Rapport de nouvelles Technologie
14 janvier 2025

Io.net et Injective s'associent pour faciliter les intégrations d'IA décentralisées

En bref

io.net s'est associé à Injective pour explorer l'intégration du framework d'IA iAgent d'Injective avec son réseau de calcul GPU décentralisé.

Io.net et Injective s'associent pour faciliter les intégrations d'IA décentralisées

Réseau informatique distribué décentralisé io.net a annoncé une collaboration avec Injectif, une blockchain de couche 1 conçue spécifiquement pour la finance, pour explorer l'intégration du cadre d'IA iAgent d'Injective avec le réseau de calcul GPU décentralisé d'io.net. 

« Cette collaboration reflète notre objectif commun de créer des solutions pratiques pour les développeurs et les ingénieurs », a déclaré Tausif Ahmed, directeur du développement commercial d'io.net, dans une déclaration écrite. « En combinant l'infrastructure de calcul décentralisée d'io.net avec les cadres et outils d'agents IA d'Injective, nous visons à relever les principaux défis de l'espace IA et blockchain en abaissant les barrières à l'entrée pour les constructeurs du monde entier », a-t-il ajouté.

Injective est une blockchain de couche 1 à haut débit et interopérable conçue pour soutenir le développement de technologies avancées. Web3 applications financières. Il offre aux développeurs une gamme de modules plug-and-play puissants pour créer des applications décentralisées de pointe (dApps).

iAgent, le premier kit de développement logiciel (SDK) basé sur un agent d'IA d'Injective, permet l'intégration de fonctions pilotées par l'IA dans les opérations de blockchain. En utilisant de grands modèles de langage (LLM) tels que OpenAIiAgent permet aux utilisateurs d'exécuter des activités blockchain, telles que l'envoi de paiements et l'exécution de transactions en chaîne, via des commandes basées sur l'IA. Ce SDK a été lancé publiquement le 19 novembre.

Cette collaboration vise à favoriser les progrès à l'intersection de l'informatique décentralisée et de l'intelligence artificielle, en s'appuyant sur l'infrastructure distribuée d'io.net, qui comprend plus de 10,000 XNUMX GPU et CPU prêts pour les clusters. Le partenariat vise à fournir aux professionnels de l'IA les outils nécessaires pour former, affiner et déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de ressources décentralisées.

Dans le cadre de leur collaboration, les deux organisations étudieront comment le framework iAgent d'Injective peut s'intégrer au réseau GPU décentralisé d'io.net pour améliorer les capacités de calcul. Elles étudieront également comment la tarification et les flux de données GPU d'io.net pourraient potentiellement être intégrés dans les futurs produits financiers en chaîne développés par Injectif.

« L'IA utilisant des rails de blockchain a explosé ces derniers mois, et nous sommes ravis de constater l'adoption croissante d'iAgent qui amène l'IA sur la chaîne », a déclaré Eric Chen, PDG et cofondateur d'Injective Labs, dans une déclaration écrite. « Désormais, avec le soutien d'io.net et sa plateforme de calcul décentralisée pour répondre aux besoins des développeurs d'IA sur la chaîne, nous pouvons étendre davantage les cas d'utilisation et l'innovation dans le secteur en plein essor de la DeFAI », a-t-il ajouté.

Io.net : fournir des GPU décentralisés pour alimenter les applications d'IA

io.net est un réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) qui fournit des clusters de GPU décentralisés à la demande à partir de sources géographiquement distribuées. Actuellement, IO Network donne accès à des centaines de milliers de GPU, spécialement conçus pour répondre aux exigences des applications à faible latence et à traitement élevé comme les opérations d'IA/ML et les jeux en cloud. En démocratisant l'accès à la capacité de calcul du GPU, io.net réduit les coûts, raccourcit les délais et augmente les options pour les ingénieurs et les entreprises.

Récemment, io.net a formé un partenariat avec Alpha Network pour créer un environnement sécurisé conçu pour l'IA et Web3 applications. Cette collaboration vise à relever les défis liés à la sécurité des données tout en rendant l'infrastructure d'IA plus accessible, permettant ainsi aux développeurs de créer des dApps fiables.

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A propos de l'auteur

Alisa, journaliste dévouée au MPost, se spécialise dans les crypto-monnaies, les preuves sans connaissance, les investissements et le vaste domaine de Web3. Avec un œil attentif sur les tendances et technologies émergentes, elle propose une couverture complète pour informer et impliquer les lecteurs dans le paysage en constante évolution de la finance numérique.

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Alice Davidson
Alice Davidson

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