Google dévoile des modèles d'IA légers et open source Gemma 2B et 7B pour les développeurs de chatbots
En bref
Google a lancé deux modèles d'IA légers open source Gemma 2B et 7B pour les développeurs travaillant sur des chatbots simples ou des résumés.
Entreprise technologique Google a introduit deux nouveaux modèles d'IA open source, Gemma 2B et 7B, offrant aux développeurs une flexibilité accrue pour exploiter les résultats de la recherche de son produit phare, Gemini, un modèle général d'IA générative.
Cependant, même si Gemini reste un grand modèle d'IA fermé, les modèles légers Gemma offrent une option plus accessible aux développeurs travaillant sur des tâches plus petites, telles que de simples chatbots ou des résumés.
Les modèles Gemma « surpassent nettement les modèles plus grands sur des critères clés » et peuvent fonctionner directement sur l'ordinateur portable ou de bureau d'un développeur. Ces modèles seront accessibles via des plateformes telles que Kaggle, Étreindre le visage, NeMo de Nvidia et Vertex AI de Google.
Gemma 2B et Gemma 7B sont conçus pour répondre à diverses exigences informatiques. Les modèles Gemma garantissent la compatibilité multiplateforme en prenant en charge JAX, PyTorch et TensorFlow, ce qui les rend accessibles sur les principaux frameworks. Les développeurs peuvent facilement intégrer ces modèles à des notebooks Colab et Kaggle prêts à l'emploi pour un démarrage fluide. De plus, les modèles Gemma sont optimisés pour les performances sur GPU Nvidias et Google Cloud TPU, garantissant une exécution de premier ordre.
Les développeurs intéressés à explorer Gemma peuvent accéder à des ressources et des guides sur le site Web AI de Google. Cette initiative s'inscrit dans l'objectif plus large de Google visant à améliorer l'accessibilité à la technologie de l'IA et à contribuer au développement d'applications d'IA responsables.
Google élargit l'accessibilité de l'IA et suit la méta
Bien qu’il reste à voir quelle est la demande pour des modèles plus petits tels que Gemma, d’autres sociétés d’IA ont également introduit des versions plus légères de leurs principaux modèles de base.
L'année dernière, le conglomérat technologique Meta a publié Llama 2 7B, la plus petite itération d'une famille de grands modèles de langage (LLM) pré-entraînés et affinés Llama 2. De plus, le modèle phare de Google, Gemini, a différents poids, notamment Gemini Nano, Gemini Pro et Gemini Ultra. Récemment, la société a dévoilé un Gemini 1.5 plus rapide, destiné principalement aux utilisateurs professionnels et aux développeurs.
La récente publication par Google de nouveaux modèles d'IA souligne l'engagement de l'entreprise à responsabiliser les développeurs dans le paysage de l'IA, en offrant une option plus accessible pour les petites tâches.
Clause de non-responsabilité
En ligne avec la Lignes directrices du projet de confiance, veuillez noter que les informations fournies sur cette page ne sont pas destinées à être et ne doivent pas être interprétées comme des conseils juridiques, fiscaux, d'investissement, financiers ou toute autre forme de conseil. Il est important d’investir uniquement ce que vous pouvez vous permettre de perdre et de demander des conseils financiers indépendants en cas de doute. Pour plus d'informations, nous vous suggérons de vous référer aux conditions générales ainsi qu'aux pages d'aide et de support mises à disposition par l'émetteur ou l'annonceur. MetaversePost s'engage à fournir des rapports précis et impartiaux, mais les conditions du marché sont susceptibles de changer sans préavis.
A propos de l'auteur
Alisa, journaliste dévouée au MPost, se spécialise dans les crypto-monnaies, les preuves sans connaissance, les investissements et le vaste domaine de Web3. Avec un œil attentif sur les tendances et technologies émergentes, elle propose une couverture complète pour informer et impliquer les lecteurs dans le paysage en constante évolution de la finance numérique.
Plus d'articles
Alisa, journaliste dévouée au MPost, se spécialise dans les crypto-monnaies, les preuves sans connaissance, les investissements et le vaste domaine de Web3. Avec un œil attentif sur les tendances et technologies émergentes, elle propose une couverture complète pour informer et impliquer les lecteurs dans le paysage en constante évolution de la finance numérique.
