NeuRRAM : des chercheurs ont développé les puces neuromorphiques les plus avancées pour les tâches d'IA
En bref
NeuRRAM change la donne dans le domaine de l'informatique neuromorphique en raison de sa faible consommation d'énergie et de sa plus grande précision pour les tâches d'IA complexes.
Il utilise une mémoire analogique pour stocker et traiter des données volumineuses et peut prendre en charge une gamme variée de tâches d'IA avec une grande précision.
Les chercheurs a développé les puces neuromorphiques les plus avancées à ce jour – NeuRRAM. Ces puces présentent de nombreux avantages par rapport aux méthodes de calcul traditionnelles, notamment une consommation d'énergie réduite et une plus grande précision pour les tâches d'IA complexes. En conséquence, ces puces ont le potentiel de révolutionner le domaine de l'informatique et le développement de l'IA.
NeuRRAM change la donne dans le domaine de l'informatique neuromorphique pour plusieurs raisons. Pour commencer, il utilise une mémoire analogique pour stocker et traiter des données volumineuses, offrant un fonctionnement plus efficace que les méthodes informatiques traditionnelles. De plus, NeuRRAM est capable de prendre en charge une gamme variée de tâches d'IA avec une grande précision, y compris la reconnaissance d'images à la reconnaissance de commandes vocales.
L'un des principaux avantages de NeuRRAM est son efficacité énergétique. Contrairement aux ordinateurs traditionnels, les puces NeuRRAM peuvent économiser jusqu'à 1,000 XNUMX fois plus d'énergie tout en offrant le même niveau de précision. Il y parvient avec l'absence de mouvement de données énergivore pendant l'utilisation, car la modélisation et les calculs de poids sont tous effectués directement sur la puce. De plus, la puce prend également en charge le parallélisme des données, permettant à une couche du modèle de réseau neuronal d'être mappée sur plusieurs cœurs pour une inférence parallèle.
Ces avantages ont permis aux puces NeuRRAM d'être utilisées dans divers contextes, des appareils portables de tous les jours aux systèmes de réalité virtuelle. En conséquence, les puces NeuRRAM ont le potentiel d'élargir considérablement les possibilités de l'IA et de l'informatique en offrant des performances supérieures à celles des méthodes plus traditionnelles. Essentiellement, les chercheurs derrière NeuRRAM ont fait un grand pas en avant dans le domaine de l'intelligence artificielle.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
Plus d'articlesDamir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.