Comment io.net alimente un cloud mondial et décentralisé
En bref
Gaurav Sharma, PDG d'io.net, envisage un « cloud d'IA décentralisé » alimenté par des contributeurs mondiaux - et non par des géants de la technologie - visant à briser l'emprise des Big Tech sur le calcul et à remettre l'infrastructure d'IA entre les mains des constructeurs.
Dans un monde de plus en plus dépendant de l'intelligence artificielle, l'accès au calcul haute performance est devenu discrètement l'un des goulots d'étranglement les plus influents du secteur technologique. Gaurav Sharma, PDG d'io.net, s'est donné pour mission de remédier à ce problème en le décentralisant entièrement.
Lors d'une interview avec nous à Hack Seasons, Sharma a présenté une vision d'une infrastructure informatique qui n'appartient pas aux géants de la technologie mais qui est alimentée par un réseau mondial de contributeurs (mineurs GPU, centres de données et utilisateurs quotidiens) qui forment ensemble ce qu'il appelle le « cloud d'IA décentralisé ».
« Aujourd'hui, l'IA est monopolisée par trois entreprises : Amazon, Google et Microsoft », a déclaré Sharma. « Nous sommes là pour briser ce modèle et redonner le pouvoir aux constructeurs. »
De l'échelle Web2 à Web3 Objectif
L'expérience de Sharma témoigne d'une connaissance approfondie des systèmes à l'échelle d'Internet. Avant de rejoindre io.net, il a passé plus de dix ans à développer des plateformes à grande échelle, notamment des moteurs de réservation d'hôtels et de vols, desservant plus de 100 millions d'utilisateurs. Il a également dirigé le développement d'une infrastructure KYC utilisée par plus de 200 millions de personnes dans le monde.
Mais c’est la centralisation de l’infrastructure de l’IA qui a catalysé la création d’io.net.
« Les constructeurs étaient exclus de l'innovation par les prix », a-t-il déclaré. « Nous voulions leur donner les ressources nécessaires pour être compétitifs et créer, sans dépendre de quelques acteurs centralisés. »
Un maillage mondial de calcul
Au cœur d'io.net se trouve un réseau GPU mondial réparti sur plus de 130 pays. Plutôt que de construire des centres de données centralisés, io.net permet à toute personne disposant de ressources de calcul supplémentaires (des particuliers équipés de consoles de jeu aux centres de données dont l'infrastructure est sous-utilisée) de contribuer au réseau grâce à un module léger basé sur Docker, appelé IO Worker.
« Imaginez un peu le Airbnb de l'informatique », explique Gaurav. « Tout comme Airbnb a libéré l'inventaire hôtelier en permettant à chacun de louer une chambre, nous libérons la puissance des GPU du monde entier. »
Cette approche décentralisée offre un avantage considérable : une latence plus faible et une disponibilité accrue, avec des ressources de calcul souvent plus proches de l'utilisateur que dans les zones cloud traditionnelles. Plus important encore, elle est jusqu'à 70 % moins chère que les fournisseurs traditionnels.
« Comme nous ne possédons pas l'infrastructure, nous ne répercutons pas ces frais généraux sur nos clients », a-t-il déclaré. « Nos utilisateurs ne paient que pour la puissance de calcul qu'ils utilisent. »
Conçu pour les charges de travail d'IA du monde réel
Sharma a souligné la flexibilité d'io.net, qui prend en charge toutes les tâches, de l'inférence distribuée à l'entraînement de modèles à grande échelle. Qu'un utilisateur ait besoin de 1,500 XNUMX GPU dans un seul pays ou d'un cluster distribué sur plusieurs continents, la plateforme répond à ses besoins grâce à ses solides relations avec les fournisseurs de calcul.
« Nous ne nous contentons pas de théoriser l'évolutivité », a déclaré Sharma. « Nous avons déjà atteint plus de 40 millions de dollars de revenus récurrents annuels, et cette croissance provient directement des développeurs qui économisent de l'argent et évoluent plus rapidement. »
Mise à l'échelle avec un objectif
Avec une demande et une offre fondamentales en place, Sharma affirme que l'accent est désormais mis sur la mise en place d'un Web2-to-Web3 transition vers des fonctionnalités pratiques telles que la prise en charge de Kubernetes, les machines virtuelles et la fonctionnalité « apportez votre propre modèle ».
Il ne s’agit pas seulement de feuilles de route ambitieuses : elles sont déjà dans le pipeline d’ingénierie, guidées par un modèle éprouvé issu de l’expérience d’entreprise de Sharma.
« Nous exécutons, nous n'expérimentons pas », a-t-il déclaré. « Et plus nous réalisons, plus le message se répand. C'est là toute la force de cet espace : il est porté par la communauté. »
Un bâtisseur de bâtisseurs
L'énergie de Sharma aux Hack Seasons était contagieuse. Pour lui, ces événements ne sont pas seulement une question de développement commercial, mais aussi de ressourcement créatif.
« En tant que bâtisseurs, nous avons souvent une vision étroite. Des événements comme celui-ci nous permettent de nous connecter, de faire un bilan et de retrouver l'inspiration », a-t-il déclaré.
Au vu de la trajectoire d'io.net, il est clair que Sharma et son équipe ne se contentent pas de construire une infrastructure : ils redéfinissent l'accès à l'IA du futur. Un GPU à la fois.
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A propos de l'auteur
Victoria est une écrivaine sur une variété de sujets technologiques, notamment Web3.0, IA et crypto-monnaies. Sa vaste expérience lui permet d’écrire des articles perspicaces destinés à un public plus large.
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