Rapport de nouvelles Technologie
06 avril 2023

Meta présente Segment Anything, son nouveau modèle d'IA pour la segmentation d'images

En bref

Meta a présenté Segment Anything, son nouveau modèle de base pour la segmentation d'images.

La société ouvre en open source deux grands ensembles de données utilisés pour former le modèle d'IA.

Meta dit que Segment Anything pourrait devenir un composant de systèmes d'IA plus vastes pour comprendre à la fois le contenu visuel et textuel d'une page Web.

Meta a présenté Segment Anything, son nouveau modèle de base pour la segmentation d'images. Le processus d'identification des pixels d'image appartenant à un objet est une tâche cruciale en vision par ordinateur et est utilisé dans une variété d'applications, de l'analyse d'images scientifiques à l'édition de photos. 

Dans son introduction blog récents, la société a planté le décor en disant que la création de modèles de segmentation précis pour des tâches spécifiques en vision par ordinateur a généralement nécessité un travail spécialisé par des experts techniques ayant accès à une infrastructure de formation en IA et à de gros volumes de données soigneusement annotées dans le domaine. 

Cependant, cela pourrait bientôt changer avec le projet Segment Anything, car son nouvel ensemble de données et son nouveau modèle devraient rendre les modèles de segmentation précis plus accessibles à un public plus large, éliminant ainsi le besoin d'expertise technique et d'infrastructure spécialisées. Pour y parvenir, les chercheurs ont construit un modèle incitatif qui est formé sur diverses données et peut s'adapter à des tâches spécifiques, de la même manière que l'invite est utilisée dans les modèles de traitement du langage naturel ou les chatbots.

Pour démocratiser davantage la segmentation, Meta met à disposition l'énorme ensemble de données SA-1B à des fins de recherche, et le modèle Segment Anything est disponible sous une licence ouverte permissive (Apache 2.0). De plus, la société a développé un demo qui permet aux utilisateurs d'essayer SAM avec leurs propres images.

Meta voit des cas d'utilisation potentiels pour le SAM dans les domaines de l'IA, de l'AR/VR et des créateurs. SAM a le potentiel de devenir un élément critique dans les systèmes d'IA plus larges qui visent à atteindre une compréhension multimodale plus générale du monde. Par exemple, il peut faciliter la compréhension du contenu visuel et textuel d'une page Web. 

De plus, dans le domaine AR / VR, SAM pourrait permettre la sélection d'objets en fonction du regard de l'utilisateur et permettre à l'objet d'être «soulevé» en 3D. De plus, les créateurs de contenu peuvent utiliser SAM pour améliorer les applications créatives telles que l'extraction de régions d'image pour les collages ou le montage vidéo.

Meta a intensifié ses efforts en matière d'IA au milieu du boom de l'IA générative et de l'intérêt décroissant pour le métaverse. Malgré le pari de 70 milliards de dollars de la société sur le métaverse, sa division métaverse Reality Labs a enregistré une perte de 13.7 milliards de dollars l'an dernier. Récemment, Meta a également mis fin à ses NFT opérations sur Facebook et Instagram.

Dans une interview avec Nikkei Asia Mercredi, Meta CTO Chris Bosworth a déclaré que les cadres supérieurs de Meta passaient la plupart de leur temps sur l'IA. Mark Zuckerberg, PDG de Meta annoncé en février, un nouveau groupe de produits axé sur l'IA générative après libération son nouveau grand modèle de langage appelé LLaMA (Méta AI de grand modèle de langage).

La société devrait lancer certaines applications d'IA de création de publicités cette année, a déclaré Bosworth à Nikkei.

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A propos de l'auteur

Cindy est journaliste à Metaverse Post, traitant de sujets liés à web3, NFT, métavers et IA, avec un focus sur des entretiens avec Web3 acteurs du secteur. Elle a parlé à plus de 30 cadres supérieurs et ce n'est pas fini, apportant leurs précieuses informations aux lecteurs. Originaire de Singapour, Cindy est désormais basée à Tbilissi, en Géorgie. Elle est titulaire d'un baccalauréat en communications et études médiatiques de l'Université d'Australie du Sud et possède une décennie d'expérience dans le journalisme et l'écriture. Contactez-la via [email protected] avec des pitchs de presse, des annonces et des opportunités d'interview.

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