Agent IA
Qu’est-ce que l’agent IA ?
Les agents d'IA interagissent avec leur environnement en percevant les entrées via des capteurs, puis en agissant sur l'environnement via des actionneurs. Ils peuvent apprendre de leurs expériences passées, acquérir des connaissances et améliorer leurs performances au fil du temps. La structure d'un agent IA se compose généralement d'une architecture (le matériel ou la machinerie) et d'un programme d'agent (la mise en œuvre de la fonction de l'agent).
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Comprendre les agents IA
Des exemples d'agents IA peuvent être trouvés dans divers domaines, tels que les chatbots, les maisons intelligentes, les logiciels de trading programmatique en finance, les assistants virtuels comme Alexa ou Siri et les systèmes autonomes qui jouent à des jeux ou interrogent des sites Web. Ces agents peuvent fonctionner de manière autonome, prendre des décisions et entreprendre des actions sans intervention humaine constante.
Le concept d'agents IA est étroitement lié à l'étude et à la conception d'agents intelligents dans le domaine de intelligence artificielle. Le comportement orienté vers un but de ces agents est considéré comme l’essence de l’intelligence, et ils sont souvent qualifiés d’agents rationnels.
Il est important de noter que le terme « agent d'IA » peut avoir des interprétations et des variations légèrement différentes selon le contexte et les applications spécifiques dans le domaine de l'IA.
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L'avenir des agents IA
Nouvelles idées de Bill Gates jeter la lumière sur l’avenir des agents d’IA et leur potentiel de transformation. Alors que les critiques établissent des parallèles avec les promesses passées des « assistants intelligents », Gates souligne un changement fondamental avec les agents, les distinguant des agents conventionnels. les robots.
Contrairement aux robots, les agents transcendent la logique explicite et proposent des interactions dynamiques et personnalisées. Gates envisage un monde dans lequel les utilisateurs engagent des dialogues avec des agents possédant une compréhension approfondie de leurs préférences, exploitant les informations des navigateurs, des e-mails et des entrées sensorielles. L’accent mis sur la personnalisation soulève la question de savoir si ces entités doivent être qualifiées d’agents ou d’assistants.
La confidentialité est une question clé pour les agents de tous types
Gates rejette l’idée d’une entreprise unique monopolisant le marché des assistants IA, anticipant un paysage diversifié. Cependant, cette diversité suscite des inquiétudes quant à la communication entre agents et à l’échange d’informations. Le défi se pose : comment les agents des différents utilisateurs peuvent-ils communiquer efficacement et quelles données doivent rester privées ?
Les spéculations suggèrent qu’un langage universel pourrait être la clé, permettant aux robots de communiquer de manière transparente. Pourtant, la politique régissant le partage d’informations devient un aspect crucial. Des questions se posent quant au pouvoir discrétionnaire de l'agent de divulguer des informations privées – à sa société de développement, aux forces de l'ordre ou à l'État. Le besoin de clarté sur ces questions est pressant, et les cinq prochaines années devraient apporter des réponses.
Alors que les assistants IA assument potentiellement davantage de responsabilités, comme l’offre automatisée de cadeaux basée sur des rappels, Gates soulève une question poignante : que reste-t-il des relations humaines si ces tâches de routine sont déléguées à des robots ? La préoccupation se concentre sur l’authenticité des interactions humaines lorsque les systèmes automatisés gèrent des aspects importants de l’engagement personnel.
Gates nous laisse réfléchir à ces questions profondes, exhortant la société à s’attaquer aux implications de l’IA avancée. L’avenir, tel qu’envisagé par Gates, promet un changement de paradigme dans la façon dont nous interagissons avec les agents intelligents, nous mettant au défi de naviguer dans un paysage où la technologie et l’humanité se croisent.
Dernières nouvelles sur les agents IA
- Luda, une société de gameplay de contenu généré par l'utilisateur (UGC) basée sur l'IA, a levé 7 millions de dollars lors d'un cycle de financement mené par BITKRAFT et Compound. La société vise à permettre aux utilisateurs de créer, former et lancer leurs propres agents d'IA à l'aide de l'apprentissage par renforcement en temps réel (RT-RL). La plateforme utilise Mels, une simulation en temps réel basée sur un navigateur, pour animer des personnages basés sur la physique du monde réel. Luda estime que l'IA doit être accessible et responsabilisante, permettant aux gens de comprendre et d'interagir intuitivement avec les agents d'IA.
- Hyperécriture a introduit un agent d'IA expérimental capable de naviguer sur le Web et d'interagir avec des sites Web comme un utilisateur humain. L'assistant personnel peut gérer des tâches Web de base sur commande, mais est vulnérable à des vulnérabilités telles que phishing et le piratage. L'équipe se concentre sur la sécurité et le déploiement correct de l'application.
- DeepMind vous avez développé un agent d'IA, Ada, presque aussi intelligent qu'un humain. Ada peut apprendre rapidement de nouvelles tâches et s'adapter aux changements environnementaux, tout comme les humains. Cette percée pourrait avoir des implications significatives pour les progrès de l’IA. Ada est le premier agent IA à apprendre dans des mondes 3D complexes, à apprendre rapidement des tâches et à comprendre comment les exécuter, comme les humains. Reste cependant à voir dans quelle mesure cette capacité à vivre dans une simulation 3D.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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