Les LLM ont des capacités cognitives avancées, selon une étude de l'Université de Californie
En bref
Des recherches expérimentales menées par le Computational Vision and Learning Laboratory de l'Université de Californie ont montré que les grands modèles de langage (LLM) peuvent penser comme les gens et ne pas imiter notre pensée basée sur les statistiques.
Les LLM ont la capacité de raisonner à partir de zéro et d'induire des modèles abstraits, qui sont la base de l'intelligence humaine.
Cette découverte met fin au débat sur la question de savoir si les LLM "pensent" comme les humains ou imitent seulement la pensée humaine.
Une étude pionnière menée par le Computational Vision and Learning Laboratory, hébergé au sein de l'Université de Californie, a mis en lumière les véritables capacités des LLM. Sous la direction méticuleuse du professeur Hongjing Lu, cette entreprise de recherche a attiré l'attention pour ses conclusions faisant autorité, telles que publiées dans Le dernier numéro de Nature Human Behavior sous le titre "Raisonnement émergent par analogie dans les grands modèles de langage."
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Autonomiser les LLM
L’essentiel de cette découverte révélatrice repose sur la confirmation empirique que les LLM du calibre de GPT-3 et au-delà ont non seulement atteint la parité avec les capacités humaines de résolution de problèmes, mais les ont, dans certains aspects, dépassées. Ces capacités s’étendent notamment aux domaines dans lesquels les LLM sont confrontés :
- De nouveaux défis jusqu'alors inédits.
- La demande d'un raisonnement sans entraves, dépourvu d'indices de formation directs.
- La nécessité d'abstraire les inductions de motifs, incarnant la capacité d'analogie.
Dévoiler le raisonnement analogique
C’est au cœur de Lavaux, intelligence humaine réside la capacité par excellence de raisonner par analogie, un processus qui transcende le simple mimétisme. Cette capacité innée d'abstraction, essentielle à la cognition humaine, a longtemps distingué l'intelligence humaine. C'est dans ce contexte que la démonstration du raisonnement analogique par les LLM prend une importance primordiale. Cette réalisation représente une étape cruciale vers atteindre l'AGI, car il souligne une facette indispensable à la réalisation d'AGI.
Résoudre un débat persistant
Les conclusions de l'étude mettent fin à des débats de longue date qui ont envahi le domaine du développement de l'IA et de l'IAG :
- La nature de la cognition des LLM - si elle reflète les processus cognitifs humains ou simplement les émule.
- La mesure dans laquelle la « pensée » des LLM transcende le mimétisme statistique et incarne un véritable engagement cognitif.
principales implications
Les implications de cette recherche se répercutent sur plusieurs dimensions :
- Équivalence cognitive : Des preuves empiriques prouvent que les LLM possèdent en effet des processus cognitifs apparentés aux facultés mentales humaines.
- Comprendre les processus de calcul : Bien que la mécanique complexe des représentations relationnelles émergentes des LLM justifie une exploration plus approfondie, il est évident que leur fondement informatique diverge nettement de l'intelligence biologique.
Élévation des LLM
De plus, cette étude marque un tournant en délimitant trois éléments essentiels qui propulseraient les LLM des semblants humanoïdes à la parité intellectuelle avec les humains :
I. Objectifs autonomes et motivation : Enraciner les LLM avec des motivations et des objectifs intrinsèques.
II. Memoire à long terme: Doter les LLM de capacités de mémoire durables.
III. Compréhension sensorielle multimodale : Inculquer aux LLM une compréhension physique du monde, ancrée dans des expériences sensorielles à multiples facettes.
L’interaction dynamique entre l’intelligence computationnelle et l’unicité cognitive humaine est sur le point de se réinventer.define la trajectoire du développement de l’AGI, avec des implications tangibles pour divers secteurs allant de la technologie à la recherche scientifique.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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