ICR OCR Solutions : aider les entreprises à moderniser leurs opérations quotidiennes en 2023
À l'ère de la quatrième révolution industrielle, certaines entreprises utilisent des approches obsolètes qui coûtent de l'argent, réduisent la productivité et font perdre du temps. Les experts métiers veulent utiliser des solutions digitales innovantes pour faire face aux problématiques et rationaliser la procédure d'intégration. De cette façon, les experts peuvent renforcer les relations avec les clients et stimuler les ventes.
L'article suivant traite en détail de l'importance des solutions ICR OCR et de la manière dont les entreprises peuvent les utiliser pour accomplir leurs jalons commerciaux.
Qu'est-ce que l'ICR ?
L'ICR est une forme de reconnaissance optique de caractères (OCR) qui utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour interpréter le texte. La technologie OCR est utilisée pour convertir le texte imprimé en texte numérique qui peut être édité et recherché, mais ICR va encore plus loin en étant capable d'interpréter également l'écriture manuscrite. ICR peut lire et analyser du texte dans une variété de polices et de langues, ce qui en fait un outil polyvalent pour la capture de données.
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Services ICR OCR : un aperçu rapide
En informatique (CS), les systèmes intelligents de reconnaissance de caractères sont une version avancée des services de reconnaissance optique de caractères. Il est très spécifique et, en d'autres termes, appelé système de reconnaissance de l'écriture manuscrite. Le système innovant peut facilement traiter plusieurs polices et styles d'écriture manuscrite qu'un ordinateur peut auto-apprendre facilement avec le support des modèles AI & ML. Cela joue un rôle essentiel dans l'augmentation de la précision et de l'identification des caractères manuscrits. Les systèmes ICR peuvent également extraire des informations à partir de notes manuscrites et faire des prédictions rapidement.
ICR OCR exploite un système d'auto-apprentissage qui est un élément essentiel des modèles ML. Les algorithmes d'auto-apprentissage utilisés par les systèmes intelligents de reconnaissance de caractères sont appelés Supervised Machine Learning (SML). SL est une tâche ML d'apprentissage d'une fonction qui relie une entrée à un résultat basé sur un exemple de paires entrée-sortie. En SML, les experts étiquettent le ensembles de données, puis entraînez-vous le modèle pour faire des prédictions.
Selon les recherches de Markets & Markets, la taille du marché mondial de la reconnaissance intelligente des caractères atteindra une valeur financière d'environ 5.2 milliards de dollars d'ici 2027 de 2022 à 2027.
Procédure de travail derrière les services ICR OCR
Les solutions ICR prennent en charge les algorithmes AI & ML pour produire immédiatement des résultats de haute qualité. Les points suivants mettent en évidence la procédure complète des systèmes intelligents de reconnaissance de caractères :
- Le système ICR filtre les informations sur les enregistrements manuscrits et capture les données souhaitées telles que les noms complets, les adresses, etc. des clients.
- Il existe des cas où une vérification manuscrite du consentement est requise et les utilisateurs peuvent la fournir en suivant des instructions simples. Le système ICR OCR analyse les informations sur le formulaire de vérification du consentement en quelques secondes.
- Après avoir terminé les étapes, le client reçoit les résultats finaux et la preuve est stockée dans le back-office de l'entreprise.
L'application des systèmes ICR OCR peut éliminer les frais généraux des procédures de saisie de données qui prennent énormément de temps. L'utilisation d'outils d'automatisation facilite l'extraction instantanée des données afin que les entreprises puissent facilement renoncer aux approches traditionnelles. Les informations recueillies peuvent être utilisées pour entraîner divers autres modèles et obtenir les résultats souhaités. Cette approche est également utile pour créer une base de données pour les tests et la recherche.
À la lumière de tous les avantages, il ne fait aucun doute que les entreprises peuvent transformer leurs opérations quotidiennes avec l'utilisation de l'ICR Solutions OCR. Le système innovant peut facilement extraire des données de documents structurés et non structurés. Un système de pointe apprend instantanément de nouvelles informations et met à jour la base de données chaque fois qu'il y a un nouveau type de police ou de style d'écriture manuscrite. Cette approche innovante augmente la précision du modèle concerné.
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Applications industrielles des solutions de reconnaissance intelligente de caractères
Les systèmes ICR OCR sont parfaits pour capturer et convertir des données d'enregistrements physiques en formats électroniques. Les industries suivantes utilisent au mieux les systèmes intelligents de reconnaissance de caractères :
- Des organisations telles que les NBFC, les banques et d'autres entreprises collectent de gros volumes de données sur les utilisateurs. ICR OCR peut numériser des informations sur les chèques, les demandes de prêt et d'autres documents.
- Les établissements d'enseignement utilisent l'ICR pour filtrer les notes manuscrites et les utiliser dans le système de notation officiel.
- La technologie ICR permet aux entreprises en ligne et aux plateformes de commerce électronique d'extraire des signatures personnelles et de stocker des enregistrements dans des bases de données à des fins de KYC.
- En examinant les enregistrements, les gestionnaires immobiliers peuvent utiliser ICR OCR pour confirmer la propriété. De plus, les propriétaires peuvent utiliser une technologie innovante pour valider les contrats de location.
- Plusieurs compagnies d'assurance sont mandatées par la loi pour numériser les dossiers et déposer des réclamations via ICR OCR. Cette approche favorise la transparence. De cette façon, les clients peuvent renouveler leur assurance et émettre des plaintes car les informations sont facilement disponibles en ligne et peuvent être vérifiées rapidement.
- Les reçus, les documents d'expédition, les preuves d'adresse (POA) et d'autres documents peuvent être numérisés facilement dans les secteurs de l'hôtellerie et de la logistique.
Défis avec l'ICR
La technologie ICR est encore en développement et fait face à certains défis. Le premier défi est le besoin d'images de haute qualité. L'ICR s'appuie sur des images claires et de haute qualité pour interpréter le texte avec précision. Un autre défi est la reconnaissance de l'écriture manuscrite. L'écriture manuscrite est unique et il est difficile d'enseigner aux machines comment l'interpréter. Enfin, l'ICR peut parfois mal interpréter le texte, ce qui peut entraîner des erreurs dans la saisie des données.
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Industries utilisant l'ICR
L'ICR est utilisé dans divers secteurs, notamment la finance, la santé et la logistique. En finance, l'ICR est utilisé pour traiter et vérifier les chèques, ce qui réduit le besoin de saisie manuelle des données et améliore la rapidité et la précision du traitement. Les prestataires de soins de santé utilisent l'ICR pour automatiser l'extraction des données médicales des dossiers des patients. Cela accélère le processus de diagnostic et de traitement, tout en améliorant la précision. En logistique, l'ICR est utilisé pour traiter automatiquement les étiquettes d'expédition, améliorant ainsi l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.
Remarques finales
ICR OCR dispose de réseaux de neurones qui alimentent le logiciel, apprenant et modifiant en permanence divers styles d'écriture manuscrite. En ce qui concerne la reconnaissance intelligente des caractères, le taux de précision du système s'améliore avec le temps. De cette façon, les entreprises peuvent bénéficier d'énormes volumes de données car le logiciel peut être plus performant.
Collaborer avec un fournisseur tiers peut offrir aux entreprises une solution de pointe qui augmente la productivité et les ventes tout en économisant du temps et du capital pour l'entreprise. La solution de pointe améliore le pouvoir prédictif concernant les styles d'écriture et met automatiquement à jour les référentiels. ICR OCR peut clarifier tous les champs qui ont déjà été rendus évidents en les vérifiant soigneusement.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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