Google dévoile une cabine d'essayage virtuelle AI: essayez des vêtements sans quitter la maison
En bref
Google a développé une cabine d'essayage virtuelle qui permet aux utilisateurs d'essayer des vêtements sans quitter la maison, en utilisant l'IA et un modèle d'IA générative.
Le nouveau modèle d'IA de Google utilise la diffusion pour créer des images photoréalistes de personnes portant des vêtements, permettant un essai virtuel de hauts pour femmes.
Avez-vous déjà souhaité pouvoir essayer des vêtements sans mettre les pieds dans un magasin ? Eh bien, Google a fait de ce rêve une réalité avec sa dernière innovation : la cabine d'essayage virtuelle. Plus besoin de deviner à quoi ressemblera cette robe ou si ce jean vous ira parfaitement. Maintenant, vous pouvez vous voir vêtu des vêtements que vous souhaitez acheter, le tout dans le confort de votre foyer.
Cette technologie a mis des années à se développer, de nombreuses startups tentant de déchiffrer le code. Mais Google a relevé le défi et a réussi. Ils ont introduit une nouvelle approche, en utilisant une technique appelée diffusion, où une photo d'une personne et une photo du vêtement désiré sont combinées pour créer une représentation réaliste de la personne portant les vêtements.
Vous pouvez découvrir cette fonctionnalité passionnante directement sur Google shopping. Sélectionnez simplement l'article qui vous intéresse et, grâce à la puissance de l'IA, vous vous verrez le porter en un instant. C'est comme avoir votre propre garde-robe virtuelle personnelle !
Dans le passé, Google nous impressionnait déjà avec un fonction d'essai virtuel pour les rouges à lèvres. Maintenant, ils sont passés au niveau supérieur en s'attaquant aux vêtements. Leurs chercheurs en IA d'achat ont développé un modèle d'IA génératif qui donne vie aux vêtements sur de vrais modèles avec différentes formes et tailles de corps. Le modèle prête attention aux détails complexes de la façon dont les vêtements se drapent, se plient, s'accrochent, s'étirent et même se froissent, ce qui donne des représentations incroyablement réalistes.
La magie derrière tout ça le nouveau modèle d'IA réside dans la diffusion. Au lieu de s'appuyer sur des invites textuelles comme les modèles précédents, l'approche de Google consiste à utiliser deux images : l'une du vêtement et l'autre d'une personne. Ces images sont introduites dans les réseaux de neurones qui partagent des informations entre elles via un processus appelé « attention croisée ». Le résultat est une image photoréaliste de la personne portant le vêtement sélectionné.
Pour former ce modèle d'IA, Google a exploité la grande quantité de données de son Shopping Graph, qui comprend des informations sur les produits, les vendeurs, les marques, les avis et l'inventaire. En utilisant des paires d'images représentant des personnes portant des vêtements dans différentes poses, le modèle a appris à faire correspondre la forme des vêtements à la personne, ce qui lui a permis de générer des images réalistes sous tous les angles.
À partir d'aujourd'hui, l'essayage virtuel des hauts pour femmes est disponible auprès de diverses marques, telles qu'Anthropologie, LOFT, H&M et Everlane. Et ce n'est que le début. Google prévoit d'affiner encore l'outil, de le rendre encore plus précis et d'étendre sa disponibilité pour inclure davantage de vos marques préférées.
Alors, dites adieu aux tracas des cabines d'essayage traditionnelles et bonjour à la commodité de la cabine d'essayage virtuelle. Grâce à la dernière innovation de Google, vous pouvez acheter des vêtements en toute confiance, en sachant exactement à quoi ils ressembleront. Le futur de la mode est là, et c'est virtuel !
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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