L'IA générative transforme les entreprises en leur offrant de nouvelles façons de se préparer
En bref
Le boom des investissements dans l'IA devrait atteindre 500 milliards de dollars d'ici la fin de la décennie. Des sociétés de capital-risque telles que Sequoia Capital estiment que l'IA générative pourrait générer milliards de dollars de valeur économique.
Les investissements dans l'IA sont en plein essor. Certains chercheurs s'attendent à ce que l'investissement global dans l'IA atteigne 500 milliards de dollars d'ici la fin de la décennie. Les sociétés de capital-risque affirment que l'IA générative pourrait générer des billions de dollars de valeur économique. L'IA créée à l'aide de la technologie d'IA moderne est ce que l'on appelle l'IA « générative ». Il commence à fleurir et l'argent afflue.
VentureBeat est en cours couverture de l'IA générative couvre les tendances dans le domaine :
- L'IA générative représente actuellement 1 % de la production de données basée sur l'IA, mais elle devrait atteindre 10 % d'ici 2025. Nous sommes au bord d'une révolution.
- Les développements de l'IA d'aujourd'hui sont différents des précédents, car ils utilisent l'apprentissage automatique et d'autres techniques pour créer des robots meilleurs et plus intelligents.
- L'IA change la façon dont nous utilisons et interagissons avec les données, créant de nouveaux types de conversation comme le contenu. Cela a de grandes implications pour les professionnels de la création, car cela pourrait changer la façon dont leur travail est effectué.
- L'IA générative en est encore à ses débuts et n'aura d'impact que sur les petites entreprises jusqu'en 2018.
- L'IA générative est importante car elle permet de créer de meilleures données. Ceci est important car cela aide à gagner des jeux d'entreprises.
- Les données sont la clé de voûte pour comprendre votre entreprise. Sans cela, vous ne saurez pas ce que font vos clients, pourquoi ils achètent chez vous ou comment font vos concurrents.
L'IA générative est axée sur les données, ce qui signifie que les données sont la clé de son succès. Pour avoir une quelconque chance dans l'avenir de l'IA générative, vous devez disposer d'un bon corpus de données. Investir dans la construction et l'entretien de this corpus sera l'étape la plus importante pour réussir l'IA générative.
Une IA générative intelligente peut servir de facto assistant numérique une fois que les données sont exactes, complètes, cohérentes et uniformes. Toute question peut être répondue.
Vous pouvez vous préparer pour l'avenir en suivant des informations exploitables.
- Investissez dans des données de haute qualité qui peuvent vous aider à prendre de meilleures décisions.
- L'IA générative nécessite moins de scientifiques des données pour créer des informations pertinentes et idées.. Cela est dû aux technologies sous-jacentes telles que grands modèles de langage et une équipe chargée de s'assurer que les données sont au bon format et de bonne qualité.
- Une tendance clé pour l'industrie de l'IA est de dépenser pour la qualité et la gestion des données.
- Les employés doivent être prêts à adopter un nouveau pilote.
La génération de l'intelligence artificielle a le potentiel de changer la façon dont les employés travaillent. Les employés travaillent aux côtés d'un "copilote" qui peut répondre à n'importe quelle question et a une mémoire à long terme de tous les sujets abordés. Les employés doivent encourager leurs employés à adopter l'IA dans le cadre de leur travail quotidien. Mettre en place une gouvernance claire pour limiter les risques.
La technologie peut parfois avoir des conséquences négatives si elle crée des résultats négatifs. En effet, il peut y avoir des conséquences commerciales si la technologie va à l'encontre de vos intérêts. Superviser et gouverner votre La technologie AI comprend une évaluation approfondie des données que vous souhaitez «exposer» et l'accès à des solutions génératives basées sur l'IA. Ce n'est pas quelque chose qui peut fonctionner sur pilote automatique, et nous ne savons pas encore à quel point il sera coûteux ou difficile de le mettre à l'échelle.
La génération de l'intelligence artificielle avancée est en cours et va radicalement changer les logiciels d'entreprise. Les entreprises doivent préparer leurs données, leurs politiques et leurs effectifs à cette réalité.
- La quantité de données dans le monde numérique augmente à un rythme plus rapide que jamais. Ces données proviennent de recherches et la performance des entreprises .
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