Geoffrey Hinton explore deux voies vers le renseignement et les dangers de l'IA lors d'une récente conférence
En bref
Jeff Hinton a discuté des défis, des avantages et des inconvénients liés à la création d'une IA analogique et des raisons pour lesquelles le numérique l'intelligence a le potentiel de surpasser l'humain capacités.
La conférence de Jeff Hinton rappelle la nature complexe et multiforme de l'IA, suscitant des conversations sur les considérations éthiques, les risques potentiels et les recherches en cours.
Dans une conférence stimulante intitulée "Deux voies vers l'intelligence», le célèbre chercheur en IA Geoffrey Hinton a présenté ses idées sur la dichotomie entre intelligence analogique et numérique. Le rapport, présenté à Cambridge, s'est penché sur les défis, les avantages et les inconvénients de la création d'une IA analogique et sur les raisons pour lesquelles l'intelligence numérique a le potentiel de dépasser les capacités humaines.
La première partie du rapport s'est concentrée sur les subtilités de l'IA analogique, discutant des difficultés de son développement et soulignant les avantages qu'elle offre. Hinton a souligné que l'intelligence numérique possède un avantage significatif sur l'intelligence humaine en traitant de grandes quantités d'informations et en évoluant plus efficacement. Cette capacité permet aux systèmes numériques de présenter une intelligence accrue et des capacités de résolution de problèmes.
Cependant, c'est la deuxième partie du rapport de Hinton qui a captivé l'attention de l'auditoire, alors qu'il parlait de la dangers potentiels de la superintelligence. Dans un changement par rapport à sa position précédente, Hinton a exprimé des inquiétudes quant à la possibilité que les systèmes d'IA prennent le contrôle. Il a décrit un scénario dans lequel l'IA, dans sa quête de résolution de problèmes complexes, pourrait chercher à prendre le contrôle de divers aspects de son environnement, y compris potentiellement la manipulation humaine. S'appuyant sur des exemples tirés de la littérature existante, Hinton a souligné comment la capacité de l'IA à imiter le comportement humain pourrait être exploitée pour atteindre ces objectifs, même sans objectif explicite de puissance et de destruction.
Au cours de la session de questions et réponses, Hinton a expliqué les raisons de la manipulation potentielle des humains par l'IA. Il a noté que les réseaux de neurones sont formés sur une gamme variée de données, y compris des œuvres comme celles de Machiavel, ce qui conduit à une capacité potentielle de manipulation.
Le deuxième point soulevé par Hinton a contesté la notion selon laquelle l'IA manque d'expérience subjective, affirmant que l'IA pourrait posséder un analogue à la perception subjective humaine. Hinton a reconnu qu'il s'agissait d'une perspective philosophique plutôt qu'une affirmation prouvée, mais a suggéré que mécanismes de perception humaine pourrait ne pas être aussi unique ou impossible à modéliser qu’on le pensait auparavant. Pour étayer son argument, Hinton a partagé une interaction avec GPT-4, un modèle LLM, dans lequel il a interrogé le modèle sur la perception qu'ont les gens de leur unicité par rapport à l'IA. GPT-4La réponse de a indiqué que les gens croient souvent qu'ils possèdent des capacités de perception subjective supérieures, ce qui les distingue des machines.
Bien que les opinions de Hinton sur les dangers de l'IA ne soient pas partagées par tous les experts dans le domaine, sa vaste expérience et ses contributions à la développement de l'IA justifient un sérieux examen. Bien que la conférence n'ait pas encore été enregistrée, les organisateurs ont promis de la rendre disponible pour visionnement dans un avenir proche, permettant à un public plus large de s'engager avec les idées de Hinton.
Alors que les discussions sur l’avenir de l’IA et ses implications se poursuivent, le discours de Geoffrey Hinton rappelle la nature complexe et multiforme de ce domaine. Cela suscite d’importantes conversations sur les considérations éthiques, les risques potentiels et la nécessité d’une recherche et d’une vigilance continues dans la poursuite de l’intelligence artificielle générale. (AGI).
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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