IBM et la NASA unissent leurs forces pour étudier l'impact du changement climatique avec l'IA
En bref
La NASA utilisera la technologie d'intelligence artificielle d'IBM pour analyser ses énormes quantités de données géospatiales et scientifiques.
Les deux organisations co-créeront également des modèles de base d'IA pour analyser des pétaoctets de texte et de données de télédétection.
Les modèles de base d'IA simplifieront le processus de création d'applications d'IA adaptées à des questions et tâches spécifiques sur le changement climatique.
IBM et le Marshall Space Flight Center de la NASA sont associant étudier l'impact du changement climatique avec l'intelligence artificielle (IA). Dans cette collaboration, la NASA utilisera la technologie de modèle de base AI d'IBM pour les données satellitaires d'observation de la Terre de la NASA.
Le modèle de base d'IA d'IBM est un grand modèle d'IA formé sur un large ensemble de données non étiquetées. Il peut être utilisé pour diverses tâches et peut appliquer des informations sur une situation à une autre. IBM et la NASA co-créent des modèles de base pour analyser des pétaoctets de texte et de données de télédétection.
IBM et la NASA construiront deux modèles fondamentaux. Le premier est un modèle de traitement du langage naturel (NLP) formé sur près de 300,000 XNUMX articles de revues sur les sciences de la Terre, ce qui permet aux chercheurs de découvrir plus facilement de nouvelles connaissances.
Une fois entièrement formé, le modèle utilisera le système de questions-réponses multilingue open source d'IBM pour répondre à des questions telles que « Comment les aérosols auront-ils un impact sur le changement climatique ? » Finalement, le modèle fournira une réponse avec un résumé des articles les plus récents cités, avec des liens et tout contexte pertinent.
Le modèle de base contient l'une des plus grandes charges de travail d'IA formées sur le logiciel OpenShift de Red Hat à ce jour, a déclaré Tushar Katarki, qui dirige la gestion des produits pour Open Shift.
Le deuxième modèle sera entraîné sur Landsat Sentinel-2 harmonisé de la NASA (HLS), un enregistrement des changements d'utilisation des terres capturés par les satellites en orbite terrestre. L'objectif est de simplifier le processus de création d'applications d'IA capables d'analyser de grandes quantités de données satellitaires pour détecter les catastrophes naturelles et suivre les changements de la végétation et de l'habitat faunique, aidant ainsi les chercheurs à fournir une analyse critique des systèmes environnementaux de notre planète.
« Ce ne sera pas seulement la NASA qui en bénéficiera ; d'autres agences et organisations le feront aussi », a affirmé Valérie Plante. Rahul Ramachandran, chercheur principal au Marshall Space Flight Center de la NASA. "Nous espérons que ces modèles rendront les informations et les connaissances plus accessibles à tous et encourageront les gens à créer des applications qui faciliteront l'utilisation de nos ensembles de données pour faire des découvertes et prendre des décisions basées sur les dernières découvertes scientifiques."
Cette collaboration avec IBM intervient alors que la NASA se prépare à lancer son Année de la science, qui proposera des événements tout au long de l'année pour promouvoir le partage de données et de modèles d'IA afin d'accélérer la découverte scientifique. Cela fait également partie de la volonté plus large de la NASA de rendre les données, le code et les modèles d'IA accessibles à tous grâce à son initiative scientifique Open Source.
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A propos de l'auteur
Cindy est journaliste à Metaverse Post, traitant de sujets liés à web3, NFT, métavers et IA, avec un focus sur des entretiens avec Web3 acteurs du secteur. Elle a parlé à plus de 30 cadres supérieurs et ce n'est pas fini, apportant leurs précieuses informations aux lecteurs. Originaire de Singapour, Cindy est désormais basée à Tbilissi, en Géorgie. Elle est titulaire d'un baccalauréat en communications et études médiatiques de l'Université d'Australie du Sud et possède une décennie d'expérience dans le journalisme et l'écriture. Contactez-la via [email protected] avec des pitchs de presse, des annonces et des opportunités d'interview.
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