Des chercheurs de Microsoft proposent de combiner ChatGPT et 15 autres modèles d'IA
En bref
Les chercheurs de Microsoft proposent de combiner la technologie des chatbots avec d'autres modèles d'IA pour créer un "assistant universel" capable de gérer une gamme de tâches, notamment le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images et les processus en plusieurs étapes.
En cas de succès, la technologie de chatbot, connue sous le nom de ChatGPT, peuvent être utilisés dans divers contextes, notamment le service client, la santé et l'éducation.
Sous le capot, 15 modèles et tâches différents sont disponibles qui permettent aux utilisateurs d'interagir avec ChatGPT en envoyant et en recevant des messages texte, en fournissant des questions visuelles complexes et en fournissant des commentaires et des corrections.
Selon des rapports récents, des chercheurs de Microsoft ont proposé de combiner chatbot technologie avec d'autres modèles d'IA afin de créer ce qu'ils appellent un "assistant universel". L'espoir est que cet assistant sera capable de gérer une gamme de tâches, y compris, mais sans s'y limiter, les tâches qui nécessitent un traitement du langage naturel, une reconnaissance d'image et même des processus en plusieurs étapes.
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Si l'équipe de recherche a réussi dans ses efforts, la technologie de chatbot sur laquelle elle travaille actuellement - connue sous le nom de ChatGPT – pourrait potentiellement être utilisé dans une grande variété de contextes, y compris le service client, les soins de santé et même l'éducation. Et, peut-être le plus important, cela permettrait aux utilisateurs d'interagir encore plus naturellement avec le chatbot.
Chercheurs réunis ChatGPT avec des modèles Visual Foundation, tels que Visual Transformers ou Stable Diffusion, afin que le chatbot puisse comprendre et générer des images et pas seulement du texte. Sous le capot, plus de 15 modèles et tâches différents ("outils") ont été combinés, et ils permettent à l'utilisateur d'interagir avec ChatGPT par:
- envoyer et recevoir non seulement des messages texte mais aussi des images ;
- fournir des questions visuelles complexes ou des instructions d'édition qui nécessitent plusieurs modèles d'IA travailler ensemble avec plusieurs étapes ;
- fournir des commentaires et demander des corrections.
L'un des principaux objectifs de l'équipe de recherche est de faire ChatGPT plus "humain". Pour ce faire, ils travaillent à rendre le chatbot plus communicant et interactif. De plus, ils travaillent à rendre le chatbot plus apte à gérer des tâches complexes qui nécessitent plusieurs étapes.
Fait intéressant, l'équipe de recherche étudie également la possibilité d'utiliser ChatGPT pour contrôler d'autres modèles d'IA. Cela permettrait au chatbot d'agir comme un "assistant universel" qui pourrait gérer une variété de tâches, y compris des tâches qui nécessitent un traitement du langage naturel, une reconnaissance d'image et même des processus en plusieurs étapes.
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Aucune formation supplémentaire n'est effectuée; toutes les tâches sont effectuées à l'aide d'invites, qui sont des commandes textuelles que les personnes ont développées et intégrées ChatGPT or ChatGPT créé et alimenté dans d'autres modèles (c'est-à-dire qu'il les contrôle en quelque sorte).
Le même StableDiffusion ou ControlNet est téléchargé et utilisé localement pour tous les modèles d'image, et ChatGPT tics en réponse à une API. Par conséquent, vous pouvez configurer un chatbot sur votre ordinateur et recevoir des instructions d'un neurone textuel. Mais, peu de temps après la première sortie publique de ChatGPT's rival, vous pourrez effectuer l'ensemble du processus localement.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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