Algo-Trading (Trading algorithmique)
Qu'est-ce que le trading algorithmique?
Le processus consistant à utiliser des instructions de trading préprogrammées pour exécuter des ordres de trading à une vitesse rapide sur le marché financier est connu sous le nom de trading algorithmique. Les logiciels de trading sont utilisés par les investisseurs et les traders pour fournir des instructions de trading en fonction du temps, du volume et du prix. Lorsque les instructions définies sont déclenchées sur le marché, le logiciel de trading exécute les ordres de l'investisseur. En général, le trading algorithmique est utilisé par les fonds communs de placement, les fonds spéculatifs, les compagnies d'assurance, les banques et d'autres institutions financières pour exécuter un grand nombre de transactions à volume élevé qui seraient autrement impossibles à réaliser.
Pour les investisseurs individuels, le trading algorithmique permet d'effectuer plus de transactions dans un laps de temps plus court sans l'impact des émotions humaines et des erreurs de trading.
Comprendre le trading algorithmique
Les algorithmes régissent le fonctionnement de votre téléphone lorsque vous le déverrouillez et lancez une application. La raison d'être de ce que vous faites, de ce que vous voyez et de la manière dont l'application est adaptée à vos préférences réside dans les algorithmes. Avec l'avancement des technologies modernes, pratiquement chaque industrie fonde désormais son efficacité sur ce code logique. Les algorithmes utilisent des données utilisateur, des modèles antérieurs et un prédefiensemble d’instructions nécessaires pour obtenir les résultats souhaités. Les sociétés de fonds communs de placement, par exemple, emploient un algorithme de prélever chaque mois un montant fixe sur votre compte bancaire pour un SIP.
Les algorithmes ne sont pas nouveaux dans le secteur financier indien, car ils sont utilisés dans les systèmes de transactions virtuelles pour assurer la transparence des échanges, une expérience utilisateur efficace et la réduction de la latence ou des problèmes. Cependant, l'utilisation d'algorithmes n'est pas réservée aux banques ou aux sociétés de bourse. Les algorithmes sont régulièrement utilisés par les investisseurs pour réduire les erreurs humaines et augmenter les possibilités de profit lors des transactions. La procédure est connue sous le nom de trading algorithmique ou trading algo.
Lire des articles connexes:
«Retour à l'index du glossaireClause de non-responsabilité
En ligne avec la Lignes directrices du projet de confiance, veuillez noter que les informations fournies sur cette page ne sont pas destinées à être et ne doivent pas être interprétées comme des conseils juridiques, fiscaux, d'investissement, financiers ou toute autre forme de conseil. Il est important d’investir uniquement ce que vous pouvez vous permettre de perdre et de demander des conseils financiers indépendants en cas de doute. Pour plus d'informations, nous vous suggérons de vous référer aux conditions générales ainsi qu'aux pages d'aide et de support mises à disposition par l'émetteur ou l'annonceur. MetaversePost s'engage à fournir des rapports précis et impartiaux, mais les conditions du marché sont susceptibles de changer sans préavis.
A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
Plus d'articles
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
