Opinion Technologie
06 février 2023

LangChain : comment combiner ChatGPT et Wolfram Alfa pour obtenir des réponses plus précises et détaillées

En bref

LangChain est une tentative d'enseigner à l'IA comment travailler avec Wolfram Alpha et ChatGPT.

Le système effectue un appel API vers Alpha ou GPT 3.5, selon la question de l'utilisateur.

LangChain peut résoudre un tas de problèmes de mathématiques, de physique et de connaissance du monde.

Il n'est plus nécessaire de discuter si l'intelligence artificielle a passé le cap Test de Turing. En conséquence, des détecteurs capables de distinguer les textes générés par l'intelligence artificielle de ceux écrits par l'homme ont été créés. De nos jours, il est difficile, voire impossible, pour quiconque d'accomplir cela par lui-même.

Stephen Wolfram a suggéré de combiner ChatGPT et Wolfram Alfa pour obtenir des réponses plus précises et détaillées
@Midjourney /DVA

Ne comptant pas sur la perfection de tels détecteurs, les gens ont déjà commencé à accepter de nouvelles règles de vie. Par exemple, ils interdire l'utilisation de l'IA générative outils linguistiques dans les examens et obliger les auteurs d'articles scientifiques de signaler toute utilisation de ces outils dans leurs écrits.

A partir de cette année, nous ne doutons plus que ChatGPT peut écrire un discours, essai, sermon ou nécrologie au niveau professionnel. Maintenant, nous faisons des déclarations complètement différentes sur ces systèmes d'IA.

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Par exemple, qu'est-ce que la vraie IA ?

  1. L'IA ne peut pas créer une grande chanson (parce que, comme le célèbre musicien de rock australien, poète et écrivain Nick Cave écrit sur les paroles écrites par ChatGPT dans le style de Nick Cave, "les chansons naissent de la souffrance et de la lutte interne difficile pour la création, et les algorithmes ne se sentent pas, et les données ne souffrent pas");
  2. L'IA est plus avancée que jamais, mais elle fait souvent des erreurs lorsqu'elle répond à des questions qui nécessitent :
    • Une compréhension des unités de mesure (par exemple, quelle est la distance entre Chicago et Tokyo ? );
    • Calculs complexes (par exemple, qu'est-ce que 3 puissance 73 ? );
    • Connaissance actuelle des événements récents (par exemple, ce qui s'est passé dans le monde en février 2022).

Mais tout dans le domaine de l'IA se développe à une vitesse folle. Et s'il y a encore des problèmes avec le point 1 (créer de « grandes chansons »), alors il y a déjà eu des avancées significatives avec le point 2.

Il y a un mois, Stephen Wolfram suggéré qu'une telle solution is GPT la mise en commun et Wolfram Alpha. Il peut fournir une puissante combinaison d'intelligence linguistique, de compréhension et de traitement de l'information en termes de langage naturel, depuis GPT, et l'intelligence informatique, la compréhension et le traitement des informations en termes informatiques, de Wolfram Alpha. Cette combinaison vous permet d'obtenir des réponses plus précises et détaillées en combinant deux types de pensée : linguistique et informatique.

Une telle combinaison pourrait permettre de créer un assistant IA idéal basculer facilement entre la génération de texte humain et des tâches informatiques non humaines avec une commande en langage naturel. Idéalement, ChatGPT devrait apprendre à parler le Wolfram Language, un langage dans lequel les humains et les ordinateurs peuvent « penser par ordinateur ».

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La première tentative simplifiée a été réalisée par James Weaver chez IBM. Il a créé sa propre version de l'approche intégrale, ChatGPT-LangChain. Ce n'est pas exactement ce que Wolfram avait en tête, mais plutôt une imitation de son approche. Au lieu d'enseigner ChatGPT comment travailler avec Alpha, LangChain combine simplement Alpha et GPT 3.5, la technologie qui ChatGPT est construit sur. Le système effectue un appel API vers Alpha ou GPT 3.5, selon la question de l'utilisateur. Si la question est plus adaptée à un modèle informatique nécessitant des faits ou des calculs concrets, elle effectuera un appel API à Alpha. Mais si la question demande moins de précision et plus de créativité, elle fera un appel API à GPT 3.5.

LangChain peut résoudre un tas de problèmes de mathématiques, de physique et de connaissance du monde. À la fin de la conversation, LangChain a "deviné" que l'IA serait capable d'atteindre le niveau d'intelligence humaine d'ici 2035.

Nous vous encourageons à discuter avec LangChain toi-même. Tout est gratuit; vous avez juste besoin d'un OpenAI Clé API.

En savoir plus sur l'IA :

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A propos de l'auteur

Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet. 

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Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet. 

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