Rapport de nouvelles Technologie
14 mars 2023

Google lance l'API PaLM pour les entreprises pour former et combiner des modèles d'IA et des chatbots

En bref

Google offre aux développeurs l'accès à l'un de ses modèles de langage d'IA les plus avancés, PaLM, ainsi qu'à une gamme d'outils d'IA d'entreprise qui aideront les entreprises à "générer du texte, des images, du code, de la vidéo, de l'audio et plus encore à partir de simples signaux de langage naturel".

PaLM est un grand modèle de langage, ou LLM, similaire au GPT série créée par OpenAI ou le Meta LLaMA famille de modèles.

Google a annoncé le lancement de l'API PaLM, ce qui signifie que l'un de ses modèles de langage d'IA les plus sophistiqués sera désormais à la disposition des développeurs. Google promet que l'API de PaLM permettra aux entreprises de "générer du texte, des graphiques, du code, de la vidéo, de l'audio, etc. à partir de simples signaux en langage naturel", en plus d'une variété de capacités d'IA d'entreprise. La décision de Google révolutionnera probablement la façon dont les entreprises et les organisations interagissent avec la technologie de l'IA, la rendant plus accessible et conviviale. Il a également le potentiel d'améliorer considérablement la productivité et l'efficacité dans diverses industries.

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Similaire à OpenAI's GPT série ou la Meta LLaMA famille de modèles, PaLM est un grand modèle de langage (LLM). PaLM a été initialement introduit par Google en avril 2022. Il s'agit d'un système polyvalent qui, comme d'autres LLM, peut être capable de gérer tout type de travail de génération et d'édition de texte. PaLM peut être programmé pour écrire du code, être un outil conversationnel chatbot comme ChatGPT, ou exécuter d'autres fonctions telles que la synthèse de texte. PaLM se distingue des autres LLM car il est formé à un large éventail de tâches, y compris la traduction automatique et la réponse aux questions, ce qui en fait un modèle plus complet. De plus, PaLM a la capacité d'apprendre à partir de données structurées et non structurées, ce qui lui permet de gérer une plus grande variété de tâches.

Google lance un tout nouveau logiciel appelé MakerSuite avec l'API PaLM pour permettre aux développeurs d'apprendre plus facilement à PaLM comment effectuer des tâches particulières. À l'aide de MakerSuite, vous pouvez créer des modèles personnalisés, ajouter des données synthétiques à votre ensemble de données et itérer des requêtes. Selon Google, le type de réglage fin requis pour produire un système d'IA convivial peut même être effectué dans un navigateur, tandis que Google Cloud gère les travaux de formation et de déploiement exigeants en termes de calcul. Cette décision de Google devrait permettre aux développeurs de créer et de déployer plus facilement des modèles d'apprentissage automatique, ce qui conduira finalement à la création de systèmes plus intelligents. MakerSuite et PaLM API contribueront également à la démocratisation de l'IA, en la rendant accessible à un public plus large.

Parallèlement à l'introduction de l'API PaLM, Google améliore également la prise en charge de l'IA générative de la plate-forme Vertex AI. Vertex AI est une plateforme permettant aux entreprises de former et de déployer des modèles d'apprentissage automatique. Il affirme que Vertex pourra éventuellement se connecter à des systèmes open source et externes et aura accès à davantage de modèles créés par Google Research et sa filiale DeepMind. Cette amélioration permettra aux entreprises de créer des modèles personnalisés pouvant être utilisés à diverses fins, telles que la génération d'images et de langage. De plus, l'intégration de systèmes open source et externes permettra une plus grande flexibilité et personnalisation dans la création de modèles.

Une nouvelle plate-forme nommée "Generative AI App Builder" est également introduite par Google. La plate-forme "permet aux développeurs de créer rapidement de nouvelles expériences, telles que des bots, des interfaces de chat, des moteurs de recherche personnalisés, des assistants numériques, etc.", selon l'entreprise. Generative AI App Builder utilise la technologie d'apprentissage automatique de Google pour aider les développeurs à créer ces expériences avec un minimum de codage. Cette nouvelle plate-forme devrait réduire considérablement le temps et les efforts nécessaires pour développer de telles applications.

  • Les développeurs peuvent désormais intégrer rapidement et facilement ChatGPT et murmure dans leurs applications grâce à OpenAIL'annonce récente selon laquelle ils sont désormais accessibles via l'API de l'entreprise. Le coût du GPT-3Le .5-turbo est désormais dix fois inférieur à celui du modèle précédent, et OpenAI a également révélé un certain nombre d'intégrations, dont Quizlet, pour aider les utilisateurs à apprendre plus rapidement et individuellement.
  • D-ID, une entreprise israélienne qui utilise l'intelligence artificielle pour créer des expériences uniques, a lancé un nouvelle API de chat qui permet des conversations en face à face avec un humain numérique IA. Le lancement de l'API se produit à un moment où D-ID, Adobe et OpenAI collaborent pour développer un cadre pour le développement, la création et le partage éthiques et responsables de médias synthétiques. L'API est une interface humaine pour l'IA conversationnelle, permettant aux marques d'interagir avec les clients de manière plus personnelle et interactive.

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A propos de l'auteur

Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet. 

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Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet. 

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