Les modèles linguistiques d’IA localisés ont explosé en 2023 : la tendance persistera-t-elle en 2024 ?
En bref
Les derniers mois de 2023 ont vu une augmentation du nombre de versions localisées de grands modèles linguistiques (LLM) d’IA.
Les derniers mois de 2023 ont vu une augmentation du nombre d’IA localisées grand modèle de langage (LLM). Les modèles linguistiques localisés font référence à des modèles d'IA de traitement du langage naturel (NLP) spécifiquement adaptés ou adaptés à une région, une langue ou une culture particulière.
DeepSeek, basé en Chine, a lancé DeepSeek LLM, un modèle de 67 milliards de paramètres formé à partir de zéro sur un énorme ensemble de données de 2 XNUMX milliards de jetons, disponible en anglais et en chinois. Ancienne ingénieure DeepMind et fondatrice de la jeune startup Runa AI, Aleksa Gordic nous présente YugoGPT – un modèle linguistique génératif pour les langues serbe, croate, bosniaque et monténégrine du sud de l'Europe, destiné à imiter ChatGPTla fonctionnalité de pour l'anglais.
De même, la startup indienne Sarvam AI a présenté OuvertHathi – le premier LLM en hindi du pays. Et puis il y a les Tamouls Llama, télougou Llama, et OdiaGenAI pour les langues tamoule, telugu et odia (langues locales parlées en Inde) respectivement.
Tous ces développements indiquent qu’il existe une tendance croissante à travers les continents à s’orienter vers le développement de modèles linguistiques localisés. Le terme « localisé » met l'accent sur la personnalisation du modèle linguistique pour le rendre plus pertinent et efficace pour les utilisateurs dans un contexte géographique ou culturel spécifique.
Ce processus de localisation implique de former le modèle sur des ensembles de données représentatifs de la langue ou de la région cible, en garantissant que le modèle peut comprendre et générer un texte qui correspond aux caractéristiques linguistiques et culturelles de cette zone.
L'importance culturelle des modèles linguistiques localisés
Il y aura peu d'opposition lorsque l'on affirmera que des modèles de langage ouvrir la voie à une IA plus inclusive et plus efficace. Ces modèles, conçus pour répondre à des régions et des cultures spécifiques, s'avèrent essentiels pour diverses raisons. Un aspect clé est l’accent mis sur la sensibilité culturelle. Ces modèles suivent une formation pour comprendre et respecter les différences culturelles, englobant les idiomes, les expressions familières et l'utilisation de la langue spécifique au contexte.
En novembre, le président russe Vladimir Poutine a déclaré que les modèles d’IA actuels « annulent la culture russe », et il a annoncé que la Russie augmenterait ses investissements dans le développement de l’IA, dans tous les secteurs.
"Nos innovations doivent s'appuyer sur nos valeurs traditionnelles, la richesse et la beauté de la langue russe et des langues des autres peuples de Russie", a-t-il déclaré.
Tout en reconnaissant la diversité au sein d'une région, ces modèles s'adaptent aux différents dialectes, accents et variations linguistiques. Cette adaptabilité garantit une représentation plus précise des nuances linguistiques présentes dans différents domaines. De plus, la polyvalence des modèles linguistiques localisés brille dans leur application. Du support client à la création de contenu, ces modèles sont adaptés pour servir des régions spécifiques, favorisant des interactions plus significatives dans la langue maternelle des utilisateurs.
Peut-être plus important encore, les utilisateurs qui interagissent avec des systèmes alimentés par des modèles linguistiques localisés bénéficient d'une interaction personnalisée et naturelle. La compréhension et les réponses du modèle s’alignent sur les antécédents linguistiques et culturels des utilisateurs, ce qui se traduit par une expérience plus fluide et plus engageante.
En éliminant les barrières linguistiques, en améliorant la communication et en alignant Applications IA avec des besoins linguistiques et culturels divers, les modèles linguistiques localisés s’avèrent indispensables. Cette évolution vers des solutions d’IA sur mesure reflète un engagement en faveur de l’inclusivité et de la réactivité dans le paysage en constante évolution de l’intelligence artificielle.
A Tendance à surveiller en 2024 ?
La récente augmentation des modèles linguistiques localisés observée fin 2023 devrait persister tout au long de 2024, alimentée par l’augmentation de la demande, les progrès technologiques et la recherche en cours.
Le besoin croissant de Applications IA l'adaptation à des contextes linguistiques et culturels spécifiques constitue une force motrice, les entreprises reconnaissant l'importance d'améliorer l'expérience utilisateur grâce à ces modèles. Anticipez des modèles plus raffinés à mesure que la technologie évolue, intégrant des algorithmes sophistiqués et une puissance de calcul améliorée.
Pour l’avenir, 2024 promet des modèles multilingues améliorés, une meilleure adaptation culturelle et potentiellement l’émergence de modèles linguistiques spécifiques à l’industrie.
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A propos de l'auteur
Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.
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