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08 mars 2023

OpenAI lance sa dernière API Whisper, une technologie de pointe pour la transcription et la traduction de la parole en texte

En bref

OpenAI a lancé aujourd'hui l'API Whisper, une version hébergée du modèle Whisper speechtotext.

Le début de ce API est considéré comme révolutionnaire et révolutionnaire dans le domaine de la communication numérique.

La nouvelle technologie a suscité une vague d'enthousiasme parmi les experts de l'industrie et devrait transformer la façon dont les gens interagissent avec les bots.

OpenAI a lancé aujourd'hui le API de chuchotement, une version hébergée du modèle open-source Whisper speech-to-text publié en septembre 2022. Le ChatGPT API, qui sera publiée parallèlement à la ChatGPT SDK, permettra aux développeurs de créer des chatbots capables d'envoyer et de recevoir des messages texte.

OpenAI a lancé sa dernière API Whisper, qui est une technologie de pointe pour la transcription et la traduction de la parole en texte
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OpenAI affirme que Whisper, au prix de 0.006 $ la minute, est un système de reconnaissance vocale automatique qui peut effectuer une transcription vocale « robuste » dans différentes langues ainsi qu'une traduction linguistique pour un prix de 300 $. Il peut prendre des fichiers aux formats M4A, MP3, MP4, MPEG, MPGA, WAV et WEBM.

Au cœur du populaire services technologiques de géants tels que Google, Amazon et Meta sont des systèmes de reconnaissance vocale qui ont beaucoup évolué. Cependant, ce qui distingue Whisper des autres, c'est que, selon OpenAI président et président Greg Brockman, il a été formé sur 680,000 XNUMX heures de données multilingues et «multitâches» collectées sur Internet. Ceci, en plus d'une meilleure reconnaissance des accents uniques, du bruit de fond et du jargon technique, a permis d'améliorer la reconnaissance vocale.

Selon Brockman, l'écosystème des développeurs n'a pas été construit autour du modèle qu'ils avaient sorti car il a été jugé insuffisant. Au lieu de cela, la société s'est concentrée sur l'API Whisper, qui est une version beaucoup plus rapide et plus pratique du même modèle.

Selon Brockman, l'écosystème des développeurs n'a pas été construit autour du modèle qu'ils ont publié car il n'était pas suffisant. Au lieu de cela, ils se sont concentrés sur l'API Whisper, qui est une version beaucoup plus rapide et plus pratique du même modèle.
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Les entreprises sont gênées par une variété d'obstacles lorsqu'il s'agit de mettre en œuvre des technologies de transcription vocale, a expliqué Brockman. Les données d'une enquête Statista de 2020 le prouvent : lorsqu'on leur demande pourquoi les entreprises n'ont pas adopté la technologie de la technologie à la parole, les principales raisons sont la difficulté à reconnaître correctement les accents ou les dialectes, la précision et les dépenses.

Whisper a ses limites, en particulier dans le domaine de la prédiction du "mot suivant". OpenAI avertit qu'il pourrait inclure des mots dans ses transcriptions qui n'ont pas été prononcés, peut-être parce qu'il essaie de prédire la suite mot dans l'audio et transcrire l'enregistrement audio lui-même. De plus, Whisper ne fonctionne pas aussi bien dans toutes les langues, souffrant d'un taux d'erreur plus élevé lorsqu'il s'agit de langues qui ne sont pas bien représentées dans les données de formation.

Même les systèmes de reconnaissance vocale avancés n'ont malheureusement pas réussi à éviter les préjugés, principalement en raison du fait que la plupart des entreprises s'appuient sur des ensembles de données composés principalement de discours américains blancs. En 2020, un Université de Stanford ont montré que les systèmes créés par Amazon, Apple, Google, IBM et Microsoft étaient beaucoup plus susceptibles de mal interpréter ce que disent les utilisateurs afro-américains. En fait, les systèmes ont fait deux fois plus d'erreurs lors de l'interprétation des mots prononcés par les utilisateurs afro-américains. Alors que la recherche se concentrait uniquement sur les disparités entre les Américains noirs et blancs, il était probable que les systèmes feraient également plus d'erreurs lorsque des locuteurs non natifs et des personnes aux accents régionaux les utiliseraient.

Malgré tous ces problèmes, OpenAI estime que l'utilisation de l'API Whisper améliorera les applications, services, produits et outils actuels. Déjà, l'application d'apprentissage des langues basée sur l'IA, Speak, utilise l'API pour créer un nouveau compagnon virtuel intégré à l'application. Selon OpenAI, le marché de la synthèse vocale pourrait valoir 5.4 milliards de dollars d'ici 2026, contre 2.2 milliards de dollars en 2021, si OpenAI y fait irruption de manière majeure.

"Nous imaginons que nous voulons être une intelligence universelle à la fois flexible et puissante", a déclaré Brockman. "Nous voulons être en mesure de prendre en charge n'importe quel type de données - tout type de tâche - et devenir un multiplicateur de force sur cette attention."

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