Comment OpenLedger construit une nouvelle économie autour de la contribution des données
En bref
Selon Ramkumar, contributeur principal d'OpenLedger, la puissance des modèles d'IA exige une rémunération continue des fournisseurs de données. Les données doivent être valorisées et récompensées pour leur utilité.
À mesure que les modèles d’IA gagnent en puissance, la question de savoir d’où proviennent leurs données de formation – et qui en est récompensé – devient de plus en plus difficile à ignorer.
Pour Ramkumar, contributeur principal chez OpenLedger, la réponse est claire : si les données alimentent le modèle, les personnes qui fournissent ces données doivent être payées, non pas une seule fois, mais en continu.
« Nous voulons que l'IA soit payante », nous a expliqué Ramkumar lors du Hack Seasons. « Si vos données sont utiles, si elles aident le modèle à produire un résultat, vous méritez une part de cette valeur, à chaque fois. »
Qu'est-ce que « Payable AI » ?
L'idée derrière l'IA payante est simple mais puissante : les modèles d'IA devraient pouvoir récompenser automatiquement les personnes dont les données les ont rendus plus intelligents. Mais pour y parvenir, il faut de la transparence sur la manière dont les modèles sont entraînés et sur l'influence des données sur chaque résultat.
C'est là qu'intervient OpenLedger. Leur plateforme est conçue pour permettre aux contributeurs de télécharger des données de manière transparente, d'affiner les modèles sur ces données et, surtout, de récompenser les contributeurs chaque fois que ces données sont utilisées dans une inférence.
« Il ne s'agit pas d'un contrat ponctuel, comme la vente de vos données à une entreprise », explique Ramkumar. « Il s'agit de revenus récurrents pour les contributeurs, à l'instar des créateurs sur YouTube qui sont rémunérés à mesure que leur contenu augmente. »
Les incitations créent un volant d'inertie
L'innovation clé d'OpenLedger est un mécanisme qui suit l'impact de chaque point de données sur les résultats d'un modèle. Il permet à OpenLedger d'attribuer un crédit (et un paiement) pour chaque inférence effectuée par un modèle.
- Cela crée un effet de volant d’inertie :
- Les contributeurs téléchargent des données utiles
- Les modèles sont formés et utilisés
- Les contributeurs sont récompensés à plusieurs reprises
Voyant la valeur, ils contribuent à des données encore plus de haute qualité
« Nous construisons une économie de type SaaS autour des données », a déclaré Ramkumar. « En rendant la boucle de valeur transparente et récurrente, on attire naturellement de meilleures données et de meilleurs modèles. »
Au-delà des accords ponctuels des grandes entreprises technologiques
Contrairement au développement traditionnel de l’IA, où les entreprises parcourent le Web ou paient un forfait pour des ensembles de données privés, OpenLedger promeut un modèle plus équitable.
« Les entreprises cèdent souvent leurs données une fois pour toutes », a déclaré Ramkumar. « Cela n'encourage pas la collaboration à long terme. Nous voulons changer cela en offrant des récompenses continues, basées sur l'utilisation, notamment aux petits acteurs qui disposent de données de niche à forte valeur ajoutée. »
Déjà en train de faire des vagues
OpenLedger est encore en phase de test, mais il connaît déjà un essor. Selon Ramkumar, le réseau compte près d'un million de nœuds contribuant à des ensembles de données, et plus de dix projets d'IA s'appuient activement sur lui.
Ils s'associent également à des entreprises du monde réel, notamment des noms comme Walmart et la Dubai Tax Authority, pour déployer des modèles construits grâce à ce système axé sur les incitations.
« Nous allons déployer le réseau principal dans environ deux mois », a révélé Ramkumar. « Et une fois ce sera fait, l'objectif est d'ouvrir la voie à encore plus de contributeurs et de développeurs pour rejoindre l'écosystème. »
The Big Picture
Ramkumar considère OpenLedger non seulement comme un outil de développement de l’IA, mais aussi comme un moyen de rééquilibrer l’économie des données.
« À l'avenir, l'IA ne devrait pas être la propriété d'une poignée d'entreprises », a-t-il déclaré. « Elle devrait permettre à tous ceux qui y contribuent, des chercheurs aux chefs de petites entreprises, d'être rémunérés et de participer. »
Alors que l’IA continue de façonner le monde, OpenLedger pose discrètement les bases d’un système plus juste et plus intelligent, une inférence à la fois.
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A propos de l'auteur
Victoria est une écrivaine sur une variété de sujets technologiques, notamment Web3.0, IA et crypto-monnaies. Sa vaste expérience lui permet d’écrire des articles perspicaces destinés à un public plus large.
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