Méta Llama 3.1 Unleashed : comment ce titan de l'IA open source pourrait détrôner ChatGPT et remodeler l'avenir de l'intelligence artificielle
En bref
Llama 3.1, un modèle d'IA open source, a été salué pour ses performances supérieures lors des tests, marquant potentiellement un changement significatif dans le secteur de l'IA.
L'entreprise affirme que Llama 3.1, un modèle d'IA open source, surpasse les meilleurs modèles propriétaires dans de nombreux tests importants. Cette version pourrait faire pencher la balance en faveur du développement open source et représente un tournant majeur pour le secteur de l’IA.
Le modèle phare possède 405 milliards de paramètres de puissance
Des modèles de différentes tailles font partie de la Llama 3.1, la version phare de 405 milliards de paramètres étant le modèle de fondation accessible au public le plus grand et le plus puissant à ce jour. Selon Meta, ce modèle fonctionne au même rythme ou mieux que les modèles fermés tels que GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet sur des tâches variées.
Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a exprimé sa conviction dans le potentiel du modèle et prévoit que d'ici la fin de l'année, Meta AI, qui est alimentée par Llama 3.1 – surpassera ChatGPT comme l'assistant IA le plus populaire. Cette affirmation audacieuse met en évidence l'engagement de Meta dans la recherche sur l'IA open source et sa confiance dans le potentiel du modèle.
Photo de : Méta
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Llama Le développement de 3.1 a nécessité un investissement financier important. Plus de 16,000 100 GPU HXNUMX phares de Nvidia ont été utilisés par Meta pour la formation ; les initiés de l’industrie estiment que le coût total s’élève à des centaines de millions de dollars. Sous réserve d'exigences d'utilisation spécifiques, Meta rend le modèle ouvertement accessible aux universitaires et aux développeurs, même après cette dépense substantielle.
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Capacités améliorées : prise en charge multilingue et contexte étendu
Par rapport à ses prédécesseurs, Llama La version 3.1 présente un certain nombre d'améliorations notables. Le modèle peut analyser et produire des séquences de texte plus grandes puisqu'il prend en charge une longueur de contexte de jeton de 128 Ko. Prenant en charge huit langues, dont le français, l'allemand, l'hindi, l'italien et l'espagnol, il offre également des capacités multilingues améliorées. Grâce à ces caractéristiques, Llama 3.1 peut être utilisé pour diverses tâches, telles que des assistants de codage, des robots conversationnels multilingues et des résumés de texte longs.
Llama La sortie de Meta 3.1 en tant que modèle open source fait partie d'un plan plus vaste visant à démocratiser les technologies d'IA. Meta fournit les poids du modèle à télécharger, permettant aux développeurs de modifier complètement le modèle en fonction de leurs propres exigences et utilisations. Cette méthodologie s'oppose aux modèles à source fermée mis à disposition par des organisations telles que OpenAI et Anthropic, qui restreignent généralement l'accès aux API.
Llama La conception open source de 3.1 a des ramifications importantes pour la communauté de l'IA. Cela rend le modèle étudiable, modifiable et extensible pour les universitaires et les créateurs de sites Web, ce qui pourrait stimuler l'innovation dans le secteur. Meta affirme que par rapport aux alternatives fermées, cette stratégie entraînera une progression plus rapide des modèles d’IA.
Meta a travaillé avec plus de 25 marques, dont de grands fournisseurs de cloud et des sociétés d'infrastructure d'IA, pour aider à la mise en œuvre et à l'utilisation de Llama 3.1. En offrant une gamme de choix de déploiement et d'optimisations, ces partenariats visent à faciliter le travail des développeurs avec le modèle.
Avec Llama 3.1, Meta publie également de nouvelles applications et frameworks. Il s'agit notamment du filtre à injection rapide Quick Guard et du modèle de sécurité bilingue. Llama Garde 3. Ces éléments font partie de l'initiative de Meta visant à soutenir le développement éthique de l'IA et à aider à réduire les dangers qui pourraient découler de l'utilisation de modèles de langage géants.
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La vision de Meta : démocratiser l'IA grâce à l'Open Source
Le secteur de l’IA connaît une rivalité féroce en ce moment Llama version 3.1. Alors que des entreprises comme Anthropic et OpenAI ont attiré beaucoup d'attention pour leurs méthodes open source, la stratégie open source de Meta incarne un état d'esprit distinct. L’entreprise affirme qu’un meilleur accès à la technologie de l’IA, des procédures de sécurité améliorées et une créativité accrue sont les résultats ultimes de l’IA open source.
Mais Llama La conception open source de 3.1 suscite également des inquiétudes quant à d'éventuels abus. Meta a mis en place un certain nombre de mesures de sécurité, telles qu'une licence que les entreprises disposant d'une base d'utilisateurs importante doivent approuver avant de l'utiliser. Afin de détecter et de réduire d’éventuels dangers, l’organisation a également procédé à de nombreux tests et à des équipes rouges.
On ne sait pas comment Llama 3.1 affectera le domaine de l’intelligence artificielle. Si ses affirmations en matière de performance sont objectivement confirmées, elle pourrait potentiellement changer la dynamique du pouvoir dans l’industrie. En outre, la conception open source du modèle pourrait encourager d'autres universitaires et développeurs à travailler sur son amélioration, ce qui pourrait entraîner un rythme de progression plus rapide qu'avec les modèles fermés.
Llama La sortie de Meta 3.1 fait également partie de leur plan d'IA plus vaste, qui implique l'intégration de fonctionnalités d'IA sur toutes leurs plates-formes et produits. Fonctionnalités activées par Llama 3.1 sont déployés par le cabinet sur Facebook, Instagram, WhatsApp, et d'autres plateformes de son écosystème. De plus, Meta intègre l'IA dans ses produits de réalité augmentée et virtuelle, notamment les lunettes intelligentes Ray-Ban et le casque Quest.
Llama La création de 3.1 est le résultat de l'investissement substantiel de Meta dans la recherche et le développement de l'IA. L'entreprise estime que l'IA sera essentielle à son succès à l'avenir, d'autant plus qu'elle développe sa vision métaverse. Meta souhaite s’imposer comme une force majeure pour influencer l’orientation de l’intelligence artificielle en étant le fer de lance du développement de l’IA open source.
Une autre innovation de Meta devrait être dévoilée cette année
Le PDG de Meta a révélé que Meta prévoyait de lancer sa deuxième paire de lunettes de réalité augmentée plus tard cette année.. Les premiers aperçus du nouveau produit sont fournis par une image floue d'une grande paire de lunettes qui se replie à mi-hauteur de chaque branche et près du verre.
L'étude suppose que la prochaine génération de lunettes Meta sera capable d'effectuer des tâches supplémentaires de réalité augmentée, telles que l'utilisation d'une technologie de projection standard pour transformer l'objectif droit en un affichage tête haute. Avec environ 70 grammes, les lunettes pourraient peser près de deux fois plus qu’une paire de lunettes de soleil ordinaire.
Photo de : Threads
Il a été déclaré que Meta était très contrariée par l'image de marque de sa prochaine entreprise majeure dans le domaine de la réalité mixte. Il reste à voir si la prochaine série de lunettes continuera à porter le logo Ray-Ban bien visible.
Google voudrait sa part du marché des lunettes et tenterait d'éloigner Meta de la marque EssilorLuxottica, selon deux récits récents. Bien que l'accord n'ait pas encore été signé, les principaux médias et agences de presse ont rapporté la semaine dernière que Meta pourrait tenter de dépenser des millions de dollars pour acheter une participation de 5 % dans la société de lunettes dominante, EssilorLuxottica.
Si les lunettes de réalité augmentée de Meta ressemblent effectivement aux ensembles volumineux montrés sur la photo floue de Threads, EssilorLuxottica pourrait avoir du mal à les commercialiser auprès de ses consommateurs habituels en les présentant comme étant les plus récentes et les plus intéressantes.
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A propos de l'auteur
Victoria est une écrivaine sur une variété de sujets technologiques, notamment Web3.0, IA et crypto-monnaies. Sa vaste expérience lui permet d’écrire des articles perspicaces destinés à un public plus large.
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