Le fondateur et PDG d'Optic, Andrey Doronichev, discute de l'impact de l'IA sur l'authenticité du contenu et de l'avenir des médias numériques
Passionné depuis toujours par la connexion des créateurs de contenu avec leur public, la carrière d'Andrey Doronichev a été consacrée à l'exploration de nouvelles frontières. De ses débuts chez un fournisseur de services Internet à son rôle central chez YouTube, et maintenant fondateur et PDG du moteur de détection de fraude de contenu Optic, le parcours d'Andrey a été marqué par l'innovation et l'esprit d'entreprise.
L'incursion de Doronichev dans la technologie a commencé à l'époque naissante du Web. Témoin du pouvoir transformateur de cette nouvelle connectivité, il a été captivé par le potentiel d'Internet pour combler le fossé entre les créateurs et les consommateurs. Cette volonté l'a amené à créer une startup de contenu mobile qui distribuait des jeux avant l'avènement de l'iPhone, jetant ainsi les bases de ses projets futurs.
Conscient de l'importance croissante des plateformes mobiles, Doronichev a rejoint YouTube, où il a dirigé le développement de leur équipe mobile. Sous sa direction, YouTube Mobile App a rassemblé plus d'un milliard d'utilisateurs, représentant plus de 50 % du trafic total de la plateforme. Grâce à ce succès, Andrey a été témoin de l'évolution de la consommation médiatique alors que YouTube est passé d'un site Web à une application dominante dans le paysage numérique.
Plus tard, l'attention de Doronichev s'est tournée vers les frontières émergentes des médias immersifs et du métaverse. En tant que membre fondateur de l'équipe Google VR, il a joué un rôle important dans le développement de Google Cardboard. Cependant, comme la distribution de la réalité virtuelle s'est avérée être un défi, Andrey a reconnu l'adoption généralisée d'expériences de type métavers sous la forme de jeux, de plateformes sociales et d'écosystèmes de création de contenu. Déterminé à rendre ces expériences 3D interactives plus accessibles, il s'est lancé dans son dernier projet chez Google : Stadia, un dispositif de cloud gaming visant à rendre le jeu instantanément accessible.
En tant que fondateur et PDG d'Optic, Doronichev se consacre désormais à la création de solutions axées sur l'authenticité et la sécurité du contenu. Dans cette interview, Doronichev et Metaverse Post Le co-fondateur Sergei Medvedev dévoile la technologie derrière Optic et son système de compréhension de contenu pour la blockchain.
Je veux dire que j'aime Stadia. Quand j'ai essayé ce produit quand il existait, c'était vraiment cool. J'ai aimé l'UI/UX, en particulier cette expérience où vous pouviez facilement utiliser votre manette, et cela va avec tous les faits du jeu. C'est synchronisé. Je pense que c'était le logiciel le mieux virtualisé pour les jeux, à mon avis.
Beaucoup de travail a été consacré à cela. Merci.
Pourriez-vous vous décrire ? Quels sont vos centres d'intérêt en général, et qu'est-ce qui vous passionne ?
Eh bien, je suis un technologue et un entrepreneur. J'ai passé la majeure partie de ma vie à créer des choses qui me passionnent, et la plupart d'entre elles sont dans le domaine de la technologie. Plus précisément, j'ai toujours été passionné par la mise en relation des personnes qui créent des médias et de nouvelles formes de médias avec des personnes qui consomment ces médias.
J'étais l'un des membres fondateurs de l'équipe Google VR travaillant sur le produit Google Cardboard dont vous vous souvenez probablement. Nous en avons fait une équipe et une initiative complète de réalité virtuelle avec un ensemble d'applications, de logiciels et de matériel que Google a lancés dans ce domaine. Plus tard, il est devenu assez clair que la distribution d'expériences immersives VR est vraiment difficile - il faut du matériel supplémentaire pour rendre la 3D interactive et immersive. Dans le même temps, des millions et des millions de personnes utilisaient déjà Metaverse ; nous l'appelons simplement des jeux. Il y a des expériences sociales et des économies là-bas; il existe des plates-formes de comptes de créateurs de contenu comme Roblox, et pour une raison quelconque, nous les appelons des jeux. C'est juste le mauvais nom pour ces nouveaux mondes sociaux. Certains d'entre eux sont bien plus que des jeux.
Stadia visait à rendre ces expériences 3D interactives plus accessibles plutôt que plus immersives. Tout comme YouTube a rendu la vidéo beaucoup plus accessible que d'obtenir un DVD ou de télécharger un fichier vidéo ginormous, nous la diffusons simplement. De même, nous avons estimé que les jeux n'étaient pas aussi accessibles à la plupart des gens car ils nécessitaient du matériel coûteux. Vous avez besoin d'un ordinateur; vous avez besoin d'une console de jeu ou autre. Même si vous en avez, vous avez besoin de plusieurs heures de temps de téléchargement avant de pouvoir profiter du jeu, et Stadia a rendu le jeu instantané. C'était l'idée derrière la plate-forme. J'étais le directeur de produit responsable de la partie destinée aux consommateurs.
Après cela, j'ai quitté Google pour explorer mes propres projets. Depuis, je fais beaucoup de travail créatif, mais aussi en tant que créateur sur les réseaux sociaux. Dernièrement, comme l'année dernière, j'ai retrouvé mon cœur de métier, qui est l'entrepreneuriat, et j'ai lancé la société Optic, qui est une société d'intelligence artificielle axée sur les médias numériques, la sécurité et l'authenticité avant tout.
Parlons d'Optic, qui a commencé comme un moteur de reconnaissance de contenu pour web3, spécifiquement conçu pour identifier NFT des copymints, des remix ou du contenu inapproprié. À l’époque, c’était un sujet à la mode, mais il semble que maintenant on s’oriente davantage vers l’IA. S'agit-il d'un pivot dans votre stratégie ou simplement d'une diversification de votre produit pour répondre aux demandes des utilisateurs et offrir plus de fonctionnalités à une base d'utilisateurs plus large par rapport à l'accent mis sur NFTs?
Optic est né de la thèse selon laquelle le contenu numérique et l’authenticité deviennent de plus en plus importants, et cela reste vrai aujourd’hui. Nous sommes une équipe qui résoudra l'authenticité et la sécurité du contenu numérique à l'aide de l'IA. Nous consommons toutes sortes de médias numériques. Il y a des actualités, il y a des images sur les réseaux sociaux que publient vos amis, il y a des vidéos sur YouTube, il y a de l'art numérique, et il y a un sous-ensemble spécifique de l'art numérique qui est NFT. Tous ces domaines relèvent du contenu numérique et, à notre avis, ils seront de plus en plus poussés à investir dans l'authenticité et la sécurité du contenu, car la quantité de contenu généré s'accélère. Il est plus facile à créer et à distribuer, donc il y en a plus et il y a plus de contenu malveillant.
Avec cette thèse, nous allons construire une IA qui aide les humains à comprendre quel contenu est bon et lequel est mauvais, et nous devions commencer quelque part, nous avons donc commencé avec un très petit segment qui avait immédiatement une valeur économique très claire : l'art numérique. C'était le moyen le plus simple pour nous de démarrer notre vision, car il existait un moyen très clair d'expliquer pourquoi les gens devraient payer pour l'authenticité. Après tout, si vous achetez un produit inauthentique NFT, vous perdez immédiatement de l'argent. Si vous consommez des informations inauthentiques, vous perdez probablement plus que de l’argent, mais sur une période de temps bien plus importante. C'est beaucoup plus difficile à vendre, c'est pourquoi nous avons commencé là où nous l'avons fait.
En un an, nous avons nettoyé l'espace de millions de choses inauthentiques NFTs et construit le système de compréhension de contenu le plus précis, le plus rapide et le plus évolutif pour la blockchain. Cela fonctionne actuellement sur neuf blockchains ; il a détecté plus de 100 millions de faux NFTs. Il fonctionne comme un système en temps réel avec un délai inférieur à une seconde dans la plupart des cas. Les principaux marchés et quelques marchés comme OpenSea, qui représentent la quasi-totalité du marché des ventes secondaires, où apparaissent la plupart des fraudes, s'appuient sur lui. Vous pouvez consulter nos résultats sur insights.optic.xyz, qui est un tableau de bord accessible au public avec un certain nombre de mauvaises NFTs détectés par collection.
Maintenant que l'IA générative devient un sujet explosif, je pense qu'il y a un autre problème bien plus important que la contrefaçon d'art numérique, et c'est que bientôt les humains ne seront plus capables de dire ce qui est réel et ce qui est imaginaire. Par exemple, ces premières tentatives d'influence politique avec des photos menottées de Trump. Je crois que nous sommes dans une nouvelle ère qui va être vraiment effrayante pour les gens parce que l'IA sera utilisée dans toutes sortes de campagnes de désinformation.
Franchement, lorsque nous avons lancé Optic, l'IA faisait déjà beaucoup de dégâts à cause des recommandations générées par l'IA, car elles créaient des chambres d'écho sur les réseaux sociaux où les gens étaient renforcés dans leurs croyances et causaient ainsi une polarisation sociétale. Mais maintenant, avec l'IA générative, c'est multiplié parce que soudain, ces chambres d'écho peuvent non seulement retraduire des preuves obtenues quelque part, mais elles peuvent également créer de fausses preuves et des réalités alternatives au sein de ces petits groupes de personnes qui croient en quelque chose. Il va être de plus en plus important de n'avoir que quelques outils publics, permettant à quiconque de vérifier si ce qu'il regarde est réel ou imaginaire. Bien sûr, au niveau institutionnel, et c'est à cela que sert notre monétisation : fournir des API.
Je voulais demander comment ça marche parce que, à Mpost, nous avons notre rédacteur IA qui analyse de nombreuses sources d'information. Nos éditeurs écriront ensuite le lede, mais l'article est en fait généré par quelques modèles d'IA juste pour le faire ressembler à du texte écrit par un humain. En tant que plate-forme fournissant des solutions qui détectent les contenus faux et trompeurs, Optic pourra-t-il reconnaître le texte généré par l'IA comme non authentique ?
Séparons le texte et les médias. Pour être très clair, nous n'avons pas de produit pour la détection de texte généré par l'IA pour le moment car, très franchement, c'est extrêmement difficile à faire car ces textes IA ne sont pas très différents du contenu écrit par l'homme. Tant que c'est factuellement correct, peu importe qu'il ait été écrit par l'IA ou non, à moins que vous ne soyez un enseignant.
Cependant, cela a beaucoup d'importance lorsqu'il s'agit de photographies et de vidéos, comme lorsque quelqu'un est présenté comme une preuve photographique de quelque chose qui ne s'est pas produit, comme Trump menotté ou le pape dans une veste bouffante. Ou quand quelqu'un prend votre voix ou votre image, ou votre visage et crée quelque chose que vous n'avez pas dit que vous n'avez pas fait, mais il semble que c'était vous. Le dernier morceau généré par l'IA par Canard et The Weeknd, qui soit dit en passant, est plutôt bon, est un exemple de ce qui est à venir. Mais si vous êtes Drake, vous pouvez le combattre et demander à toutes les plateformes de le supprimer.
Personnellement, j'ai un compte social assez populaire en tant que créateur de contenu sur Instagram, et on m'a envoyé des publicités dans lesquelles mon visage parle d'un produit à la con qui est clairement une arnaque et en fait la publicité auprès du public qui croit en moi, donc il y a quelques centaines de milliers de personnes dans le monde qui connaissent mon nom et mon visage, et quelqu'un m'utilise pour vendre des arnaques à ces gens.
Je pense que les artistes de renommée mondiale auront des outils pour le combattre. Vous pouvez déclarer que ce n'est pas vous, et tout le monde entendra cette déclaration. Si vous êtes comme un influenceur avec 100,000 XNUMX ou un million d'abonnés, et que quelqu'un utilise votre visage ou votre voix pour dire des choses que vous ne voulez pas dire, vous ne le saurez peut-être même pas avant qu'il ne soit trop tard. Et c'est la réalité dans laquelle nous allons tous vivre dans un avenir prévisible.
Comme vous pouvez le voir ici, c'est là que nous nous concentrons avant tout :
- Cette photographie est-elle réelle ou est-elle générée par l'IA ? C'est un gros sujet brûlant en ce moment.
- Deuxièmement, cette vidéo d'une personne est-elle susceptible d'être une fausse vidéo profonde ?
- Troisièmement, cet enregistrement audio est-il la vraie voix d'une personne, ou est-ce une version générée par l'IA de la voix de cette personne ?
Cela dit, cela pourrait être complètement légitime; Je pourrais utiliser ma propre voix. Voici un exemple : Je suis co-fondateur de cette startup qui a créé une application de méditation respiratoire guidée par la voix. Ma co-fondatrice, une instructrice de respiration, enregistre ces guides avec sa voix. Maintenant, avec l'IA, elle peut soudainement créer beaucoup plus de contenu plus facilement car elle entraîne l'IA à reproduire sa voix. Elle peut simplement générer des scripts dans de nombreuses langues, et l'IA peut créer des versions de la piste avec sa voix dans ces langues. Et c'est un cas d'utilisation tout à fait légitime ; c'est juste un moyen d'augmenter la production de contenu.
Le problème survient lorsque vous ne pouvez pas discerner les médias réels ou générés par l'IA. Par exemple, lorsque quelqu'un vous appelle au téléphone et vous dit qu'il s'agit de vos proches et qu'ils ont des problèmes, et que vous devez leur envoyer de l'argent. Il y a des tonnes de rapports sur les réseaux sociaux en ce moment sur ce genre de voix écorchée les escroqueries où quelqu'un ressemble à votre bien-aimé. Les gens tombent dans le panneau et perdent de l'argent. Notre travail consiste à aider les humains à rester en sécurité dans le monde du contenu généré par l'IA. Et par sûr, je veux dire donner aux humains des outils pour assurer la transparence de ce qui est authentique, de ce qui est modifié par l'IA et de ce qui est généré par l'IA. Tant que vous pouvez vous différencier, vous pouvez prendre vos propres décisions.
Pour les personnes qui n'ont peut-être pas une connaissance approfondie de l'IA, comment Optic assure-t-il la sécurité de leur voix ou détecte-t-il si une photographie est authentique ou copiée ? En tant que personne ordinaire, quelles assurances Optic peut-il fournir en termes d'affichage d'indicateurs pour vérifier l'authenticité d'une photographie ?
Nous n'en sommes qu'aux premiers stades. Nous avons lancé un outil web, aiornot.org. Disons que quelqu'un vous a envoyé une photo de Trump, Hancock, ou une photo de vous en train de faire des choses que vous ne faites pas normalement, et vous vous dites : « Qu'est-ce que c'est que ça ? Vous pouvez télécharger cette image sur aiornot.org. Il vous indique avec une probabilité d'environ 80 % s'il est généré par l'IA. Vous pouvez également l'envoyer sur notre compte Twitter avec le hashtag AIornot, et nous avons un bot dans Telegram pour ajouter AIornot, auquel vous pouvez simplement transférer le fichier, et il vous répondra avec sa réponse.
Nous n'avons pas de produit en direct pour la voix et la vidéo pour le moment, mais ce sont les choses sur lesquelles nous recherchons et travaillons.
Vous avez deux jalons importants dans votre feuille de route, à savoir les outils de détection de fraude voix et vidéo.
Oui. Nous explorons toutes sortes d'endroits où la sécurité et l'authenticité peuvent être menacées. L'art numérique en faisait partie, et nous avons résolu ce problème. Les images générées par l'IA posent problème ; nous travaillons sur une solution. Nous nous attendons à ce que la vidéo et la voix deviennent un problème, et nous allons les résoudre. S'il y a un problème différent, plus important, nous le résoudrons à la place.
Les choses changent très vite en ce moment avec l'IA. Par exemple, je peux imaginer que peut-être un plus gros problème sera les agents de l'IA qui se feront passer pour des humains et vous parleront sur les réseaux sociaux ou sur les messagers, et vous ne saurez pas si c'est réel ou non. Alors peut-être que si c'est le cas, nous nous concentrerons là-dessus. Mais tout est lié par ce thème commun : Optic est une société d'intelligence artificielle qui résout les problèmes liés à l'authenticité et à la sécurité du contenu.
Selon vous, quelle est la compétence la plus importante que les gens devraient développer de nos jours pour avoir de meilleures perspectives d'emploi à l'avenir ou maintenir leur sécurité d'emploi maintenant ?
A présent, je pense que nous pouvons probablement convenir qu'il existe plus d'une forme d'intelligence. Jusqu'à récemment, nous pensions tous que le cerveau humain était si unique que c'était le seul moyen d'être intelligent. Comme les oiseaux, voler en battant des ailes pendant des milliers d'années était considéré comme le seul moyen de voler, et les humains essayaient de produire des machines volantes en créant des ailes battantes, puis les frères Wright ont prouvé qu'il existe différentes façons de voler qui, en fait , sont beaucoup plus simples mécaniquement, mais beaucoup plus difficiles technologiquement que ce que nous essayons de faire. Maintenant, nous volons tous.
De même, avec l'intelligence, le cerveau a été la seule forme d'intelligence connue pendant de nombreuses années, et puis tout à coup, maintenant, nous voyons qu'il y a une forme différente. C'est modèle de transformateur est bien plus simple que votre cerveau. Cependant, avec beaucoup plus de calcul et beaucoup plus de données, il peut en fait produire une intelligence comparable ou bientôt supérieure à celle des humains. Donc, dans ce monde où nous sommes en concurrence avec quelque chose qui est potentiellement beaucoup plus intelligent que nous, je pense qu'il y a deux façons pour le cerveau humain, pour l'instant, de rester compétitif :
- Agilité. Être soutenu, flexible et pouvoir être moins spécialisé est probablement la compétence la plus importante pour laquelle quiconque devrait s'entraîner en ce moment. Parce que nous devrons beaucoup manœuvrer en tant qu'espèce pour déjouer cette nouvelle forme de vie si nous créons AGI dans les cinq prochaines années.
- Expérience sensorielle. La seule chose que l'IA n'a pas. Il ne peut pas sentir, il n'a pas tous les capteurs du monde et il ne peut pas vivre. C'est ce qui rend les humains très spéciaux. La condition humaine est une condition d'expérience de la vie. Ressentir toutes les émotions de tristesse et de bonheur, d'amour et de haine et toutes ces choses que nous ressentons chaque fois que nous inspirons et expirons. Personne ne peut nous enlever ça. Au contraire, nous devrions apprendre que nous devrions ressentir davantage parce que, dans de nombreux cas, nous externaliserons la réflexion à l'avenir.
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A propos de l'auteur
Entrepreneur en série avec plus de 14 ans d'expérience. Transformé Cointelegraph de 1M à 19M MAU et lancé 8 agences locales. Aide maintenant les entreprises à passer à web3.
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