Les superpuces Grace Hopper de Nvidia sont maintenant en production
En bref
Nvidia a annoncé que la super puce Nvidia GH200 Grace Hopper est actuellement en pleine production.
Les puces alimenteront des systèmes d'IA complexes.
Nvidia a annoncé que la production de la Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip a commencé. La puce alimentera des systèmes qui exécutent des programmes d'IA complexes.
Les systèmes alimentés par GH200, qui comprennent plus de 400 configurations système basées sur les Nouveautés Les architectures CPU et GPU telles que Grace, Hopper et Ada Lovelace sont également des charges de travail ciblées et de calcul haute performance (HPC). Ils devraient arriver dans les rayons plus tard cette année.
Lors du salon Computex à Taïwan, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a dévoilé de nouveaux systèmes, des partenaires et des informations supplémentaires sur la super puce GH200 Grace Hopper. Il combine les architectures Armbased Nvidia Grace CPU et Hopper GPU avec la technologie d'interconnexion Nvidia NVLink-C2C.
Avec une bande passante totale supérieure à 900 Go/s, il offre une bande passante jusqu'à sept fois supérieure à celle des voies PCIe Gen5 standard des systèmes accélérés traditionnels, offrant une capacité de calcul incroyable pour les applications IA et HPC génératives les plus exigeantes.
« L'IA générative transforme rapidement les entreprises, ouvre de nouvelles opportunités et accélère la découverte dans les secteurs de la santé, de la finance, des services aux entreprises et de nombreux autres secteurs. Avec Grace Hopper Superchips en pleine production, les fabricants du monde entier fourniront bientôt l'infrastructure accélérée dont les entreprises ont besoin pour créer et déployer des applications d'IA génératives qui exploitent leurs données propriétaires uniques », a déclaré le vice-président de l'informatique accélérée chez Nvidia, Ian Buck.
Les hyperscalers mondiaux et les centres de supercalcul en Europe et aux États-Unis font partie des clients qui auront accès aux systèmes alimentés par le GH200. Les fabricants de systèmes mondiaux, notamment Aeon, Advantech, Aetina, ASRock Rack, Asus, Gigabyte, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Tyan, Wistron et Wiwynn, utiliseront cette technologie.
Les fabricants mondiaux de serveurs Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro et Eviden, une société d'Atos, proposent une grande variété de systèmes accélérés par Nvidia. Ensuite, les partenaires cloud pour Nvidia H100 incluent Amazon Web Services, Cirrascale, CoreWeave, Google Cloud, Lambda, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, Paperspace et Vultr. Plus de 100 frameworks, modèles pré-entraînés et outils de développement sont fournis par Nvidia AI Enterprise, une couche logicielle de la plate-forme Nvidia AI. Parmi eux figurent l'IA générative, la vision par ordinateur et l'IA vocale.
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A propos de l'auteur
Valeria est journaliste pour Metaverse Post. Elle se concentre sur les collectes de fonds, l'IA, le métaverse, la mode numérique, NFTs, et tout web3-en rapport. Valeria est titulaire d'une maîtrise en communications publiques et obtient sa deuxième spécialisation en gestion des affaires internationales. Elle consacre son temps libre à la photographie et au stylisme. À l'âge de 13 ans, Valeria a créé son premier blog axé sur la mode, développant sa passion pour le journalisme et le style. Elle est basée dans le nord de l'Italie et travaille souvent à distance depuis différentes villes européennes. Vous pouvez la contacter au [email protected]
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