pourquoi la conception des incitations peut s'avérer plus cruciale que l'intégration par défaut à la blockchain, et comment une tokenisation sélective peut favoriser – plutôt que perturber – le développement des réseaux d'IA décentralisés.
Comment distinguer entre « l’IA décentralisée », « l’IA intégrée aux cryptomonnaies » et «Web3 IA » ?
L'IA décentralisée désigne tout système d'IA où les données, la puissance de calcul ou les parties prenantes sont distribuées. Par exemple, l'apprentissage à partir de données libres relève de l'IA décentralisée. Web3 L'IA compte également comme IA décentralisée, mais différents types d'IA que Web3 Ce que la communauté considère comme décentralisé est en réalité centralisé. Web3 L'IA repose davantage sur l'utilisation des principes du chiffrement : un engagement fort en faveur de la lutte contre la censure, du respect de la vie privée et de la résistance au contrôle centralisé. Enfin, la crypto-IA, ou IA blockchain, désigne tout projet à l'intersection de l'IA et de la blockchain. Elle peut être centralisée ou décentralisée. Web3 ou pas. Ici, l'accent est mis sur la technologie.
Pourquoi les projets d'IA décentralisée subissent-ils des pressions pour intégrer la blockchain ?
La pression provient de la perception : les gens assimilent souvent la décentralisation et Web3 Avec la blockchain, certains projets estiment ne pas être véritablement décentralisés tant qu'ils n'émettent pas de jeton ou ne créent pas de projet tokenisé. Cela conduit parfois à la création d'une nouvelle blockchain de couche 1 pour des tâches qui pourraient être gérées par des systèmes distribués plus simples, comme les bases de données ou les réseaux peer-to-peer.
Néanmoins, l'intégration de la blockchain s'avère parfois nécessaire dans certains projets. Elle permet les transactions entre entités sans personnalité juridique, comme les agents d'IA. Elle garantit également l'exécution des contrats de manière sécurisée et offre une vérifiabilité publique. De façon générale, il s'agit d'un outil parmi d'autres pour instaurer la confiance et la coordination, mais son utilisation n'est pas toujours indispensable.
Pourquoi la conception des incitations est-elle plus importante que l'intégration par défaut de la blockchain ?
L'intégration à une chaîne de blocs est pertinente lorsqu'un projet souhaite accéder à un écosystème existant, comme Ethereum ou Solana ; c'est d'ailleurs la raison de leur choix. Les acteurs humains ont tendance à s'engager dans un seul écosystème, ce qui crée des effets de réseau. Cependant, les systèmes d'IA peuvent désormais gérer les interactions entre écosystèmes. Par conséquent, la conception des incitations est souvent plus importante.
Pourriez-vous partager des exemples de dispositifs d'incitation qui ont permis de coordonner efficacement les contributeurs ou de pérenniser le financement de projets d'IA décentralisée ?
Bittensor en est une bonne illustration. La conception du protocole est excellente — par exemple, Yuma sur Bittensor — elle encourage la concurrence entre les sous-réseaux, en allouant les ressources en fonction des contributions évaluées par la communauté. Ce mécanisme est décentralisé tout en restant flexible, permettant un paramétrage précis pour des cas d’utilisation spécifiques. Des approches similaires s’appliquent à Torus et à d’autres projets issus de la même philosophie.
Comment la tokenisation sélective peut-elle soutenir les réseaux d'IA décentralisés ?
La tokenisation permet le financement, essentiel pour les projets d'IA de grande envergure nécessitant des capitaux importants pour le pré-entraînement ou le réglage fin. Les tokens permettent un financement décentralisé de ces projets.
Parallèlement, les jetons permettent la mise en place de divers systèmes d'incitation. Vous pouvez expérimenter ces incitations pour atteindre les objectifs que vous souhaitez, à des fins louables ou non.
Quels sont les principaux risques liés à la tokenisation des composants d'une pile d'IA dans les projets, et comment ces risques peuvent-ils être atténués ?
Les jetons lient le succès d'un projet à leur valeur marchande. Cela peut conduire à privilégier le prix du jeton au détriment des objectifs à long terme du projet : des fonctionnalités peuvent être ajoutées pour favoriser les détenteurs de jetons plutôt que pour améliorer le système.
D'un point de vue commercial, cela se justifie, mais le maintien d'un prix élevé pour le jeton peut compromettre le projet si l'objectif principal devient le prix à tout prix. Pour atténuer ces risques, il est essentiel de concevoir un système d'incitations clair et de dissocier l'utilité du jeton des objectifs fondamentaux du projet.
Comment les développeurs doivent-ils décider quand l'intégration de la blockchain est justifiée dans un projet d'IA ?
Un exemple concret de situation où vous defiJe ne souhaite absolument pas utiliser la blockchain dans les économies d'agents. Celles-ci reposent sur des interactions point à point où une partie du réseau communique avec une autre. L'utilisation de la blockchain limite le nombre d'interactions en raison des contraintes de bande passante, ce qui restreint l'évolutivité.
La plupart des cas d'utilisation de la blockchain consistent à prouver publiquement qu'une opération a eu lieu, comme le transfert d'une somme d'argent. Si vous souhaitez des contrats privés ou des interactions ne nécessitant pas de visibilité publique, la blockchain est souvent inadaptée. Le principal obstacle à son utilisation dans ces cas est son évolutivité.
Aussi bien conçue soit-elle, une blockchain a toujours une limite de bande passante. Augmenter excessivement cette bande passante réduit le nombre de participants pouvant contribuer. D'un côté, la contrainte de bande passante ; de l'autre, les limitations du réseau. Lier son système à une blockchain oblige à concentrer un maximum d'interactions dans un seul canal. C'est une stratégie vouée à l'échec.
Tout système plus complexe que les contrats et les paiements, comme les économies à agents denses, ne peut pas s'appuyer sur la blockchain car celle-ci limite la taille du réseau.
De quoi a-t-on besoin pour soutenir les projets d'IA décentralisée qui choisissent de ne pas utiliser la blockchain ?
Il y a beaucoup de « pensée culte du cargo » dans le Web3 L'écosystème d'un projet dépend de ses besoins. Les technologies requises évoluent avec le temps.
Culturellement, il existe l'idée que si un projet n'intègre pas la blockchain, il n'est pas considéré comme un vrai projet. Cette perception n'est pas imposée d'en haut ; elle persiste en raison d'une inertie culturelle.
Pour inciter les participants, les fondateurs de projets d'IA décentralisée, les membres de la communauté et les chercheurs doivent comprendre ce qui fait réellement le succès d'un projet.
Cette compréhension peut se développer naturellement. Par exemple, ERC-8004, une norme Ethereum pour la réputation et l'interaction des agents, provient de… Web3 L’écosystème de l’IA décentralisée ne repose pas exclusivement sur la blockchain. De nombreux chercheurs en IA arrivent à la même conclusion : une grande partie des technologies développées pour l’IA décentralisée ne nécessite pas la blockchain.
J'imagine un scénario où, initialement, tout le monde croit que la blockchain est indispensable, mais où la communauté réalise ensuite qu'il est possible de passer à l'échelle sans elle. Les projets prêts à investir dans le financement, la recherche, le développement et la sensibilisation de la communauté aux solutions alternatives à la blockchain ont de fortes chances de réussir cette transition.
L'infrastructure dépend des besoins du projet, mais doit favoriser le financement décentralisé, la recherche et l'engagement communautaire. Une coordination efficace de l'IA décentralisée est possible sans blockchain, comme le démontrent des normes telles que l'ERC-8004 pour la réputation des agents. Les chercheurs reconnaissent de plus en plus que la plupart des technologies d'IA décentralisée ne nécessitent pas de blockchain. Les projets qui investissent dans le développement de solutions sans blockchain pourraient en tirer un avantage.
Selon vous, comment évoluera l'avenir de l'intersection entre la blockchain et l'IA décentralisée ?
Même si certains projets abandonnent la blockchain, celle-ci restera précieuse pour deux cas d'usage principaux : les paiements et l'exécution des contrats intelligents. Les paiements sont faciles à mettre en œuvre sur la blockchain, ont été optimisés par la communauté depuis plus d'une décennie et ne nécessitent pas d'entités juridiques, ce qui convient parfaitement à toute économie d'IA décentralisée.
L'exécution des contrats intelligents permet à des agents, des systèmes d'IA, des systèmes automatisés ou des humains de conclure des contrats exécutés automatiquement, sans avocats ni juges. Ce système peut être déployé à grande échelle.
Le potentiel des interactions entre agents via la blockchain comme environnement d'exécution est encore largement inexploité. Les contrats intelligents, entièrement automatisés et peu coûteux, développables, déployables et exécutables en quelques minutes, seront extrêmement précieux pour tous les types de systèmes d'IA décentralisés.
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A propos de l'auteur
Alisa, journaliste dévouée au MPost, se spécialise dans les cryptomonnaies, l'IA, les investissements et le vaste domaine de Web3. Avec un œil attentif sur les tendances et technologies émergentes, elle propose une couverture complète pour informer et impliquer les lecteurs dans le paysage en constante évolution de la finance numérique.
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