Le modèle Segment Anything de Meta AI a annoncé une révélation semblable à OpenAIl'introduction de GPT-3
En bref
AI Meta a développé un nouvel outil d'IA révolutionnaire appelé Segment Anything Model (SAM) qui est capable d'automatiser la segmentation des images pour n'importe quelle tâche.
Il est équipé de la capacité de recevoir des entrées soit sous la forme de invites textuelles ou sélection sur l'écran et a été formé pour comprendre le concept général de divers types d'objets et générer des masques pour les objets situés dans n'importe quelle image ou vidéo, même ceux qui ne font pas partie de l'ensemble de données de formation.
SAM a ouvert une myriade de possibilités dans l'industrie, et il reste à voir quelles seront les utilisations futures du modèle.
AI Meta, une équipe mondiale de recherche sur l'IA, a développé un nouveau modèle d'IA révolutionnaire appelé Segmenter n'importe quel modèle (SAM), qui est capable d'automatiser la segmentation des images pour n'importe quelle tâche. Le modèle SAM est équipé de la capacité de recevoir des entrées sous forme d'invites de texte ou de sélection à l'écran, et il a été formé pour comprendre le concept général de divers types d'objets et générer des masques pour les objets situés dans n'importe quelle image ou vidéo. , même ceux qui ne font pas partie de l'ensemble de données d'entraînement.
SAM a été annoncé comme une révélation semblable à OpenAIl'introduction de GPT-3. Ses poids de modèle et son code ont tous été réalisés Disponible publiquement, afin que toute personne intéressée puisse Essaye le. L'une des démonstrations les plus remarquables de ses capacités a été lorsqu'une peinture de Pieter Brueghel l'Ancien a été utilisée comme entrée, et SAM a réussi à segmenter et à créer des masques pour une variété d'objets dans l'image, bien qu'il n'y ait aucune trace d'eux dans le ensemble de données de formation.
Compte tenu de sa polyvalence, le modèle SAM est considéré comme un composant idéal pour les pipelines basés sur l'image. Par exemple, il peut être combiné avec un détecteur d'instance pour créer des boîtes, après quoi SAM peut ensuite être utilisé pour générer des masques pour les boîtes respectives. De plus, le modèle SAM a des applications passionnantes pour le domaine artistique, où il peut être utilisé avec Stable Diffusion pour apporter des modifications à l'image en fonction de instructions textuelles, en utilisant les masques qu'il crée.
En résumé, Segment Anything a inauguré une nouvelle ère de processus de segmentation d'image, ce qui permet aux entreprises d'économiser du temps et de l'argent tout en obtenant des résultats plus précis. Le modèle open source d'AI Meta a ouvert une myriade de possibilités dans l'industrie, et il reste à voir quelles seront les autres utilisations du modèle.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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