Google annonce un outil de reconnaissance de gestes IA pour interagir avec le Web en temps réel
En bref
Google a annoncé Airfinger, un système de reconnaissance des gestes alimenté par l'IA qui permettra aux utilisateurs d'interagir avec le Web en temps réel à l'aide de gestes de la main.
Il utilise une combinaison de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour reconnaître avec précision les gestes de la main, ce qui le rend plus abordable et accessible à un plus large éventail d'utilisateurs.
Airfinger est actuellement capable de reconnaître sept gestes différents, mais Google travaille déjà à élargir son répertoire.
Google a annoncé un nouveau système de reconnaissance des gestes alimenté par l'IA qui permettra aux utilisateurs d'interagir avec le Web en temps réel en utilisant uniquement des gestes de la main. Le système, appelé Airfinger, en est encore à ses débuts, mais a le potentiel de révolutionner la façon dont nous interagissons avec nos appareils.
Airfinger utilise une combinaison de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour reconnaître les gestes de la main, permettant de naviguer sur des sites Web, de jouer à des jeux et de contrôler des appareils domestiques intelligents sans jamais toucher un écran ou un clavier. Cette technologie pourrait également avoir des implications importantes pour l'accessibilité, permettant aux personnes handicapées d'utiliser les appareils mobiles de nouvelles façons.
Airfinger utilise le même principe de base que d'autres systèmes de reconnaissance gestuelle, tels que Microsoft Kinect ou le Leap Motion Controller. Cependant, au lieu d'utiliser un matériel dédié, Airfinger utilise la caméra frontale sur un smartphone ou une tablette. Cela le rend beaucoup plus abordable et accessible à un plus large éventail d'utilisateurs. L'utilisation par Airfinger de la caméra frontale sur un smartphone ou une tablette signifie également qu'elle peut être utilisée en déplacement, ce qui la rend idéale pour les présentations ou les réunions où un système de reconnaissance gestuelle traditionnel peut ne pas être disponible ou pratique. De plus, le logiciel est constamment mis à jour pour améliorer sa précision et élargir sa gamme d'appareils compatibles.
Pour le moment, Airfinger n'est capable de reconnaître que sept gestes différents : 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 et 🤟. Cependant, Google travaille déjà à élargir son répertoire. La société travaille également à améliorer la précision du système, ainsi que sa capacité à fonctionner dans des conditions de faible luminosité. L'objectif de Google est de rendre Airfinger capable de reconnaître des gestes plus complexes et, éventuellement, la langue des signes. Cela profiterait grandement aux personnes handicapées qui utilisent la langue des signes comme principal moyen de communication.
Mediapipe peut reconnaître de tels gestes avec le modèle d'entraînement par défaut :
- poing fermé (
Closed_Fist) - Paume ouverte (
Open_Palm) - Pointant vers le haut (
Pointing_Up) - Pouces vers le bas (
Thumb_Down) - Pouces vers le haut (
Thumb_Up) - La victoire (
Victory) - Aimer (
ILoveYou)
Google l'a mis à la disposition du public sur GitHub. Cependant, le fait qu'il soit déjà en cours d'élaboration par l'équipe R&D de l'entreprise suggère qu'il s'agit d'une priorité pour Google. Avec un peu de chance, nous verrons Airfinger se déployer sur les appareils dans un proche avenir.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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