Metas AI-first Vision prend forme avec le dévoilement de nouveaux centres de données et d'un superordinateur
En bref
Meta, anciennement Facebook, est un pionnier de l'intelligence artificielle depuis plus d'une décennie, l'utilisant pour alimenter ses produits et services tels que News Feed, Facebook Ads, Messenger et réalité virtuelle.
Mais à mesure que la demande de solutions d'IA plus avancées et évolutives augmente, le besoin d'une infrastructure d'IA plus innovante et plus efficace augmente également.
Le géant des médias sociaux Meta est un pionnier de l'intelligence artificielle (IA) et l'utilise pour alimenter ses produits et services, tels que News Feed, Facebook Ads, Messenger et VR. L'entreprise annoncé de nouveaux projets matériels et logiciels pour prendre en charge la prochaine génération d’applications d’IA. L'événement featured intervenants de Meta qui ont partagé leurs idées et des expériences sur la construction et le déploiement de systèmes d'IA à grande échelle.
Meta a annoncé qu'elle avait construit son propre centre de données d'IA optimisé à la fois pour la formation et l'inférence de l'IA, en utilisant le propre silicium de Meta, l'accélérateur de formation et d'inférence Meta et le Research Supercluster (RSC) pour aider à accélérer les charges de travail d'IA dans divers domaines.
L'infrastructure d'IA est une priorité pour des entreprises comme Meta et Baidu. L'objectif est de permettre encore plus d'avancées dans l'IA.
Le nouveau supercalculateur AI d'IBM, Vela, utilise du silicium x86 aux côtés des GPU Nvidia et des réseaux basés sur Ethernet. L'objectif d'IBM est de créer de nouveaux modèles de base qui peuvent aider à répondre aux besoins d'IA des entreprises. Google a annoncé le 10 mai son prochain supercalculateur IA, Google System, utilisant des GPU Nvidia et des unités de traitement d'infrastructure conçues sur mesure.
Meta saute dans l'espace du silicium personnalisé avec sa puce MTIA. Les puces d'inférence IA personnalisées sont de plus en plus courantes. Le scientifique de Meta Research, Amin Firoozshahian, a déclaré que les processeurs traditionnels ne sont pas adaptés pour gérer les demandes d'inférence des applications exécutées par Meta. "MTIA est une puce optimisée pour les charges de travail qui nous intéressent et spécialement conçue pour ces besoins."
Meta est une entreprise d'apprentissage automatique à grande échelle utilisant PyTorch. Ils veulent disposer d'un silicium hautement optimisé pour exécuter les charges de travail PyTorch. Le silicium MTIA est une conception de processus de 7 nm (nanomètre) et peut fournir jusqu'à 102.4 TOPS de débit. Ils prévoient d'optimiser les opérations d'IA, y compris la mise en réseau, l'optimisation des centres de données et l'utilisation de l'énergie. Le centre de données du futur sera construit pour l'IA.
Meta a construit son centre de données pendant plus d'une décennie pour répondre aux besoins de ses milliards d'utilisateurs. À mesure que l'utilisation de l'IA augmente, l'entreprise a besoin de plus de capacité de calcul. Pour résoudre ce problème, il repense le refroidissement et fournit un refroidissement liquide pour les puces.
- Meta a lancé AI Sandbox, un terrain de test permettant aux annonceurs de expérience avec des outils publicitaires génératifs alimentés par l'IA. Le bac à sable pourrait révolutionner la création d'annonces et améliorer les résultats des campagnes.
- IBM annoncé WatsonX, une nouvelle plateforme de développement d'IA pour les entreprises. Avec watsonx, IBM propose un studio de développement d'IA avec une suite de modèles de base que les entreprises peuvent utiliser pour créer, former, régler et déployer l'apprentissage automatique traditionnel et de nouvelles capacités d'IA génératives. Le studio IBM watsonx.ai devrait être lancé en juillet 2023.
- Canva, la plate-forme de communication visuelle populaire, a dévoilé une nouvelle suite d'outils de conception alimentés par l'IA lors de l'événement Canva Create. La suite comprend huit nouvelles fonctionnalités, dont l'une est Magic Design, qui permet aux utilisateurs de télécharger une image et de sélectionner un style, après quoi l'outil organisera une sélection personnalisée de modèles. Un autre nouvel ajout est Magic Edit, qui permet aux utilisateurs d'ajouter ou de remplacer n'importe quoi dans une image simplement en le décrivant à l'outil.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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