GPT-4 vs. GPT-3: Qu'est-ce que le nouveau modèle a à offrir ?
En bref
OpenAI a annoncé la prochaine version du GPT modèle de langage, GPT-4, qui devrait avoir un plus grand nombre de paramètres et être utilisé pour une variété de tâches de traitement du langage naturel.
GPT-4 comprend à la fois le texte et les informations visuelles, ce qui en fait un outil puissant pour des tâches telles que le sous-titrage d'images, la réponse visuelle aux questions et la création de contenu.
Il a une bonne capacité de mémoire de 64 XNUMX mots, ce qui lui permet de générer des réponses plus cohérentes et contextuellement pertinentes.
Il est prêt à répondre aux questions dans 26 langues, surpassant ainsi les performances en anglais de GPT-3.5 et autres LLM dans 24 des 26 langues examinées.
Ce nouveau développement dans le traitement du langage naturel profitera grandement à la communication multilingue et à l'accessibilité.
Comme promis par Microsoft, le 14 mars, OpenAI officiellement présenté la prochaine version du GPT modèle de langage, GPT-4, qui devrait ont un nombre significativement plus grand de paramètres que son prédécesseur GPT-3. Cela pourrait potentiellement conduire à des capacités de génération de langage plus impressionnantes que jamais. De plus, il est probable que GPT-4 sera utilisé pour diverses tâches de traitement du langage naturel, telles que les discussions et la complétion de texte.
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GPT-4 comprend non seulement le texte mais aussi des informations visuelles, même si elles ne se sont pas encore étendues à la vidéo. UN GPT-4 Le modèle peut dire exactement ce qui est représenté dans l’illustration et même en expliquer la signification. Dans la démo, GPT-4 a expliqué la blague visuelle où un ancien câble VGA est connecté à l'iPhone et a également expliqué ce qui peut être cuisiné à partir des ingrédients montrés sur l'image. Cette capacité à comprendre et à interpréter des informations visuelles rend GPT-4 un outil puissant pour des tâches telles que le sous-titrage d'images, la réponse visuelle aux questions et même la création de contenu. Avec l'intégration de la compréhension textuelle et visuelle, GPT-4 a le potentiel de révolutionner diverses industries telles que la publicité, le design et le commerce électronique.
GPT-4 a une bonne mémoire. Si la version précédente pouvait mémoriser 8,000 XNUMX mots, GPT-4 mémorisera facilement 25,000 XNUMX mots (soit approximativement la longueur de « Le vieil homme et la mer » d'Ernest Hemingway). OpenAI a annoncé une super version de l'IA qui mémorise environ 64,000 XNUMX mots (soit approximativement la longueur de « The Magician's Nephew » de CS Lewis ou de « Le meilleur des mondes » d'Aldous Huxley). Cela permettra au modèle de revenir aux sujets abordés au début d'une longue conversation car il sera capable de se souvenir des choses écrites une demi-heure auparavant. Cette capacité de mémoire accrue permettra GPT-4 pour générer des réponses plus cohérentes et contextuellement pertinentes, ce qui en fait un outil précieux pour les tâches de traitement du langage naturel. De plus, la capacité de se souvenir de sujets abordés précédemment améliorera sa capacité à s'engager dans des conversations plus complexes et plus significatives avec les humains.
GPT-4 est prêt à répondre aux questions dans 26 langues. GPT-4 dépasse la performance en langue anglaise de GPT-3.5 et autres LLM (Chinchilla, PaLM) dans 24 des 26 langues examinées, y compris des langues à faibles ressources comme le letton, le gallois et le swahili. Ce nouveau développement dans le traitement du langage naturel bénéficiera grandement à la communication et à l’accessibilité multilingues. Il s’agit d’une étape importante vers la réduction de la barrière linguistique dans divers domaines tels que l’éducation, la santé et les affaires.
GPT-4 ne s'énervera pas aussi facilement, il est donc peu probable qu'il commence à menacer, à insulter ou simplement à dire des bêtises. Pour y parvenir, il a été formé sur un grand nombre de messages texte « malveillants ». Les données de formation pour GPT-4 inclut divers types d'invites de texte malveillantes, telles que les discours de haine, la cyberintimidation et la pêche à la traîne. Cela aidera le modèle à reconnaître et à éviter de générer un contenu aussi préjudiciable dans ses réponses.
GPT-4 a réussi plus de 20 des tests de connaissances les plus courants, notamment les mathématiques, la physique et la chimie. Dans certains cas, le modèle a obtenu de meilleurs résultats que 88 % des personnes testées. Cette réalisation montre que GPT-4 a le potentiel de changer la donne dans des domaines tels que l’éducation, la recherche et le service client. Cependant, des tests et des développements supplémentaires sont nécessaires avant de pouvoir être pleinement intégré dans ces domaines.
GPT-4 est déjà testé par plusieurs grandes entreprises, dont le service de paiement Stripe. OpenAI a également admis que le moteur de recherche Bing mis à jour de Microsoft a déjà travaillé sur la nouvelle version de GPT. Par ailleurs, l'entreprise a refusé de discuter des caractéristiques techniques du GPT-4 en détail afin d'éviter de divulguer des informations inutiles aux concurrents.
GPT-4 n’est pas encore parfaite : ses connaissances se limitent à septembre 2021 et, dans certains cas, l’IA « hallucine » : elle donne des informations incorrectes ou simplement fictives. Maintenant que le modèle n'est disponible que pour les abonnés du service payant ChatGPT En plus du service, les développeurs peuvent le mettre sur la liste d'attente de l'API. La version gratuite n'a pas encore été annoncée.
Les principales différences entre GPT-4 ainsi que GPT-3
- GPT-4 produit moins d’erreurs réelles et autres, ce qui a été vérifié lors de divers tests. En particulier, GPT-4 faisait partie des 10 % des meilleurs candidats lors de la réussite de l'examen standard pour obtenir une licence d'avocat aux États-Unis. En comparaison, le CPT-3 se situait dans les 10 % inférieurs.
- Le nouveau modèle peut créer et éditer des textes - y compris des chansons, des pièces de théâtre, etc. - à un niveau plus proche de celui d'un humain. Il est également capable d'adopter le style de l'auteur ou d'en imiter un autre à la demande de l'utilisateur.
- Le modèle peut reconnaître les illustrations et interagir avec elles, par exemple, suggérer des recettes en utilisant les produits présentés dans l'image. Une autre utilisation est de décrire l'environnement pour les personnes malvoyantes. Pour cela, Open AI s'est déjà associé à une application dédiée appelée Be My Eyes.
- GPT-4 peut gérer plus de 25,000 8,000 mots à la fois (dans la version précédente, XNUMX XNUMX mots), ce qui permet de créer ou de traiter de grandes quantités de texte.
- Le modèle est devenu plus multilingue. Il fonctionne toujours mieux en anglais, mais il peut créer des textes dans 25 autres langues (dont l'italien, l'ukrainien et le coréen) avec une précision assez élevée.
- GPT-4 est disponible dans la version payante du ChatGPT En plus du chat et via l'API, l'entreprise monétise activement son développement. Duolingo, Stripe, Morgan Stanley, Khan Academy et le gouvernement islandais utilisent déjà le modèle pour leurs besoins. Récemment, l'une des plus grandes sociétés de logiciels américaines, Salesforce.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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