Machine Learning
Qu'est-ce que l'apprentissage par machine?
L'apprentissage automatique est un sous-domaine de intelligence artificielle (IA) et informatique qui utilise des données et des algorithmes pour imiter la façon dont les humains apprennent, améliorant progressivement leur précision.
Comprendre l'apprentissage automatique
Au cours des dernières décennies, les progrès de la capacité de stockage et de traitement ont permis la création de produits innovants basés sur l'apprentissage automatique, tels que le moteur de recommandation de Netflix et les voitures autonomes.
L’apprentissage automatique est un élément essentiel du domaine en pleine expansion de la science des données. Les algorithmes sont formés à l'aide de méthodes statistiques pour effectuer des classifications ou des prédictions et découvrir des informations clés dans les projets d'exploration de données. Ces informations influencent ensuite la prise de décision au sein des applications et des entreprises, influençant idéalement les indicateurs de croissance clés. À mesure que le Big Data se développe et se développe, la demande du marché en data scientists augmentera également. Ils devront aider à identifier les questions commerciales les plus pertinentes et les données pour y répondre. TensorFlow et PyTorch sont deux frameworks utilisés pour accélérer le développement de solutions lors du développement d'algorithmes d'apprentissage automatique.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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