Mistral AI : L'étoile montante représente une grave menace pour OpenAI's Throne, dépassant Antropic et Claude
En bref
Mistral est une startup française de l'IA qui a levé 105 millions d'euros de financement et une valorisation de 260 millions d'euros.
Il ambitionne de devenir le pendant européen de OpenAI et fournir de la concurrence aux entreprises américaines dominantes d'IA.
Mistral AI a le potentiel d'avoir un impact substantiel sur le paysage de l'IA, avec le soutien de personnalités influentes et une valorisation significative.
Mistral AI est une équipe hautement qualifiée et complète avec une expérience impressionnante en PNL et en modèles linguistiques.
Dans une tournure des événements surprenante, Mistral, une startup française de l'IA, a réussi à lever un montant stupéfiant de 105 millions d'euros de financement quatre semaines seulement après sa création. La société, fondée par un groupe de personnes talentueuses qui ont précédemment travaillé chez Google et Meta, affiche aujourd'hui une valorisation de 260 millions d'euros. Ce succès inattendu a attiré l'attention de beaucoup, mais qu'est-ce que Mistral exactement et pourquoi fait-il un tel buzz ?
Pour faire simple, Mistral ambitionne de devenir le pendant européen de OpenAI, la célèbre organisation de recherche en IA. Avec le soutien d'acteurs influents comme DeepMind et Meta, Mistral cherche à faire concurrence aux sociétés américaines dominantes d'IA. Cependant, il convient de noter que l'objectif principal de Mistral consiste à investir dans la recherche plutôt que de s'engager dans de vastes activités de relations publiques. Cela peut expliquer la relative site Web modeste et des informations limitées disponibles sur leurs produits actuels.
Une question importante qui se pose est de savoir comment Mistral compte obtenir les ressources nécessaires pour entraîner ses modèles. Bien que les détails ne soient pas encore clairs, il est raisonnable de supposer que l'entreprise a conçu un plan dans cette direction. Compte tenu du calibre de ses fondateurs et du financement substantiel qu'il a obtenu, Mistral est certainement sur le point de faire des progrès significatifs dans le paysage de l'IA.
L'histoire derrière l'ascension rapide de Mistral est intrigante. Il y a quelques mois à peine, Guillaume Lamplé, l'un des fondateurs, travaillait toujours chez Meta GenAI, où il était impliqué dans le développement de modèles de langage. Lors d'une réunion avec des collègues, Lample a exprimé son intention de quitter Meta et de se lancer dans son propre parcours entrepreneurial. Fidèle à sa parole, en un mois, Mistral AI est né dans la ville animée de Paris.
La vitesse remarquable à laquelle Mistral a progressé est évidente dans son récent succès de collecte de fonds. Lors d'un tour d'amorçage, la société a réussi à attirer 105 millions d'euros, ce qui s'est traduit par une valorisation de 240 millions d'euros. Il convient de noter que Mistral a accompli cet exploit sans produit en place et avec une équipe de seulement trois employés.
Pourquoi Mistral commande-t-il une évaluation aussi élevée et pourquoi les fondateurs ont-ils décidé de céder 44 % de la société lors du premier cycle d'investissement ?
La startup française Mistral AI a fait la une des journaux en obtenant un financement de 105 millions d'euros quatre semaines seulement après son lancement. Cet exploit impressionnant a attiré l'attention des investisseurs et des experts de l'industrie. L'investisseur principal, Lightspeed Venture Partners, a reconnu le potentiel de Mistral AI en tant que concurrent de OpenAI, spécialisée dans les grands modèles de langage et adoptant une approche open source.
Pour comprendre l'importance de cette réalisation, il est important de considérer les implications financières pour Mistral AI. Développer et former des modèles de langage comme Le LLM nécessite une puissance de calcul importante, dont le prix est élevé et qui peut coûter à l'entreprise des dizaines de millions de dollars par an. De plus, pour réaliser leur vision de créer les meilleurs modèles open-source, Mistral AI vise à rassembler une équipe de classe mondiale de spécialistes de l'IA, qui commandent des salaires qui peuvent atteindre jusqu'à un million de dollars. La levée de fonds de 105 millions d'euros permet à Mistral AI de relever ces défis et de lancer sans tarder son ambitieux projet.
Il convient de noter que l'investissement d'amorçage de 105 millions d'euros a coûté cher, les fondateurs ayant cédé 44 % de l'entreprise. Cependant, il y a quelques facteurs qui justifient cette décision. Premièrement, le gouvernement français est susceptible de soutenir et de promouvoir cette startup nationale dans le cadre de son engagement à développer les capacités françaises en IA. Deuxièmement, il est possible que Mistral AI soit rachetée par un acteur plus important à l'avenir, ce qui justifie l'inflation rapide de la valorisation de l'entreprise et offre une opportunité de sortie anticipée aux fondateurs. Ce scénario reflète Acquisition de DeepMind par Google en 2015 pour 400 millions de dollars, qui présente une trajectoire similaire.
Pour mieux comprendre l'expertise des fondateurs, des captures d'écran de leurs profils Google Scholar ont été partagées. Cela met en évidence leurs contributions à la recherche et établit leur crédibilité dans le domaine. Le succès rapide de Mistral AI peut être attribué à des mots déclencheurs clés tels qu'être un OpenAI concurrent, spécialisé dans les grands modèles de langage, ayant une approche open-source et se concentrant sur le marché des entreprises.
Le potentiel de Mistral et la réputation de ses fondateurs ont joué un rôle important dans l'obtention d'un financement aussi important. Les investisseurs misent probablement sur la capacité de Mistral à développer des modèles de langage ouvert à grande échelle qui peuvent rivaliser avec ceux produits par des géants de l'industrie comme OpenAI. La valeur perçue réside dans l'ambition de Mistral de faire progresser la technologie de l'IA et de potentiellement perturber le marché dominé par les entreprises américaines.
Au fur et à mesure que Mistral poursuit son voyage, il sera intéressant de voir comment l'entreprise utilise ses nouvelles ressources et s'efforce d'atteindre ses objectifs ambitieux. Avec le soutien de personnalités influentes et une valorisation significative, Mistral a le potentiel d'avoir un impact substantiel sur le paysage de l'IA. En tant qu'observateurs, nous attendons avec impatience de nouveaux développements et anticipons avec impatience ce que Mistral nous réserve pour l'avenir.
Examinons de plus près les personnes derrière Mistral AI et ce qui les distingue.
- Arthur Mensch, le PDG de Mistral AI, apporte une richesse d'expertise à la table. Titulaire d'un doctorat de l'INRIA et d'une expérience de recherche à l'École normale supérieure de Paris, Mensch a passé 2.5 ans en tant que chercheur scientifique chez DeepMind. Il a notamment contribué de manière significative au développement du célèbre Flamingo et les Modèles Chinchilla. Sa spécialisation réside dans les modèles linguistiques, faisant de lui un atout inestimable pour l'équipe.
- Timothée Lacroix, le CTO de Mistral AI, a précédemment travaillé comme ingénieur logiciel dans le département de recherche de Facebook AI Research. L'expérience de Lacroix à LLaMa, l'un des contributeurs de Mistral AI, fait de lui un membre hautement qualifié et complet de l'équipe. Ses prouesses en ingénierie font de lui un candidat naturel pour le rôle de CTO.
- Guillaume Lamplé, le directeur de la recherche (CRO) de Mistral AI, possède une expérience impressionnante en PNL et en modèles de langage. Après avoir terminé un doctorat à Facebook AI Research, Lample a obtenu un poste à temps plein en tant que chercheur scientifique à FAIR et plus tard à GenAI. Connu pour sa productivité remarquable, Lample a apporté d'importantes contributions dans le domaine et a amassé des milliers de citations. Son expertise scientifique et son esprit d'innovation font de lui un ajout précieux à l'équipe.
Le calibre des fondateurs de Mistral AI n'est pas passé inaperçu. Le fonds d'investissement Lightspeed, qui investi chez Mistral AI, salue le talent exceptionnel de l'équipe et sa profonde expertise dans les modèles de langage et leurs optimisations.
Comment Mistral AI surpasse OpenAI avec une approche open source
Ce qui distingue Mistral AI de ses concurrents, c'est son engagement à principes open source. Alors que d'autres entreprises comme OpenAI ont fait l'objet de critiques pour ne pas s'aligner sur leur homonyme, Mistral AI souligne que l'open-source fait partie intégrante de son ADN. La société prévoit de rendre tous ses développements, y compris les données et les poids des modèles, accessibles au public. Cet engagement envers la transparence et l'accessibilité résonne avec Stability AI, un autre joueur dans le domaine. De plus, Mistral AI vise à construire ses modèles uniquement sur des ensembles de données publics pour atténuer Probleme juridique, une stratégie qui rappelle Stability AIapproche. De plus, les utilisateurs auront la possibilité de contribuer en ajoutant leurs propres ensembles de données, similaires au Ouvrir le projet Assistant.
Fait intéressant, Mistral AI a adopté une approche différente en ce qui concerne les versions de produits. Contrairement à OpenAImet l'accent sur les produits destinés aux utilisateurs finaux, tels que ChatGPT, Mistral AI vise à cibler les clients d'entreprise. Avec leur modèle open source, cette décision stratégique est logique, car la communauté open source peut prendre en charge des produits pour les utilisateurs quotidiens, similaires à ce qui s'est passé avec Stable Diffusion.
Leur dévouement aux principes de l'open source et leur accent sur les entreprises clientes les positionnent de manière unique dans le paysage de l'IA. Alors que la communauté open source se rallie à leurs efforts, Mistral AI a le potentiel d'avoir un impact durable, tout comme Stability AI.
Il est important de reconnaître les défis auxquels font face Réglementation de l'IA. Le chatbot Bard de Google a été retardé dans son lancement européen en raison de problèmes de confidentialité soulevée par la Commission européenne de protection des données. La commission affirme que Google n'a pas fourni suffisamment d'informations sur la façon dont barde protège la vie privée des Européens.
De même, les responsables continuent aujourd’hui d’examiner et de réglementer divers aspects de l’innovation. Cependant, les progrès impressionnants réalisés par des startups comme Mistral AI démontrent que des entrepreneurs déterminés peuvent encore relever ces défis et obtenir un financement important pour faire avancer leurs idées. Le succès de Mistral AI sert d'inspiration et de rappel du potentiel qui réside dans le monde de start-up et l'innovation technologique. Le soutien des investisseurs et l'engagement en faveur des principes open source placent Mistral AI dans une perspective d'avenir radieuse, tandis que les obstacles réglementaires auxquels sont confrontées des entreprises comme Google soulignent l'importance de répondre aux problèmes de confidentialité.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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