Meta forme son IA sur des textes religieux
En bref
Meta a développé une technologie de synthèse vocale basée sur l'IA qui peut identifier 4,000 XNUMX langues.
L'objectif du projet est de préserver les langues.
L'entreprise utilise la Bible et d'autres textes religieux pour former ses modèles de discours massivement multilingues.
Le géant de la technologie Meta a annoncé un nouvel outil de synthèse vocale alimenté par l'IA. Selon l'annonce, il peut identifier plus de 4,000 XNUMX langues. L'initiative vise à préserver les langues. Notamment, l'entreprise utilise des textes religieux et la Bible pour ce faire.
« La collecte de données audio pour des milliers de langues a été notre premier défi, car les plus grands ensembles de données vocales existants couvrent au maximum 100 langues. Pour surmonter cela, nous nous sommes tournés vers des textes religieux, tels que la Bible, qui ont été traduits dans de nombreuses langues différentes et dont les traductions ont été largement étudiées pour la recherche de traduction linguistique basée sur le texte », écrit Meta dans un blog. poster.
Selon la société, les données originales sont obtenues à partir de la Bible. De plus, l'équipe Meta AI a obtenu des enregistrements audio et des textes de FaithComesByHearing.com, GoTo.Bible et Bible.com.
Meta dit avoir enregistré plus de 6,255 XNUMX langues et dialectes dans le cadre du projet, y compris des histoires bibliques, des messages évangéliques, des lectures d'Écritures et des enregistrements de chansons. Il indique également que ses modèles fonctionnent aussi bien pour les voix de femmes, même si les lectures comportent généralement des voix d'hommes.
Notamment, les données de lectures du Nouveau Testament fournissent environ 32 heures de lectures par langue. Dans l'ensemble, l'ensemble de données comprend plus de 1,100 XNUMX langues. Selon les éthiciens chrétiens qui ont conseillé Meta AI sur ce projet, la plupart des chrétiens ne considèrent pas le Nouveau Testament et ses traductions comme trop sacrés pour être utilisés dans l'apprentissage automatique. Il en va de même pour les autres textes religieux.
"Bien que le contenu des enregistrements audio soit religieux, notre analyse montre que cela ne biaise pas le modèle pour produire un langage plus religieux", déclare le blog.
Ainsi, les données sur la formation religieuse ne biaiseraient pas les systèmes dans un point de vue particulier. Les systèmes ne produiront pas non plus de texte de style religieux.
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A propos de l'auteur
Valeria est journaliste pour Metaverse Post. Elle se concentre sur les collectes de fonds, l'IA, le métaverse, la mode numérique, NFTs, et tout web3-en rapport. Valeria est titulaire d'une maîtrise en communications publiques et obtient sa deuxième spécialisation en gestion des affaires internationales. Elle consacre son temps libre à la photographie et au stylisme. À l'âge de 13 ans, Valeria a créé son premier blog axé sur la mode, développant sa passion pour le journalisme et le style. Elle est basée dans le nord de l'Italie et travaille souvent à distance depuis différentes villes européennes. Vous pouvez la contacter au [email protected]
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