Meta dévoile des conversations vocales IA optimisées par Muse Spark avec intelligence visuelle en temps réel et réponses multimodales
En bref
Meta déploie Muse Spark AI avec des conversations vocales, une interaction visuelle en temps réel, des outils d'achat et un raisonnement multimodal sur les applications et les objets connectés, étendant ainsi les capacités de son assistant intelligent multiplateforme.

Entreprise technologique Meta Meta a annoncé le déploiement de nouvelles conversations vocales IA optimisées par Muse Spark, un système conçu pour une interaction plus naturelle avec Meta AI. Celles-ci permettent notamment d'interrompre les réponses, de changer de sujet en cours de conversation et de passer d'une langue à l'autre de manière fluide. L'assistant peut également générer des images pendant le dialogue et proposer des recommandations contextuelles issues de services tels que Reels, les cartes et d'autres plateformes Meta intégrées.
Parallèlement à l'amélioration de l'interaction vocale, l'entreprise intègre des fonctionnalités d'IA en temps réel à ses applications, étendant ainsi les capacités déjà disponibles sur ses lunettes connectées. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'activer la caméra de leur appareil et d'interagir avec Meta AI en temps réel, en posant des questions sur les objets, l'environnement ou les lieux directement dans leur champ de vision. Le système est conçu pour fournir une compréhension contextuelle de l'environnement physique, qu'il s'agisse d'identifier des points de repère, d'assister dans les tâches ménagères ou d'interpréter des informations visuelles à la demande.
De nouvelles fonctionnalités dédiées aux achats ont également été intégrées. En mode shopping, Meta AI peut désormais effectuer des recherches sur Facebook Marketplace en les combinant à des résultats provenant d'Internet, affichant ainsi articles neufs et d'occasion sur une interface unique. Les résultats sont présentés sur une carte indiquant l'emplacement des articles, avec des options de filtrage supplémentaires basées sur le prix, le style et la distance. L'assistant permet également d'accéder directement aux marques ou créateurs, offrant ainsi aux utilisateurs la possibilité de parcourir les flux de contenu publics et les listes de produits sous forme de grille structurée.
Muse Spark est progressivement déployé au sein de l'écosystème matériel de Meta, notamment sur les lunettes Ray-Ban Meta et Oakley Meta aux États-Unis et au Canada. Son déploiement sur les appareils Meta Ray-Ban Display est prévu dans les prochains mois. Ce modèle est également intégré aux plateformes logicielles de Meta, telles que WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger et Threads, où il apparaît dans les fonctions de recherche, les discussions de groupe, les publications et autres points d'interaction.
Parmi les fonctionnalités expérimentales supplémentaires, on trouve les « conversations parallèles », qui permettent d’accéder à Meta AI directement depuis les conversations de groupe afin de générer des réponses privées et contextuelles basées sur les discussions en cours, ainsi que les mentions @meta.ai dans les publications et les réponses de Threads. Ces intégrations visent à étendre l’assistance de l’IA à l’ensemble des environnements de communication et sociaux.
Meta Advances Muse Spark comme système d'IA multimodal de nouvelle génération
L'introduction de Muse Spark s'inscrit dans le cadre du développement plus large de l'infrastructure d'IA de Meta, présentée comme faisant partie d'une nouvelle génération de grands modèles de langage développés par Meta Superintelligence Labs. Ce modèle est le premier d'une série conçue pour évoluer progressivement, en mettant l'accent sur le raisonnement, la compréhension multimodale et la coordination des tâches. Bien que décrit comme compact et rapide dans sa version initiale, il est destiné à prendre en charge des tâches de raisonnement complexes dans les domaines des sciences, des mathématiques, de la santé et de la résolution de problèmes du quotidien.
Meta AI a également été mis à jour pour prendre en charge plusieurs modes de raisonnement, permettant ainsi au système de s'adapter à la complexité de la tâche. L'architecture peut déployer plusieurs sous-agents en parallèle, chacun traitant différentes composantes d'une requête, telles que la planification, la comparaison ou la synthèse des recherches, dans le but d'améliorer la profondeur et l'efficacité de la réponse.
Les capacités multimodales du système lui permettent de traiter simultanément des données visuelles et textuelles, offrant ainsi des fonctionnalités telles que l'identification d'objets dans des images, l'analyse comparative de produits et l'interprétation de scènes en temps réel. Des applications étendues pour les requêtes liées à la santé ont également été introduites, développées en collaboration avec des professionnels de la santé afin d'améliorer la qualité des réponses, notamment lorsque des données visuelles sont impliquées.
De plus, Muse Spark prend en charge des fonctions de programmation visuelle permettant aux utilisateurs de générer des outils interactifs tels que des sites web, des tableaux de bord et des jeux simples directement à partir d'invites. Le système peut également intégrer du contenu contextuel provenant de l'écosystème Meta, notamment des publications, des Reels et des discussions communautaires, afin d'enrichir les réponses et de leur donner une pertinence concrète.
Meta a annoncé que le déploiement progressif de son expérience d'IA améliorée se poursuivra dans différentes régions et sur diverses plateformes, avec une disponibilité accrue prévue pour ses applications et objets connectés. L'entreprise a également indiqué que certains composants de cette technologie seront accessibles via une API en avant-première privée et que les versions ultérieures pourraient être open source.
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A propos de l'auteur
Alisa, journaliste dévouée au MPost, se spécialise dans les cryptomonnaies, l'IA, les investissements et le vaste domaine de Web3. Avec un œil attentif sur les tendances et technologies émergentes, elle propose une couverture complète pour informer et impliquer les lecteurs dans le paysage en constante évolution de la finance numérique.
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