Intelligence artificielle explicable (xAI)
Qu'est-ce qui est explicable Intelligence artificielle (xAI) ?
L'intelligence artificielle explicable (XAI) est un ensemble de procédures et de techniques qui permettent machine learning algorithmes pour fournir des sorties et des résultats compréhensibles et fiables pour les utilisateurs humains. Un modèle d’IA, ses effets attendus et tout biais potentiel peuvent tous être décrits par une IA explicable. Il contribue également à defiNing modèle d'exactitude, d'équité, d'ouverture et de résultats dans une prise de décision basée sur l'IA. Lorsqu’une entreprise décide de mettre en production des modèles d’IA, l’IA explicable est essentielle pour favoriser la confiance.
Compréhension de l'intelligence artificielle explicable (xAI)
La mise en place des techniques XAI se compose de trois méthodes principales :
- Compréhension des décisions : il est important d'enseigner aux utilisateurs comment utiliser l'IA, car la majorité des gens n'y font pas confiance
- Précision des prévisions – Pour que l’intelligence artificielle soit utilisée avec succès dans les opérations quotidiennes, la précision est importante. La précision de la prédiction peut être vérifiée en effectuant des simulations et en analysant le résultat de XAI avec les résultats de l'ensemble de données de formation.
- Traçabilité – Une autre méthode pour atteindre XAI est la traçabilité, elle peut être obtenue en limitant les options disponibles pour la prise de décision et en établissant un plus petit nombre de fonctionnalités et de règles de ML.
L'explicabilité tente de répondre aux préoccupations soulevées par les parties prenantes concernant les procédures de prise de décision des systèmes d'IA. Les explications peuvent être utilisées par les développeurs et les praticiens du ML pour s'assurer que les exigences relatives aux systèmes d'IA et aux modèles de ML sont satisfaites tout au long du développement, des tests et du débogage. Les utilisateurs finaux et autres publics non techniques peuvent bénéficier d'explications en les utilisant pour mieux comprendre les systèmes d'IA et réduire les doutes ou les inquiétudes qu'ils pourraient avoir sur leur mode de fonctionnement.
Dernières actualités sur l'Intelligence Artificielle Explicable (xAI)
- L'équipe d'intelligence artificielle explicable (xAI) a dévoilé « xAI PromptIDE », un environnement de développement intégré conçu pour révolutionner la recherche sur l'ingénierie et l'interprétabilité rapides. L'outil propose un éditeur de code Python et un nouveau kit de développement logiciel (SDK), fournissant un aperçu des grands modèles linguistiques (LLM). Il offre également des fonctionnalités d'analyse, d'enregistrement automatique des invites, de gestion des versions et de concurrence. Le xAI PromptIDE est disponible pour les membres du programme à accès anticipé et devrait révolutionner la recherche sur l’IA.
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A propos de l'auteur
Viktoriia est un écrivain sur une variété de sujets technologiques, notamment Web3.0, IA et crypto-monnaies. Sa vaste expérience lui permet d’écrire des articles perspicaces destinés à un public plus large.
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