GPT-3
Qu’est ce qu' GPT-3?
GPT-3 est fondamentalement un modèle de langage capable de traiter et de produire du texte comme le ferait une personne normale. La technologie est accessible en tant que API et a été créé par le groupe de recherche sur l’IA – OpenAI. Comme tu peux le voir GPT peut être interprété comme un Géneratif Preconverti Transformer, où le terme « formation » désigne un vaste ensemble de données textuelles que le modèle a étudiées afin d'acquérir des connaissances sur le langage humain. En étant créé, GPT-3 traité des milliards de mots pour maîtriser le langage humain, la signification des mots et produire des textes normaux, que nous comprendrions par eux-mêmes. De plus, GPT-3 ne parle pas seulement anglais, il peut opérer avec des centaines de personnes.
Compréhension de GPT-3
À quoi servent les modèles de langage GPT-3 utiliser?
Les modèles linguistiques sont des instruments statistiques qui prévoient les mots suivants dans une phrase. En d’autres termes, les modèles linguistiques sont des distributions de probabilité sur une séquence de mots. Les modèles linguistiques offrent un large éventail d'options, notamment :
- Fait partie du balisage vocal
- Traduction automatique
- Classification du texte
- Reconnaissance vocale
- Récupération de l'information
- Génération d'articles d'actualité
- Question Répondant
GPT-3 utilise le traitement du langage naturel et intelligence artificielle capacité, puisque l’intelligence artificielle repose sur la théorie selon laquelle les ordinateurs peuvent être programmés pour exécuter des fonctions humaines. Dans la vaste catégorie de l'IA, les processeurs de langage naturel se concentrent sur la partie communication de la programmation, en particulier entre les ordinateurs et les personnes. Quatre modèles principaux sous la puissance d’Open AI GPT-3Les capacités de construction de , elles sont toutes complètement différentes et offrent une gamme de fonctionnalités pour différents types de travaux et nous souhaitons vous en montrer quelques-unes :
- Da Vinci
- Curie
- Babbage
- Ada
Ce qui rend GPT-3 différent des modèles de langage précédents ? Une précision humaine, c'est tout. La génération précédente de PNL était davantage préoccupée par le « réglage » et avait des difficultés à comprendre la lecture, à remplir les blancs et à répondre aux demandes de renseignements. C'est la raison pour laquelle alors que tout le monde utilise ChatGPT aujourd'hui.
Dernières nouvelles sur GPT-3
- OpenAI's GPT-4 Le modèle d'IA a démontré des performances impressionnantes en jouant au jeu de mots populaire Wordle, similaire au Scrabble. Le modèle a surpassé l'ancien GPT-3 par un facteur de 570, démontrant une profonde compréhension du jeu et surpassant les humains. GPT-4 a été formé sur un ensemble de données plus vaste, l'exposant à une plus grande variété de données, ce qui lui permet de mieux apprendre de nouvelles tâches. Le GPT-4 algorithme surperformé GPT-3 par un facteur de 570, prouvant que les machines peuvent mieux résoudre les problèmes que les étudiants universitaires. Cette percée pour les machines démontre leur intelligence humaine et leur potentiel de progrès futurs.
- OpenAI a dévoilé son GPT-4 modèle de langage, qui a un plus grand nombre de paramètres que son prédécesseur GPT-3. Il peut comprendre et interpréter les informations visuelles, ce qui le rend utile pour des tâches telles que le sous-titrage d'images et la création de contenu. GPT-4 a une bonne capacité de mémoire, capable de mémoriser 64,000 26 mots et peut répondre à des questions dans XNUMX langues, y compris des langues à faibles ressources. Il a été formé sur les invites de texte malveillantes pour éviter de générer du contenu nuisible.
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A propos de l'auteur
Viktoriia est un écrivain sur une variété de sujets technologiques, notamment Web3.0, IA et crypto-monnaies. Sa vaste expérience lui permet d’écrire des articles perspicaces destinés à un public plus large.
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