Comment l'IA change le monde de l'art : les critiques d'art craignent que l'IA ne dévalorise leur contribution
En bref
À l'aide d'un algorithme, une entreprise suisse détermine si le Portrait de femme (Gabrielle) contesté a bien été créé par un artiste français
Un ordinateur calcule la probabilité que le tableau soit un véritable Renoir à 80.58%
La femme aux cheveux noirs sur la photo a une ressemblance remarquable avec la figure du tableau "Gabrielle" de Pierre-Auguste Renoir, que la société de vente aux enchères Sotheby's a récemment estimé vaudra entre 120,000 180,000 $ et XNUMX XNUMX $.
D'autre part, les experts du monde de l'art se disputent pour savoir si une pièce appartenant à un collectionneur privé suisse est authentique. L'intelligence artificielle a maintenant est intervenu pour aider régler l'argument une fois pour toutes, et l'apprentissage automatique a déterminé qu'il s'agit très probablement d'un véritable Renoir.
L'IA est de plus en plus utilisée pour identifier les véritables œuvres d'art des fausses inestimables. L'entreprise suisse à l'origine de cette technologie, Reconnaissance artistique, a révélé plus tôt ce mois-ci qu'il était arrivé à la conclusion que le seul Titien en Suisse, une œuvre intitulée "Paysage du soir avec un couple" conservée au Kunsthaus Zürich, n'a probablement pas été créé par un peintre vénitien du XVIe siècle.
Cependant, les experts dans le domaine de l'art préviennent que l'intelligence artificielle (IA) n'est aussi bonne que les peintures sur lesquelles elle est formée. Cela peut encore augmenter l'incertitude s'ils sont faux ou s'ils ont des zones teintées.
L'Art Recognition a enseigné à son algorithme le style de Renoir, marqué par des traits brisés et des associations audacieuses de couleurs supplémentaires pour une personne, en utilisant des photocopies de 206 peintures réelles de l'impressionniste français. Afin d'améliorer la précision, il a également divisé les photos en plus petits morceaux et les a présentées à l'algorithme. Il a également formé l'algorithme sur un certain nombre d'œuvres de peintres qui avaient une esthétique similaire à Renoir et qui étaient actifs vers la même période. Cette évaluation a conduit à la conclusion que Renoir avait une probabilité de 80.58% d'avoir peint Portrait de femme (Gabrielle).
Les connaisseurs informent fréquemment les propriétaires d'art que c'est leur "impression" ou "intuition" quant à savoir si une peinture est authentique ou non, ce qui peut être assez bouleversant. Ils apprécient beaucoup notre plus grande précision.
Dr Carina Popovici, PDG d'Art Recognition
Encouragé par le résultat, le propriétaire du tableau a contacté GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, une organisation de spécialistes basée à Paris qui produit son propre catalogue raisonné des œuvres de Renoir. Ils sont également arrivés à la même conclusion que l'image était un véritable Renoir après avoir recherché une enquête scientifique sur les couleurs qu'elle contient.
Le Dr Bendor Grosvenor, historien de l'art et animateur de Britain's Lost Masterpieces sur BBC Four, craignait que de telles technologies ne diminuent l'importance du jugement d'experts pour déterminer la validité d'une œuvre d'art.
Les techniques utilisées pour "entraîner" les programmes d'IA jusqu'à présent, ainsi que leurs affirmations selon lesquelles ils peuvent déterminer une attribution uniquement à partir d'une photo d'iPhone, ne sont pas particulièrement impressionnantes.
Dr Bendor Grosvenor
L'intelligence artificielle joue un rôle croissant rôle dans l'art authentification, mais elle doit être combinée avec la recherche de provenance, les connaissances d'experts spécialisés dans l'artiste et la science établie comme l'analyse des pigments. Son avantage est qu'il peut répondre aux questions par oui/non, telles que celles impliquant l'analyse de modèles ou l'appariement, et qu'il s'améliore constamment, mais sa sortie doit être interprétée par un humain qui doit avoir posé la question appropriée. Même si nous n'atteindrons peut-être jamais complètement la certitude absolue de l'authentification, nous nous en rapprochons.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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