La start-up japonaise Preferred Networks accélère ses investissements dans des puces d'IA personnalisées
En bref
Preferred Networks a augmenté ses investissements dans le développement de puces d'IA personnalisées, visant à faciliter l'accès au matériel dans un contexte d'augmentation des investissements mondiaux dans l'IA.
Startup basée au Japon Réseaux préférés augmente ses investissements dans les puces d'intelligence artificielle (IA) personnalisées, dans le but de sécuriser l'accès au matériel crucial dans le contexte de l'augmentation des investissements mondiaux entraînée par les progrès de l'IA générative.
Preferred Networks se spécialise dans les puces optimisées pour diverses tâches d'IA, offrant une consommation d'énergie inférieure et une puissance de calcul améliorée obtenue, en partie, en transférant les fonctions généralement gérées par le matériel vers le logiciel.
La startup a finalisé la conception de sa puce IA de deuxième génération, actuellement en production par TSMC, et prêt à alimenter son prochain supercalculateur.
« Nous avons reconnu la nécessité d'optimiser la consommation d'énergie et de minimiser les risques liés aux achats, facteurs cruciaux pour la pérennité de notre activité. »
a déclaré Toru Nishikawa, co-fondateur et PDG de Preferred Networks.
L'entreprise, avec des investisseurs dont le constructeur automobile Toyota et fabricant de robots Fanuc, a lancé le développement de sa puce IA de première génération en 2016 pour alimenter ses supercalculateurs.
Preferred Networks a l'intention de rendre disponible sa dernière technologie pour la création de grands modèles linguistiques (LLM) et la découverte de médicaments au cours de l'année à venir, avec l'intention d'offrir une puissance de calcul pure aux clients d'ici 2027.
Les entreprises se lancent dans la création de puces IA en interne
Il y a un manque de GPU en raison de la demande croissante d’IA générative, qui utilise couramment des GPU pour la formation et les opérations. Pour réduire la dépendance aux GPU, les entreprises bien financées, en particulier les géants de la technologie, créent des chips conçu pour développer et déployer des modèles d’IA, en les proposant parfois aux clients.
Amazon et Microsoft font partie de ceux qui développent des puces en interne.
Dans un développement récent, AWS a dévoilé deux familles de puces – AWS Graviton4 et AWS Trainium2 – conçues en interne pour la formation de modèles de base et l'inférence.
Microsoft a également présenté ses puces AI personnalisées, Azur Maia 100 et Cobalt 100, spécialement conçus pour l’infrastructure cloud de l’entreprise. Ces puces de silicium sont destinées à piloter les centres de données Azure de Microsoft et leur sortie est prévue pour 2024.
La recherche active de puces d’IA personnalisées par des entreprises du monde entier reflète une réponse stratégique à la demande mondiale de matériel technologique.
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A propos de l'auteur
Alisa, journaliste dévouée au MPost, se spécialise dans les crypto-monnaies, les preuves sans connaissance, les investissements et le vaste domaine de Web3. Avec un œil attentif sur les tendances et technologies émergentes, elle propose une couverture complète pour informer et impliquer les lecteurs dans le paysage en constante évolution de la finance numérique.
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