TempsGPT
Qu'est-ce que le tempsGPT?
TempsGPT est un projet intrigant qui exploite l’architecture des transformateurs pour prédire les données de séries chronologiques. Plus précisément, les développeurs ont formé une variante de ChatGPT sur un large éventail de données historiques, y compris des informations sur les offres, les taux de change et d'autres mesures.
Si l'accès au modèle reste restreint, l'auteur a réussi à accéder à une version bêta fermée, lui permettant de tester TimeGPTles capacités de. Il est essentiel de noter que les prévisions générées par le modèle ne doivent pas être interprétées comme des recommandations financières, car les réseaux de neurones ont une propension à la fois à l'extrapolation imaginative et à l'invention. L'utilité du modèle réside plutôt dans ses capacités prédictives, comme en témoignent les prévisions fournies basées sur données tels que le volume de trésorerie (M2) et les taux d’intérêt directeurs.
Comprendre le tempsGPT
L'ensemble de données utilisé pour cette expérience incorporait des données remontant à 2013, et les prévisions qui en résultaient présentaient le tempsGPTLe potentiel de faire des prédictions dans différents scénarios. Par exemple, il a présenté deux prévisions : l'une sous l'hypothèse que le volume de trésorerie actuel et les taux d'intérêt directeurs restent inchangés pendant une année entière, et une autre où ces facteurs sont pris en compte parallèlement aux propres prévisions du modèle.
Les prévisions du modèle suggèrent des résultats variables pour le taux de change et le taux d'intérêt directeur en janvier 2025, soulignant sa capacité à naviguer dans des données complexes. Pendant que le tempsGPT Même s'il ne tient pas compte de tous les facteurs externes, il démontre néanmoins un bond significatif en termes de performances, en particulier au cours du mois de mars 2024. Veuillez garder à l'esprit que travailler avec ces facteurs les ensembles de données étaient une tâche exigeante, et comme toujours, il est essentiel d’aborder les prévisions générées par l’IA avec prudence.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
Plus d'articlesDamir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.